hivecontextmysql_Spark从零到开发（六）HiveContext

Spark SQL执行引擎的一个实例&＃xff0c;它与存储在Hive中的数据集成在一起。从类路径上的hive-site.xml读取Hive的配置。

1. java本地执行

1.1 json文件&＃xff1a;{"id":1,"name":"FantJ","age":18}

{"id":2,"name":"FantJ2","age":18}

{"id":3,"name":"FantJ3","age":18}

{"id":4,"name":"FantJ4","age":18}

{"id":5,"name":"FantJ5","age":18}

{"id":6,"name":"FantJ6","age":18}

1.2 DataFormCreate.javapublic class DataFormCreate {

public static void main(String[] args) {

SparkConf conf &＃61; new SparkConf().setAppName("DataFormCreate").setMaster("local");

JavaSparkContext sc &＃61; new JavaSparkContext(conf);

SQLContext sqlContext &＃61; new SQLContext(sc);

DataFrame df &＃61; sqlContext.read().json("C:\\Users\\84407\\Desktop\\spark.json");        //打印所有数据

df.show();        //打印元数据

df.printSchema();        //查询某列数据

df.select("id").show();        //查询多个列兵对列进行计算

df.select(df.col("name"),df.col("age").plus(1)).show();        //过滤

df.filter(String.valueOf(df.col("name").equals("Fantj"))).show();        //按照组进行统计

df.groupBy(df.col("age")).count().show();

}

}

1.3 控制台输出&＃xff1a;&＃43;---&＃43;---&＃43;------&＃43;|age| id|  name|&＃43;---&＃43;---&＃43;------&＃43;| 18|  1| FantJ|| 18|  2|FantJ2|| 18|  3|FantJ3|| 18|  4|FantJ4|| 18|  5|FantJ5|| 18|  6|FantJ6|&＃43;---&＃43;---&＃43;------&＃43;

root |-- age: long (nullable &＃61; true)

|-- id: long (nullable &＃61; true) |-- name: string (nullable &＃61; true)

&＃43;---&＃43;

| id|

&＃43;---&＃43;

|  1|

|  2|

|  3|

|  4|

|  5|

|  6|

&＃43;---&＃43;

&＃43;------&＃43;---------&＃43;

|  name|(age &＃43; 1)|&＃43;------&＃43;---------&＃43;| FantJ|       19|

|FantJ2|       19||FantJ3|       19|

|FantJ4|       19||FantJ5|       19|

|FantJ6|       19|&＃43;------&＃43;---------&＃43;

&＃43;---&＃43;---&＃43;----&＃43;|age| id|name|&＃43;---&＃43;---&＃43;----&＃43;

&＃43;---&＃43;---&＃43;----&＃43;

&＃43;---&＃43;-----&＃43;|age|count|

&＃43;---&＃43;-----&＃43;

| 18|    6|&＃43;---&＃43;-----&＃43;

2. 集群脚本执行

2.1 写执行脚本&＃xff1a;1010  vim hiveContext.sh/home/fantj/spark/bin/spark-submit \

--class com.fantj.bigdata.DataFormCreateCluster \--num-executors 1 \

--driver-memory 100m \

--executor-memory 100m \

--executor-cores 3 \

--files /home/fantj/hive/conf/hive-site.xml \

--driver-class-path /home/fantj/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.17.jar \/home/fantj/wordcount.jar \

2.2 写json文件&＃xff1a;1012  vim spark.json{"id":1,"name":"FantJ","age":18}

{"id":2,"name":"FantJ2","age":18}

{"id":3,"name":"FantJ3","age":18}

{"id":4,"name":"FantJ4","age":18}

{"id":5,"name":"FantJ5","age":18}

{"id":6,"name":"FantJ6","age":18}

2.3 上传到HDFS&＃xff1a;1013  hadoop fs -put spark.json /spark

1014  hadoop fs -ls -R /sparkdrwxr-xr-x   - root supergroup          0 2018-07-31 05:00 /spark/out-rw-r--r--   3 root supergroup          0 2018-07-31 05:00 /spark/out/_SUCCESS

-rw-r--r--   3 root supergroup       1818 2018-07-31 05:00 /spark/out/part-00000-rw-r--r--   3 root supergroup        203 2018-07-31 19:34 /spark/spark.json

-rw-r--r--   3 root supergroup       1527 2018-07-30 23:12 /spark/spark.txt

2.4 执行脚本&＃xff1a;1016  chmod &＃43;x hiveContext.sh

1017  ./hiveContext.sh......18/07/31 19:45:05 INFO scheduler.TaskSchedulerImpl: Removed TaskSet 1.0, whose tasks have all completed, from pool

18/07/31 19:45:05 INFO scheduler.DAGScheduler: ResultStage 1 (show at DataFormCreateCluster.java:22) finished in 0.059 s18/07/31 19:45:05 INFO scheduler.DAGScheduler: Job 1 finished: show at DataFormCreateCluster.java:22, took 0.134718 s

&＃43;---&＃43;---&＃43;------&＃43;|age| id|  name|&＃43;---&＃43;---&＃43;------&＃43;| 18|  1| FantJ|| 18|  2|FantJ2|| 18|  3|FantJ3|| 18|  4|FantJ4|| 18|  5|FantJ5|| 18|  6|FantJ6|&＃43;---&＃43;---&＃43;------&＃43;

root |-- age: long (nullable &＃61; true)

|-- id: long (nullable &＃61; true) |-- name: string (nullable &＃61; true)

18/07/31 19:45:05 INFO spark.SparkContext: Invoking stop() from shutdown hook

18/07/31 19:45:05 INFO handler.ContextHandler: stopped o.s.j.s.ServletContextHandler{/static/sql,null}

18/07/31 19:45:05 INFO handler.ContextHandler: stopped o.s.j.s.ServletContextHandler{/SQL/execution/json,null}

......

作者&＃xff1a;PlayInJava

链接&＃xff1a;https://www.jianshu.com/p/06f0afab55f0