matlab实验数据拟合,利用Matlab对实验数据拟合曲线与函数方法

方法1&＃xff1a;命令方式

clc,clear all;

a&＃61;[0.0141 0.0154 0.0164 0.0155 0.0149 0.0142 0.0129 0.0115 0.0114 0.0111 0.0105 0.0104 0.0100 0.0091 0.0081 0.0076 0.0069 0.0064 0.0060 0.0059 0.0059 0.0053 0.0052];%可表示输出Y轴的数据&＃xff0c;共23个

b&＃61;1985:2007;%可表示为输入X轴的数据&＃xff0c;对应有23个

p&＃61;polyfit(b,a,2);%得到输出函数表达式系数&＃xff0c;p为输出2阶函数的系数

f &＃61; polyval(p,b);%得到对应的函数表达式f

plot(b,a,&＃39;o&＃39;,b,f,&＃39;-r&＃39;);%分别画出输出的点和拟合的曲线&＃xff0c;其中阶数2根据需要进行调节

方法2&＃xff1a;工具箱方式

1、在启动系统后的主界面以命令方式输入矩阵a、b

2、使用命令cftool&＃xff0c;进入工具箱界面

3、点击Data按钮后在弹出的Data窗口中分别选择xData、Ydata&＃xff0c;Weights可加权值拟合(可

不用)----数据集Data sets命名----

4、点击Fitting进入拟合----New fit----命名匹配拟合文件----可选择拟合格式Type of

fit 中的多项式polynomial中的文件的一种形式(如线性多项式)----点应用Apply----结果Results中即可得到拟合函数式的描述。