热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

java计算π的多种方法

这篇文章主要介绍了使用java计算π的多种方法,代码详细,逻辑清晰,对于算法思路可能有所帮助,需要的朋友可以参考下

计算π的方法 

一、蒙特卡罗法

这种方法是一种利用计算机随机数的功能基于“随机数”的算法,通过计算落在单位圆内的点与落在正方形内的点的比值求π。

在这里插入图片描述

由于图形的对称性,我们靠考虑该图的四分之一部分。

假定一点能够均匀地扔到一个正方形中,计算落入其中的点个数。通过计数其中落入内切圆的点的个数;

如果一共投入N个点,其中有M个落入圆中,则只要点均匀,假定圆周的半径为R,则:

在这里插入图片描述

该方法得到的要得到π的精度与投入点的个数有关,一般个数较大时精度比较高。

java代码:随机计算π的程序

public class RandomPI {
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println(rand_pi(100000));  //改变参数值
    }
    public static double rand_pi(int n) {
        int numInCircle = 0;
        double x, y;
        double pi;
        for(int i=0;i 

在这里插入图片描述

可以看出来,该方法投入点的个数越大,越接近真实值。

二、数学公式(级数)

由数学公式:

在这里插入图片描述

java代码:随机计算π的程序

public class MathPi {
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println(math_Pi(1000));//改变参数值
    }
    public static double math_Pi(int n) {
        int numInCircle = 0;
        double sum = 0;
        double pi;
        for(int i=1;i <= n; i++){
            sum += 1.0/(i*i);
        }
        pi = Math.sqrt(sum * 6);
        return pi;
    }
}

当n取1000时就很接近真实值了n=1000时,pi=3.1406380562059946。

三、划分网格计算π

在这里插入图片描述

将图片分为n*n个小方形,统计落在圆内的个数占所有方形的比列。

java代码:随机计算π的程序

public class gridPI {
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println(grid_Pi(10));//改变参数值
    }
    public static double grid_Pi(int n) {
        int i;
        double sum=0;
        for(i = 0;i 

在这里插入图片描述

到此这篇关于java计算π多种方法的文章就介绍到这了,希望对你有所帮助,更多相关计算圆周率内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!


推荐阅读
  • 本文介绍了用户界面(User Interface, UI)的基本概念,以及在iOS应用程序中UIView及其子类的重要性和使用方式。文章详细探讨了UIView如何作为用户交互的核心组件,以及它与其他UI控件和业务逻辑的关系。 ... [详细]
  • 本文探讨了线性表中元素的删除方法,包括顺序表和链表的不同实现策略,以及这些策略在实际应用中的性能分析。 ... [详细]
  • SSE图像算法优化系列三:超高速导向滤波实现过程纪要(欢迎挑战)
    自从何凯明提出导向滤波后,因为其算法的简单性和有效性,该算法得到了广泛的应用,以至于新版的matlab都将其作为标准自带的函数之一了&#x ... [详细]
  • 解读基因集富集分析(GSEA)结果及应用
    本文详细介绍了基因集富集分析(Gene Set Enrichment Analysis, GSEA)的基本原理,以及如何通过GSEA分析结果来解析基因表达数据。此外,还提供了使用R语言进行GSEA分析的具体方法。 ... [详细]
  • 社会网络分析学习笔记 - 模块4
    本文探讨了小世界现象及其在社交网络中的应用,包括厄多斯数和培根数的概念。文章还介绍了图的基本表示方法,如边列表和邻接矩阵,并讨论了它们在不同规模网络中的适用性和效率。 ... [详细]
  • 解析Java虚拟机HotSpot中的GC算法实现
    本文探讨了Java虚拟机(JVM)中HotSpot实现的垃圾回收(GC)算法,重点介绍了根节点枚举、安全点及安全区域的概念和技术细节,以及这些机制如何影响GC的效率和准确性。 ... [详细]
  • 如何高效地将CAJ文档转换为Word格式
    在学术研究和日常工作中,我们有时需要将特定的CAJ格式文档转换为更通用的Word格式。本文将详细介绍如何轻松实现这一转换,帮助用户快速掌握操作步骤。 ... [详细]
  • 贡献转移在计算每个元素的作用的时候,我们可以通过反向枚举作用效果,添加到作用元素的身上,这种方法叫做贡献转移。更正式的说, ... [详细]
  • 本文回顾了作者在求职阿里和腾讯实习生过程中,从最初的迷茫到最后成功获得Offer的心路历程。文中不仅分享了个人的面试经历,还提供了宝贵的面试准备建议和技巧。 ... [详细]
  • 春季职场跃迁指南:如何高效利用金三银四跳槽季
    随着每年的‘金三银四’跳槽高峰期的到来,许多职场人士都开始考虑是否应该寻找新的职业机会。本文将探讨如何制定有效的职业规划、撰写吸引人的简历以及掌握面试技巧,助您在这关键时期成功实现职场跃迁。 ... [详细]
  • Python3爬虫入门:pyspider的基本使用[python爬虫入门]
    Python学习网有大量免费的Python入门教程,欢迎大家来学习。本文主要通过爬取去哪儿网的旅游攻略来给大家介绍pyspid ... [详细]
  • 使用Matlab创建动态GIF动画
    动态GIF图可以有效增强数据表达的直观性和吸引力。本文将详细介绍如何利用Matlab软件生成动态GIF图,涵盖基本代码实现与高级应用技巧。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了动态赋值的概念及其在编程实践中的应用,特别是通过Java代码示例来展示如何利用循环结构动态地为数组分配值。 ... [详细]
  • 在解决ACM竞赛题目或力扣挑战时,通常面临1秒到2秒的时间限制。为了确保程序能够高效运行,C++等语言的代码执行次数建议不超过1千万次。 ... [详细]
  • 吴石访谈:腾讯安全科恩实验室如何引领物联网安全研究
    腾讯安全科恩实验室曾两次成功破解特斯拉自动驾驶系统,并远程控制汽车,展示了其在汽车安全领域的强大实力。近日,该实验室负责人吴石接受了InfoQ的专访,详细介绍了团队未来的重点方向——物联网安全。 ... [详细]
author-avatar
Deenylou2010
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有