matlab游程检验结果分析,SPSS教程学习笔记6：数据随机化游程检验

游程检验亦称“连贯检验”，主要目的就是检验取值为二分类并且按某种顺序(例如时间顺序)排列的数据资料，是否确实是随机出现的，可以通俗理解为检验样本数据的随机性。

这个方法对于提前了解数据质量，在数据预处理阶段能发挥比较重要的作用，但在实际应用当中，它反而是太低调，以至于很多人压根不知道还有这么一个统计方法。

基本原理

简单举例说明：比如一组数据00110111000100100010，共20位。前两个0连贯出现1次，称为1个游程，第3和4位连贯两个1出现1次，称为1个游程，第5位单独一个0也算1个游程，第6第7第8位，三个1连贯出现，算作一次游程，依次类推，这组数据00110111000100100010，(0用划线，1不用划线)就有11个游程。这是游程的概念。

原则：如果序列为真随机序列，那么游程的总数应该不太多也不太少。如果游程的总数极少，就说明样本缺乏独立性，内部存在一定的趋势或者结构，这可能由于观察值间不独立，或者来自不同的总体。如果样本间存在大量游程，则可能有系统的短周期波动影响观察结果，同样认为序列非随机。

检验原理：将数据分为两类(以平均数或者中数或者众数或者自定义的值为基准，小于此基准的为一类，大于此基准的为一类)，看前一个个案的是否影响后一个个案的，若不影响，进而得到数据是随机抽取的。

假设检验中原假设H0：样本是随机抽取的。

案例演示

收集生产线上连贯生产的30袋食品并称重，试分析该生产线运行是否正常。

如上图，数据包括编号和重量两个变量。

1、调出菜单界面

菜单栏中选择【分析】→【非参数检验】→【单样本】。

2、参数设置

【单样本非参数检验】有三个选项卡，第一个选项卡【目标】选择【定制分析】，第二个选项卡【字段】，将左侧变量栏中的“重量”移入右侧【检验字段】栏中，第三个选项卡【设置】，第一项【选择检验】，在【定制检验】界面中选择最后一项【检验序列的随机性(游程检验)】，点击【选项】按钮，在【定义连续字段的分割点】下选择【样本平均数】。其他选项不用过多设置，默认采用0.05临界显著性水平。

将连续变量分隔为二分类，除了我们前面提到的平均值外，选择数据均值作为分隔点，同样是非常棒的参考标准。

3、执行任务

点击下方【运行】，SPSS软件开始执行此次游程检验。

4、结果分析

SPSS单样本游程检验，假设检验摘要表。

30袋食品重量的均值为83.57，以83.57作为分隔点，将30个数据分割为两组，原假设第一组内的重量值和第二组内的重量值是随机序列，游程检验给出的显著性是0.00，小于临界值0.05，拒绝随机性假设，说明该生产线生产情况不正常，生产过程中连续出现重量偏低或者偏高的产品。

双击假设检验表，还可以打开具体的数据，如上，此组数据共出现5个游程，属于偏少的情况，数据本身并不具备完全的随机化，对于产品生产来说，可能过多的出现连续偏高或偏低的产品。

再制作一个条形图，我们也可以从图形能看出游程的分布情况，产品生产连续偏高和偏低，随机化较差。

练习所需数据下载

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