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l2空间的完备性_希尔伯特空间

希尔伯特空间是欧几里德空间的直接推广。定义设H是一个实的线性空间,如果对H中的任何两个向量x和y,都对应着一个实数,记为(x,
希尔伯特空间是欧几里德空间的直接推广。定义设H是一个实的线性空间&#xff0c;如果对H中的任何两个向量x和y&#xff0c;都对应着一个实数&#xff0c;记为(x&#xff0c;y)、满足下列条件&#xff1a;①对H中的任何两个向量x&#xff0c;y&#xff0c;有(x&#xff0c;y)&#61;(y&#xff0c;x);②对H中的任何三个向量x、y、z及实数α、β&#xff0c;有(αx&#43;βy&#xff0c;z)&#61;α(x&#xff0c;z)&#43;β(y&#xff0c;z);③对H中的一切向量x&#xff0c;均有(x&#xff0c;x)≥0&#xff0c;且(x&#xff0c;x)&#61;0的充分必要条件是x&#61;0。则(x&#xff0c;y)称为是H上的一个内积&#xff0c;而H称为内积空间。如果定义9a988f5bf983f1a69fe98715e1dc19fb.png反之&#xff0c;一个赋范线性空间H&#xff0c;若它的范数满足上述平行四边形公式&#xff0c;则这个范数必是由定义在H上的某个内积导出的范数。内积还有重要的柯西-施瓦茨不等式&#xff1a;|(x,y)|<&#61;||x||*||y||。正交与勾股定理在希尔伯特空间H中&#xff0c;如果x&#xff0c;y满足(x,y)&#61;0&#xff0c;就称xy正交(或直交)&#xff0c;记为xy。当xy时&#xff0c;成立勾股定理&#xff1a;||x&#43;y||^2&#61;||x||^2&#43;||y||^2。如果xH的子集M中任何元都正交&#xff0c;就称xM正交&#xff0c;记为xM。与M正交的所有元素的集合记为M寑。投影定理M是希尔伯特空间H的凸闭子集&#xff0c;则对H中每个向量x&#xff0c;必存在M中惟一的y&#xff0c;使得||x-y||取到y在M中变化时的最小值。这个性质称为变分定理。特别&#xff0c;当MH的闭线性子空间时&#xff0c;z&#61;x-y必与M正交&#xff0c;即对于闭线性子空间M&#xff0c;分解x&#61;y&#43;z不仅惟一&#xff0c;而且zy。这就是投影定理。其中&#xff0c;y称为xM中的投影(分量)。正交系设{ek}是内积空间H中一族彼此不同的向量&#xff0c;如果其中任何两个向量都正交&#xff0c;即当kj时&#xff0c;(ek&#xff0c;ej)&#61;0&#xff0c;则称{ek}是一正交系。如果其中每个向量的范数又都是1&#xff0c;即对一切k&#xff0c;(ek,ek)&#61;1&#xff0c;则称{ek}是规范正交系。对于希尔伯特空间H的规范正交系{ek},如果包含{ek}的最小闭子空间就是H&#xff0c;就称{ek}为H完备规范正交系。设{ek}是规范正交系&#xff0c;则H中任一向量 xek方向的投影&#xff0c;即x在{ek}生成的一维子空间上的投影&#xff0c;就是Σ(x,ek)ek&#xff1b;而x在{ek}生成的闭子空间M上的投影就是H。显然有||x||^2<&#61;Σ|(x,ek)|^2&#xff0c;即向量 x在某个子空间M上的分量“长度”永不超过x的长度&#xff0c;它称为贝塞尔不等式。如果{ek}是完备规范正交系&#xff0c;那么成立着x&#61;Σ(x,ek)ek(傅里叶展开式)&#xff0c;||x||^2&#61;Σ|(x,ek)|^2(帕舍伐尔等式)。里斯表示定理希尔伯特空间H上每个连续线性泛函F&#xff0c;对应于惟一的yH&#xff0c;使F(x)&#61;(x,y)&#xff0c;并且||F||&#61;||y||&#xff0c;这就是里斯的连续线性泛函表示定理。因此&#xff0c;希尔伯特空间的共轭空间与自身(保持范数不变)同构(实际上是一种共轭线性同构)&#xff0c;即H&#61;H*
参考&#xff1a;https://baike.baidu.com/item/希尔伯特空间/5630049?fr&#61;aladdin
希尔伯特空间是泛函分析的内容&#xff0c;数学的浩瀚结构框架似乎正在被我一点点的探索出来。不为别人&#xff0c;就为自己&#xff0c;学自己想学的东西。加油&#xff01;



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