Yarn模式下ApacheHAWQ的运行[作者：白洁]

本文深入探讨了HBase常用的运维工具，详细介绍了每种工具的功能、使用场景及操作示例。对于HBase的开发人员和运维工程师来说，这些工具是日常管理和故障排查的重要手段。 ... [详细]

本文详细介绍了 Flink 和 YARN 的交互机制。YARN 是 Hadoop 生态系统中的资源管理组件，类似于 Spark on YARN 的配置方式。我们将基于官方文档，深入探讨如何在 YARN 上部署和运行 Flink 任务。 ... [详细]

本文详细介绍了 Java 中的 org.apache.hadoop.registry.client.impl.zk.ZKPathDumper 类，提供了丰富的代码示例和使用指南。通过这些示例，读者可以更好地理解如何在实际项目中利用 ZKPathDumper 类进行注册表树的转储操作。 ... [详细]

本文详细介绍了Hadoop的三大核心组件：分布式文件系统HDFS、资源管理器YARN和分布式计算框架MapReduce。通过分析这些组件的工作机制，帮助读者更好地理解Hadoop的架构及其在大数据处理中的应用。 ... [详细]

本文详细探讨了Spark的核心架构，包括其运行机制、任务调度和内存管理等方面，以及四种主要的部署模式：Standalone、Apache Mesos、Hadoop YARN和Kubernetes。通过本文，读者可以深入了解Spark的工作原理及其在不同环境下的部署方式。 ... [详细]

本文详细介绍了如何配置Apache Flume与Spark Streaming，实现高效的数据传输。文中提供了两种集成方案，旨在帮助用户根据具体需求选择最合适的配置方法。 ... [详细]

Apache Flink作为大数据处理领域的新兴力量，凭借其独特的流处理能力和高效的批处理性能，迅速获得了广泛的关注。本文旨在深入探讨Flink的关键技术特点及其应用场景，为大数据处理提供新的视角。 ... [详细]

本文详细介绍了Apache Spark 2.2.0版本中集群模式的基本概念和工作流程，包括如何通过集群管理器分配资源，以及Spark应用程序在集群中的运行机制。链接：http://spark.apache.org/docs/2.2.0/cluster-overview.html ... [详细]

本文通过一个具体的Hadoop MapReduce案例，详细介绍了如何利用MapReduce框架来统计和分析手机用户的流量使用情况，包括上行和下行流量的计算以及总流量的汇总。 ... [详细]

本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战，并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性，还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]

前言ReactNative是目前最流行的跨平台框架，并且是Facebook团队开源的项目。架构及实现技术上都有很高的研究价值，本系列就来分析一下Reac ... [详细]

这是一个基于 React 构建的掘金移动版应用，主要模仿了掘金的 UI 设计，并进行了部分自定义调整。项目专注于移动端体验，同时支持服务端渲染和渐进式网络应用（PWA）功能。 ... [详细]

今天呢，给大家带来一篇干货满满的electron-vue自动升级的教程，话不多说，开始我的表演!配置文件package.jsonbu ... [详细]

Hadoop作为大数据处理的核心技术，包含了一系列组件如HDFS（分布式文件系统）、YARN（资源管理框架）和MapReduce（并行计算模型）。本文将通过实例解析Hadoop的工作原理及其优势。 ... [详细]

本文深入探讨了《Hadoop》第一章的内容，重点介绍了Hadoop的基本概念及其如何解决大数据处理中的关键挑战。 ... [详细]