jupiter安装_高级数据分析Python软件安装

一、Anaconda安装及使用

1. Anaconda介绍

Aanconda是一个开源的Python包管理器&＃xff0c;其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因此我们可以立即开始处理数据。

2. Anaconda安装

官网地址&＃xff1a;&＃xff1a;https://www.continuum.io/downloads

如果官方地址太慢&＃xff0c;可以使用下面的安装包&＃xff1a;

复制这段内容后打开百度网盘手机App&＃xff0c;操作更方便哦 链接:https://pan.baidu.com/s/1M0G-KGEo8r_COxuj3TrbTg 提取码:go7j

注意&＃xff1a;如果是windos 10系统&＃xff0c;在安装时&＃xff0c;要选择以管理员身份运行。

3. 如何管理包

安装完Anaconda之后&＃xff0c;可以很方便进行管理包&＃xff08;安装、卸载、更新&＃xff09;

在菜单栏里面&＃xff0c;打开Anaconda Navigator

然后再Anacaonda Navigator中按下图操作&＃xff1a;

&＃xff08;1&＃xff09;列出已安装的包

&＃xff08;2&＃xff09;安装或者更新包

下图第5步&＃xff1a;"apply"表示安装这个包&＃xff0c;“clear”表示删除已经安装的包。

如果没有“apply”这个按钮&＃xff0c;表示这个包已经安装过了。

&＃xff08;3&＃xff09;有些时候&＃xff0c;需要输入conda命令安装&＃xff0c;可以通过下图&＃xff0c;打开conda命令端&＃xff0c;输入命令

也可以通过以下方式打开终端&＃xff0c;输入命令&＃xff1a;

二、Jupyter notebook安装及使用

1. Jupyter notebook是什么&＃xff1f;

jupyter notebook是一种 Web 应用&＃xff0c;能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。它可以直接在代码旁写出叙述性文档&＃xff0c;而不是另外编写单独的文档。也就是它可以能将代码、文档等这一切集中到一处&＃xff0c;让用户一目了然。

Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写&＃xff1a;Julia&＃xff0c;PYThon和R&＃xff0c;这个名字与“木星&＃xff08;jupiter&＃xff09;”谐音。Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析&＃xff0c;机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。我们可以通过Jupyter notebook写出了我们的学习笔记。但是jupyter远远不止支持上面的三种语言&＃xff0c;目前能够使用的语言他基本上都能支持&＃xff0c;包括C、C&＃43;&＃43;、C#&＃xff0c;java、Go等等。

2. Jupyter notebook的安装和打开

安装好了anaconda后&＃xff0c;会自带Jupyter notebook。

打开 Jupyter notebook&＃xff1a;

启动notebook服务器后&＃xff0c;在浏览器会自动打开notebook页面地址&＃xff1a;

http://localhost:8888 &＃xff08;其中localhost 表示你的计算机&＃xff0c;而 8888 是服务器的默认端口&＃xff09;

如果启动遇到问题&＃xff0c;可参考这个解决方案&＃xff1a;

3. 快速使用notebook&＃xff1f;

&＃xff08;1&＃xff09;顶部三个选项卡

顶部三个选项卡&＃xff1a;Files(文件)、Running(运行)、Cluster&＃xff08;集群&＃xff09;

Files显示当前“notebook工作文件夹”中所有文件和文件夹&＃xff1b;Running显示当前正在运行的notebook。Cluster一般不用

&＃xff08;2&＃xff09;创建一个新的notebook

“Notebook”下的列表显示了已经安装的内核&＃xff0c;直接选择电脑默认环境名即可&＃xff08;名称可与下图不一样&＃xff09;。

开始写代码&＃xff1a;

点击Run运行&＃xff0c;也可以使用&＃xff08;ctrl&＃43;enter&＃xff09;

notebook的大部分工作都是在这个代码单元格中完成的。这里编写和执行代码的地方。在代码单元格中&＃xff0c;可以执行多项操作&＃xff0c;例如编写代码、给变量赋值、导入包、展示数据分析结果等。在一个单元格中执行的任何代码&＃xff0c;在其他单元格中均可用。

“&＃43;”按钮用于创建新的单元格&＃xff1a;

如果前面已经定义了一些变量&＃xff0c;后面要用&＃xff0c;可以使用代码补齐功能&＃xff0c;

比如前面定义了变量patientDir&＃xff0c;

在后面代码要用到这个变量&＃xff0c;只要输入第一个字母p&＃xff0c;然后按下Tab键&＃xff0c;会自动查找代码中以p开头的变量&＃xff0c;可以大幅提高写代码的效率。

当单元格前面出现*&＃xff0c;表示当前程序正在运行。或者前面的单元格正在运行。

&＃xff08;3&＃xff09;重命名notebook&＃xff1a;

点击file → rename&＃xff0c;可进行重命名

输入notebook文件名&＃xff1a;

保存&＃xff1a;

&＃xff08;4&＃xff09;重新运行所有单元格里面的代码

Kernal → Restart & Clear Output

&＃xff08;5&＃xff09;关闭notebook文件

服务器主页上 → 勾选文件 →Shutdown关闭

注意关闭前&＃xff0c;要记得保存

&＃xff08;6&＃xff09;共享notebook

点击File → Download as&＃xff0c;可选择多种方式下载notebook

一般选择以下方式&＃xff1a;

① HTML: 和客户分析数据分析成果时&＃xff0c;一般会用到

② .py: 嵌入到项目中

③ Markdown&＃xff1a;在博客或文档中使用

&＃xff08;7&＃xff09;关闭Jupyter notebook服务器

直接关闭打开notebook的页面就行。但前提是要确认保存了之前的工作。

下次再打开时&＃xff0c;之前的变量无法访问了。需要在notebook的Kernal选项卡中选择“Restart & Run All”重新编译下之前的代码。

&＃xff08;8&＃xff09;安装包在notebook中不可使用的问题

这是因为安装包不在当前环境下

解决方法&＃xff1a;

本文参考猴子老师回答&＃xff1a;