hadoop课程_大数据专业人员的5大Hadoop课程—最佳

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大数据专业人员的5大Hadoop课程—最佳

如果您正在学习大数据&＃xff0c;或者想探索Hadoop框架&＃xff0c;并正在寻找一些很棒的课程&＃xff0c;那么您来对地方了。
在本文中&＃xff0c;我将分享一些最佳的Hadoop课程&＃xff0c;以深入学习Apache Hadoop。

在上两篇文章中&＃xff0c;我分享了一些大数据和Apache Spark资源&＃xff0c;这些资源已经受到读者的欢迎。 之后&＃xff0c;我的一些读者给我发了电子邮件&＃xff0c;询问了一些Hadoop资源&＃xff0c;例如书籍&＃xff0c;教程和课程 &＃xff0c;他们可以用来更好地学习Hadoop。

这是有关Hadoop的系列文章中的第一篇。 在接下来的一个月中&＃xff0c;我将分享有关Hadoop的更多信息以及一些出色的资源&＃xff0c;例如书籍和教程。

顺便说一句&＃xff0c;如果您不知道&＃xff0c; Hadoop是一个用于分析大数据的开源分布式计算框架 &＃xff0c;并且已经存在了一段时间。

许多公司用于处理和分析大数据的经典MapReduce模式也运行在Hadoop集群上。

Hadoop的思想很简单&＃xff1a;利用计算机网络来处理大量数据&＃xff0c;方法是将数据分发到每个节点&＃xff0c;然后组合各个输出以产生结果。

尽管MapReduce是最受欢迎的Hadoop功能之一&＃xff0c;但Hadoop生态系统的功能远不止于此。 您拥有HDFS &＃xff0c;Yarn&＃xff0c;Pig&＃xff0c;Hive&＃xff0c; Kafka &＃xff0c;HBase&＃xff0c; Spark &＃xff0c;Knox&＃xff0c;Ranger&＃xff0c;Ambari&＃xff0c;ZooKeeper和许多其他大数据技术。

顺便说一句&＃xff0c;为什么是Hadoop&＃xff1f; 为什么要学习Hadoop &＃xff1f; 嗯&＃xff0c;它是当今IT行业最受欢迎的技能之一。 根据Indeed&＃xff0c;美国大数据开发人员的平均薪资约为112,000 美元 &＃xff0c;而旧金山的平均薪资则高达160,000美元。

大数据世界中还有许多令人兴奋和有意义的机会&＃xff0c;这些课程将帮助您了解这些技术并增进您对整个Hadoop生态系统的了解。

5个在线课程&＃xff0c;以学习Hadoop和大数据

事不宜迟&＃xff0c;这里是我列出的一些最佳Hadoop课程的列表&＃xff0c;您可以在线学习和掌握Hadoop。

1.终极动手Hadoop课程-驯服大数据&＃xff01;

这是一门严肃的学习Hadoop和其他大数据技术的终极课程&＃xff0c;因为它涵盖了Hadoop&＃xff0c;MapReduce&＃xff0c;HDFS&＃xff0c;Spark&＃xff0c;Hive&＃xff0c;Pig&＃xff0c;HBase&＃xff0c; MongoDB &＃xff0c;Cassandra&＃xff0c;Flume等。

在本课程中&＃xff0c;您将学习设计使用Hadoop和相关技术管理大量数据的分布式系统。

您不仅将学习如何使用Pig和Spark创建脚本来处理Hadoop集群上的数据&＃xff0c;还将学习如何使用HBase&＃xff0c;Cassandra和MongoDB分析非关系数据。

它还将教您如何为应用程序选择适当的数据存储技术&＃xff0c;以及如何使用诸如Apache Kafka&＃xff0c; Sqoop和Flume之类的高速消息传递解决方案将数据发布到Hadoop集群。

您还将学习使用Hive和MySQL分析关系数据以及使用Drill&＃xff0c;Phoenix和Presto交互查询数据的知识。

总共涵盖了25多种技术&＃xff0c;可为您提供有关大数据空间的完整知识。

2. Hadoop课程的构建模块-HDFS&＃xff0c;MapReduce和YARN

处理数十亿条记录并不容易&＃xff0c;您需要对分布式计算和底层体系结构有深刻的了解&＃xff0c;以使事情得到控制&＃xff0c;如果您使用Hadoop来完成这项工作&＃xff0c;那么本课程将教您所有需要了解的知识。

