热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 数据库 > 正文

红帽推出JBossEnterpriseDataGrid

红帽峰会及JBossWorld大会-马里兰州波士顿-2011年5月3日-全球领先的开源解决方案供应商红帽公司(纽约证交所上市代码:RHT)今天宣布发布JBossEnterpriseDataGrid6。该产品是为云做好准备、具有极高扩展能力的分布式数据缓存,可用于减轻数据库服务器的负载,缩短应用响应时间,并提供额外的抗故障弹性。JBossEnterpriseData

  红帽峰会及JBoss World大会 - 马里兰州波士顿 - 2011年5月3日 - 全球领先的开源解决方案供应商红帽公司(纽约证交所上市代码:RHT)今天宣布发布JBoss Enterprise Data Grid 6。该产品是为云做好准备、具有极高扩展能力的分布式数据缓存,可用于减轻数据库服务器的负载,缩短应用响应时间,并提供额外的抗故障弹性。JBoss Enterprise Data Grid 6是在广受欢迎的JBoss社区项目 - Infinispan的基础上产生的,并且将在最初阶段通过早期使用权计划向用户提供。

  扩展数据层级对于许多企业来说已经成为技术和经济方面的一项挑战,而且规模扩展会涉及到额外的硬件和数据库软件许可,向外扩展则会涉及复杂的数据分区或集群技术。数据网格提供的灵活性和敏捷性为平台即服务(PaaS)和当代基于共享服务架构提供了极为自然的补充。

  JBoss Enterprise Data Grid的基础采用了Amazon Dynamo等尖端NoSQL技术的核心概念,并且集合了已被普遍接受的企业架构和设计模式,它的设计目标是提供具有极高弹性和事务性的数据访问,并提供云计算的敏捷性和经济优势。

  根据Forrester Research分析师Mike Gualtieri在其博客中所述:“对于应用在云中的扩展而言,弹性缓存和云计算是上帝创造的最佳搭配。”

  与专门用于解决过去十年各类问题的计算产品不同,JBoss Enterprise Data Grid的设计从核心便开始支持云规模的计算,并考虑到了多租户、弹性和分布式代码执行等概念。企业将有机会利用这些能力来部署可用性高、扩展能力巨大,且性能优良的共享式数据网格,实现各类应用的加速并遏制数据层级的成本。

  JBoss Enterprise Data Grid除了红帽公司重新定义中间件的构想外,还提供了一种全面的开源分布式服务结构,能够帮助开发人员和企业在云中建设、部署和管理应用。JBoss Enterprise Data Grid的设计目标是满足这一构想中的一部分内容,使今天的应用能够通过扩展来满足需求。

  红帽公司负责中间件业务的副总裁兼总经理Craig Muzilla指出:“数据网格天生就是一种扩展能力很强的解决方案,可实现更高的吞吐量和弹性,并且缩短数据层级的响应时间。从集群到垂直扩展和定位,数据网格代表着一种机遇,一种实现比其它数据扩展方法具有更大的成本优势的机遇。”

  如果您希望了解有关JBoss Enterprise Data Grid的更多信息,请访问http://www.jboss.com/edg6-early-access ,注册后便可获得产品更新、网络研讨会并得到早期使用者计划的密码。如欲了解有关Infinispan JBoss社区项目的更多信息,请访问http://www.jboss.org/infinispan。

  如欲了解有关红帽公司的更多信息,敬请访问www.redhat.com 。如欲了解更多新闻,欢迎时常访问www.press.redhat.com 。

  关于红帽公司(Red Hat, Inc.)

