以Observable为例,先上代码:
//①
ObservableJust observable &＃61; (ObservableJust) Observable.just("hello rxjava2");
//②
ObservableSubscribeOn subscribe &＃61; (ObservableSubscribeOn) observable.subscribeOn(Schedulers.io());
//③
ObservableObserveOn observerOn &＃61; (ObservableObserveOn) subscribe.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
//④
ObservableDoFinally doFinally &＃61; (ObservableDoFinally) observerOn.doFinally(new Action() {
&＃64;Override
public void run() throws Exception {
System.out.println("doFinally");
}
});
//⑤
ObservableDoOnLifecycle doOnSubscribe &＃61; (ObservableDoOnLifecycle) doFinally.doOnSubscribe(new Consumer() {
&＃64;Override
public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
System.out.println("doOnSubscribe: " &＃43; disposable.hashCode());
}
});
//⑥
doOnSubscribe.subscribe(new Observer() {
&＃64;Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("onSubscribe: "&＃43;d.hashCode());
/* if (!d.isDisposed()){
System.out.println("onSubscribe: dispose");
d.dispose();
}*/
}
&＃64;Override
public void onNext(String s) {
System.out.println("onNext: "&＃43;s);
Toast.makeText(MainActivity.this, s, Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
&＃64;Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("onError: "&＃43;e.getMessage());
Toast.makeText(MainActivity.this, e.getMessage(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
&＃64;Override
public void onComplete() {
System.out.println("onComplete");
Toast.makeText(MainActivity.this, "onComplete", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
Observable传递
这里每次调用一个操作符,返回的都是Observable的直接子类或者间接之类.以just为例:
public static Observable just(T item) {
ObjectHelper.requireNonNull(item, "The item is null");
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableJust(item));
}
这里重新new了一个Observable的子类对象ObservableJust.
结论如下:
每个操作符都会对应返回一个Observable的子类对象,类名格式ObservableXXX然后去调用下一个操作符.比如interval操作符,返回的是ObservableInterval的实例对象.
对于Observable的创建型操作符,返回的是其直接子类,而其他操作符,返回的是AbstractObservableWithUpstream的子类对象.AbstractObservableWithUpstream的构造函数中,第一个参数就是Observable对象,这一点非常重要,这个参数是上一个操作符返回的Observable对象.这保证了整个调用流程的起始处的Observable对象能在整个流程中传递.
最后一步订阅subscribe(Observer).如果没有最下游的观察者对数据做接收,整个调用流程是不会执行的.
先从⑥开始看ObservableDoOnLifecycle的subscribe方法做了什么.
&＃64;Override
protected void subscribeActual(Observer super T> observer) {
source.subscribe(new DisposableLambdaObserver(observer, onSubscribe, onDispose));
}
source就是上游操作符返回的Observable的子类对象,通过AbstractObservableWithUpstream的构造函数传递给下游的.这里去调用了上一个Observable对象的subscribe方法.这个调用由下至上,直到整个流程的起始处.
Observable对象先从上游逐步通过下游的Observable对象的构造函数传递给下游,再通过下游的subscribe方法,逐步去调用上游的subscribe方法.
Observer传递
订阅发生在最后一步调用subscribe(Observer).从第⑤步ObservableDoOnLifecycle的subscribe方法开始看.
&＃64;Override
protected void subscribeActual(Observer super T> observer) {
source.subscribe(new DoFinallyObserver(observer, onFinally));
}
重新创建一个DoFinallyObserver对象,并把第⑥步的Observer参数传入后,交给上游的Observable.这个调用流程会逐步传递到最上游的ObservableJust的subscribe方法.
//ObservableJust.java
&＃64;Override
protected void subscribeActual(Observer super T> observer) {
//参数observer是下游传上来的
ScalarDisposable sd &＃61; new ScalarDisposable(observer, value);
observer.onSubscribe(sd);
sd.run();
}
首先调用了 observer.onSubscribe(sd);可以得到结论:
Observer的onSubscribe在主线程执行,无论上下游怎么切换线程.在请求网络时,可以在这个地方弹出进度提示或者做一些初始化操作.
ScalarDisposable.run()方法调用了下游的Observer传递数据,这个调用会逐步往下传递,直到最下游的Observer,如果没遇到错误或者异常情况.
Observer对象先从最下游的订阅处开始往上传递到最上游,再携带数据逐步往下游传递.
数据传递
从上面可以知道,数据是被Observer携带,逐步往下游传递
Observable.subscribe(Consumer,Consumer,Action)
有多个重载的方法
//方法一
&＃64;SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public final Disposable subscribe() {
return subscribe(Functions.emptyConsumer(), Functions.ON_ERROR_MISSING, Functions.EMPTY_ACTION, Functions.emptyConsumer());
}
//方法二
&＃64;CheckReturnValue
&＃64;SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public final Disposable subscribe(Consumer super T> onNext) {
return subscribe(onNext, Functions.ON_ERROR_MISSING, Functions.EMPTY_ACTION, Functions.emptyConsumer());
}
//方法三
&＃64;CheckReturnValue
&＃64;SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public final Disposable subscribe(Consumer super T> onNext, Consumer super Throwable> onError) {
return subscribe(onNext, onError, Functions.EMPTY_ACTION, Functions.emptyConsumer());
}
//方法四
&＃64;CheckReturnValue
&＃64;SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public final Disposable subscribe(Consumer super T> onNext, Consumer super Throwable> onError,
Action onComplete) {
return subscribe(onNext, onError, onComplete, Functions.emptyConsumer());
}
//方法五
&＃64;CheckReturnValue
&＃64;SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public final Disposable subscribe(Consumer super T> onNext, Consumer super Throwable> onError,
Action onComplete, Consumer super Disposable> onSubscribe) {
//创建LambdaObserver对象
LambdaObserver ls &＃61; new LambdaObserver(onNext, onError, onComplete, onSubscribe);
subscribe(ls);
return ls;
}
//方法六
&＃64;SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
&＃64;Override
public final void subscribe(Observer super T> observer) {
observer &＃61; RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);
// 省略
subscribeActual(observer);
//省略
}
前五个方法最终在第五个方法内部重新创建了一个Observer类型对象LambdaObserver,然后调用了第六个方法.
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