mac和linux系统安装教程视频教程,TensorFlow的MacOS下的部署和安装

TensorFlow于 2016.4.13 日发布了带有分布式属性的0.8版本&＃xff0c; 其很有可能成为继Mapreduce之后又一个改变互联网格局的项目。这个周末一直在家研究TensorFlow 相关的东西&＃xff0c;并在Mac OS X下对其进行了部署和安装。

其安装方法非常简单, 参考文档如下 Tensor Flow 安装教程

$ sudo easy_install pip

$ sudo easy_install --upgrade six

$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0rc0-py2-none-any.whl

安装完成后&＃xff0c;即可运行其测试用例

$ Python

...

>>> import tensorflow as tf

>>> hello &＃61; tf.constant(&＃39;Hello, TensorFlow!&＃39;)

>>> sess &＃61; tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

Hello, TensorFlow!

>>> a &＃61; tf.constant(10)

>>> b &＃61; tf.constant(32)

>>> print(sess.run(a &＃43; b))

42

>>>

需要注意的是 在 Mac OS 下准备运行MNIST 时有一个关于numpy的报错&＃xff0c;

module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9

产生该错误的主要原因是由于numpy版本过老导致的&＃xff0c;修复方法为通过homebrew安装opencv即可

brew install python

brew tap homebrew/science

brew install opencv