  红帽公司是世界领先的开源解决方案提供商,标准普尔500指数(S&P500)成员。总部设在北卡罗来纳州罗利市(Raleigh,NC),并且在全球各地都设有超过65家分支办公室。在《CIOInsight》杂志的厂商价值调查报告中,红帽连续七年被CIO评为业界企业软件最具价值厂商。红帽强大的操作系统平台提供经济而又高质量的技术,即红帽企业Linux (RHEL)。同时提供各种虚拟化解决方案、应用程序、管理和面向服务架构(SOA),包括红帽企业虚拟化及JBoss企业中间件。此外,红帽还为全球客户提供各种支持、培训和咨询服务。更多讯息,请浏览:www.redhat.com.cn 。


推荐阅读
  • 本文深入探讨了分布式文件系统的核心概念及其在现代数据存储解决方案中的应用,特别是针对大规模数据处理的需求。文章不仅介绍了多种流行的分布式文件系统和NoSQL数据库,还提供了选择合适系统的指导原则。 ... [详细]
  • MySQL缓存机制深度解析
    本文详细探讨了MySQL的缓存机制,包括主从复制、读写分离以及缓存同步策略等内容。通过理解这些概念和技术,读者可以更好地优化数据库性能。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何在日常工作中通过优化效率和深入研究核心技术,将技术和知识转化为实际收益。文章结合个人经验,分享了提高工作效率、掌握高价值技能以及选择合适工作环境的方法,帮助读者更好地实现技术变现。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了网络存储技术的基本概念、分类及应用场景。通过分析直连式存储(DAS)、网络附加存储(NAS)和存储区域网络(SAN)的特点,帮助读者理解不同存储方式的优势与局限性。 ... [详细]
  • 优化使用Apache + Memcached-Session-Manager + Tomcat集群方案
    本文探讨了使用Apache、Memcached-Session-Manager和Tomcat集群构建高性能Web应用过程中遇到的问题及解决方案。通过重新设计物理架构,解决了单虚拟机环境无法真实模拟分布式环境的问题,并详细记录了性能测试结果。 ... [详细]
  • 时序数据是指按时间顺序排列的数据集。通过时间轴上的数据点连接,可以构建多维度报表,揭示数据的趋势、规律及异常情况。 ... [详细]
  • 本文回顾了作者在求职阿里和腾讯实习生过程中,从最初的迷茫到最后成功获得Offer的心路历程。文中不仅分享了个人的面试经历,还提供了宝贵的面试准备建议和技巧。 ... [详细]
  • Redis:缓存与内存数据库详解
    本文介绍了数据库的基本分类,重点探讨了关系型与非关系型数据库的区别,并详细解析了Redis作为非关系型数据库的特点、工作模式、优点及持久化机制。 ... [详细]
  • MongoDB核心概念详解
    本文介绍了NoSQL数据库的概念及其应用场景,重点解析了MongoDB的基本特性、数据结构以及常用操作。MongoDB是一个高性能、高可用且易于扩展的文档数据库系统。 ... [详细]
  • 1:有如下一段程序:packagea.b.c;publicclassTest{privatestaticinti0;publicintgetNext(){return ... [详细]
  • 掌握远程执行Linux脚本和命令的技巧
    本文将详细介绍如何利用Python的Paramiko库实现远程执行Linux脚本和命令,帮助读者快速掌握这一实用技能。通过具体的示例和详尽的解释,让初学者也能轻松上手。 ... [详细]
  • 本文详细分析了Hive在启动过程中遇到的权限拒绝错误,并提供了多种解决方案,包括调整文件权限、用户组设置以及环境变量配置等。 ... [详细]
  • 在现代网络环境中,两台计算机之间的文件传输需求日益增长。传统的FTP和SSH方式虽然有效,但其配置复杂、步骤繁琐,难以满足快速且安全的传输需求。本文将介绍一种基于Go语言开发的新一代文件传输工具——Croc,它不仅简化了操作流程,还提供了强大的加密和跨平台支持。 ... [详细]
  • 本文旨在探讨机器学习与数据分析之间的差异,不仅在于它们处理的数据类型,还包括技术背景、业务应用场景以及参与者的不同。通过深入分析,希望能为读者提供清晰的理解。 ... [详细]
  • 分布式系统的发展历程及优化策略
    本文探讨了分布式系统从萌芽到成熟过程中遇到的问题及其解决方案,包括服务与数据库的分离、缓存技术的应用、服务集群的构建、数据库读写分离、反向代理与CDN加速技术、分布式文件系统与数据库的引入、NoSQL与搜索引擎的应用、业务与服务的拆分以及大数据技术、监控与日志分析系统的实施。 ... [详细]
author-avatar
finessi_739
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有