matlabcoder4.0,利用MATLABCoder将MATLAB代码生成C/C++代码

MATLAB Coder 可以将MATLAB代码生成工程中常用的嵌入式或其他硬件平台的C或者C&＃43;&＃43;代码。使用者可以在MATLAB中进行验证&＃xff0c;然后将生成后的代码集合到工程中。集合的方式可以是源码&＃xff0c;静态库和动态库。

在最近发布的 R2018b (4.1版)中&＃xff0c;Coder 中新增了一些功能&＃xff0c;包括了对深度学习&＃xff0c;统计与机器学习&＃xff0c;5G和模糊逻辑&＃xff0c;跟踪和传感融合等工具箱进行了update&＃xff0c;另外一部分是对 Coder 本身的功能进行了扩展&＃xff0c;增加了树莓派硬件的支持包&＃xff0c;对标准数学库&＃xff0c;类支持和编译器支持等进行了扩展。

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本文将对如何利用 MATLAB 的 Coder 将 MATLAB 代码转为 C (C&＃43;&＃43;同理)进行介绍。

首先&＃xff0c;在MATLAB中创建一个函数&＃xff0c;这里构造了一个简单的函数RadarSay,假设存在4个通道的数据&＃xff0c;通过该函数&＃xff0c;可以得到目标的距离&＃xff0c;速度和角度&＃xff0c;以及SNR信息。

然后在写一个测试脚本&＃xff0c;验证函数是否实现功能。

可以看到&＃xff0c;通过运行测试脚本&＃xff0c;利用测试数据可以得到目标的距离&＃xff0c;速度和角度以及SNR信息。

下一步&＃xff0c;在APP界面中打开Coder&＃xff0c;进行MATLAB转C的处理。

打开将要进行转C的MATLAB函数

定义函数输入参数的数据类型&＃xff0c;这里可以手动输入也可以利用测试脚本自动识别。

然后对转C的MATLAB函数进行错误和语法检查。

最后一步生成C/C&＃43;&＃43;代码&＃xff0c;直接点击生成即可。

生成成功会有完成提示。

下面将用VS2013对生成的C语言进行验证&＃xff0c;如图创建一个空的工程。

将上面生成的.c文件和.h文件分别添加到头文件和源文件目录下。

对Coder的C代码结果与MATLAB结果进行对比&＃xff0c;结果一致。

> 软件环境MATLAB R2018a 64bit

VS2013

后台回复MATLAB可获取R2018a版本MATLAB的下载链接。