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在搭建Hadoop集群以处理大规模数据存储和频繁读取需求的过程中，经常会遇到各种配置难题。本文总结了作者在实际部署中遇到的典型问题，并提供了详细的解决方案，帮助读者避免常见的配置陷阱。通过这些经验分享，希望读者能够更加顺利地完成Hadoop集群的搭建和配置。 ... [详细]

Hadoop的文件操作位于包org.apache.hadoop.fs里面，能够进行新建、删除、修改等操作。比较重要的几个类：(1)Configurati ... [详细]

本文将详细介绍如何利用Spark和HBase进行大规模流量数据的分析与处理，包括数据结构的设计和优化方法。 ... [详细]

本文介绍如何使用 Python 的 DOM 和 SAX 方法解析 XML 文件，并通过示例展示了如何动态创建数据库表和处理大量数据的实时插入。 ... [详细]

在Delphi7下要制作系统托盘，只能制作一个比较简单的系统托盘，因为ShellAPI文件定义的TNotifyIconData结构体是比较早的版本。定义如下：1234 ... [详细]

0x01快速自启动目录快速启动目录自启动方式源于Windows中的一个目录，这个目录一般叫启动或者Startup。位于该目录下的PE文件会在开机后进行自启动 ... [详细]

本章节主要介绍了Kafka的基本概念及其核心特性。Kafka是一种分布式消息发布和订阅系统，以其卓越的性能和高吞吐量而著称。最初，Kafka被设计用于LinkedIn的活动流和运营数据处理，旨在高效地管理和传输大规模的数据流。这些数据主要包括用户活动记录、系统日志和其他实时信息。通过深入解析Kafka的设计原理和应用场景，读者将能够更好地理解其在现代大数据架构中的重要地位。 ... [详细]

本文详细探讨了HBase 1.2.6版本中Java API的高级应用，重点介绍了过滤器的使用方法和实际案例。首先，文章对几种常见的HBase过滤器进行了概述，包括列前缀过滤器（ColumnPrefixFilter）和时间戳过滤器（TimestampsFilter）。此外，还详细讲解了分页过滤器（PageFilter）的实现原理及其在大数据查询中的应用场景。通过具体的代码示例，读者可以更好地理解和掌握这些过滤器的使用技巧，从而提高数据处理的效率和灵活性。 ... [详细]

随着最后一台设备的下线，标志着超过10PB的HBase数据迁移项目顺利完成。目前，新的集群已在新机房稳定运行超过两个月，监控数据显示，新集群的查询响应时间显著降低，系统稳定性大幅提升。此外，数据消费的波动也变得更加平滑，整体性能得到了显著优化。 ... [详细]

技术日志：深入探讨Spark Streaming与Spark SQL的融合应用 ... [详细]

本文详细介绍了HDFS的基础知识及其数据读写机制。首先，文章阐述了HDFS的架构，包括其核心组件及其角色和功能。特别地，对NameNode进行了深入解析，指出其主要负责在内存中存储元数据、目录结构以及文件块的映射关系，并通过持久化方案确保数据的可靠性和高可用性。此外，还探讨了DataNode的角色及其在数据存储和读取过程中的关键作用。 ... [详细]

在Linux系统中，原本已安装了多个版本的Python 2，并且还安装了Anaconda，其中包含了Python 3。本文详细介绍了如何通过配置环境变量，使系统默认使用指定版本的Python，以便在不同版本之间轻松切换。此外，文章还提供了具体的实践步骤和注意事项，帮助用户高效地管理和使用不同版本的Python环境。 ... [详细]

NoSQL数据库，即非关系型数据库，有时也被称作Not Only SQL，是一种区别于传统关系型数据库的管理系统。这类数据库设计用于处理大规模、高并发的数据存储与查询需求，特别适用于需要快速读写大量非结构化或半结构化数据的应用场景。NoSQL数据库通过牺牲部分一致性来换取更高的可扩展性和性能，支持分布式部署，能够有效应对互联网时代的海量数据挑战。 ... [详细]

闲来无事看了下hbase方面的东西，发现还好理解不过不大习惯于是找到个phoenix感觉不错性能指标如下好像还不错了准备工作：启动hadoop集群启动zookkeeper启动hba ... [详细]

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准WhyDrillTop10ReasonstoUseDrill1.GetstartedinminutesIttakesacoup ... [详细]