顾名思义&＃xff0c;该课程侧重于Hadoop框架的构建块&＃xff0c;例如用于存储的HDFS&＃xff0c;用于处理的MapReduce和用于集群管理的YARN。

在本课程中&＃xff0c;您首先将学习Hadoop架构&＃xff0c;然后通过设置伪分布式Hadoop环境进行一些动手工作。

您将在该环境中提交和监视任务&＃xff0c;并慢慢学习如何为分布式系统的稳定性&＃xff0c;优化和调度选择配置。

在本课程的最后&＃xff0c;您应该对Hadoop的工作原理及其各个构建模块&＃xff08;例如HDFS&＃xff0c;MapReduce和YARN&＃xff09;有完整的了解。

3. Hadoop上SQL —使用Hive分析大数据

如果您不是Hive&＃xff0c;请允许我简要介绍一下。 Apache Hive是一个基于Apache Hadoop的数据仓库项目&＃xff0c;用于提供数据汇总&＃xff0c;查询和分析。

它提供了一个类似于SQL的界面来查询存储在与Hadoop和NoSQL数据库&＃xff08;如MongoDB和Cassandra&＃xff09;集成的各种数据库和文件系统中的数据。

该课程首先讲解Apache Hadoop的关键概念&＃xff0c;例如分布式计算&＃xff0c;MapReduce&＃xff0c;然后深入探讨Apache Hive。

该课程提出了一些现实世界中的挑战&＃xff0c;以说明Hive如何使该任务更容易完成。

简而言之&＃xff0c;这是学习如何使用Hive查询语言找到常见大数据问题解决方案的好课程。

4.面向初学者的大数据和Hadoop-动手操作&＃xff01;

如果您是初学者&＃xff0c;并且想学习有关Hadoop和相关技术的所有知识&＃xff0c;那么这是适合您的完美课程。

在本课程中&＃xff0c;讲师Andalib Ansari将教您Hadoop的复杂体系结构及其各种组件&＃xff08;如MapReduce&＃xff0c;YARN&＃xff0c;Hive和Pig&＃xff09;&＃xff0c;用于分析大数据集。

您不仅会了解Hadoop的目的以及它的工作原理&＃xff0c;还将了解如何在您的计算机上安装Hadoop并学习如何在Hive和Pig中编写自己的代码来处理大量数据。

除了基本知识之外&＃xff0c;您还将学习高级概念&＃xff0c;例如使用Pig和Hive设计自己的数据管道。

该课程还为您提供了练习大数据集的机会。 它也是Udemy上最受欢迎的Hadoop课程之一&＃xff0c;已经注册了超过24,805名学生&＃xff0c;平均范围为4.2&＃xff0c;超过1000个范围。

5.学习大数据&＃xff1a;Hadoop生态系统大师班

这是向Udemy学习大数据的另一门好课程。 在本课程的讲师中&＃xff0c;爱德华·维亚内&＃xff08;Edward Viaene&＃xff09;将教您如何使用批处理方式处理大数据。

这门课程非常动手&＃xff0c;但理论量适中。 它包含6个多小时的讲座&＃xff0c;以教您有关Hadoop所需了解的所有知识。

您还将学习如何安装和配置Hortonworks Data Platform或HDP。 它提供了恶魔&＃xff0c;您可以通过在虚拟机上设置Hadoop集群来在机器上试用。 不过&＃xff0c;您需要8GB或更多的RAM。

总体而言&＃xff0c;对于任何对大数据的工作原理以及对哪些技术感兴趣的人感兴趣的人&＃xff0c;这都是一门不错的课程。

这就是学习Hadoop和相关技术&＃xff08;如Hive&＃xff0c;HDFS&＃xff0c;MapReduce&＃xff0c;YARAN&＃xff0c;Pig等&＃xff09;的一些最佳课程 。Hadoop是大数据空间中最受欢迎的框架之一&＃xff0c;对Hadoop的深入了解将在很大程度上提高您的职业前景&＃xff0c;特别是如果您对大数据感兴趣的话。


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结束语

谢谢&＃xff0c;您已经读到本文的结尾……祝您大数据之旅&＃xff01; 当然&＃xff0c;这并非易事&＃xff0c;但是通过遵循此路线图和课程&＃xff0c;您距离成为大数据专业人士仅一步之遥 。

如果您喜欢这篇文章&＃xff0c;请与您的朋友和同事分享&＃xff0c;不要忘记在Twitter上关注javinpaul &＃xff01;

PS —如果您需要一些免费资源&＃xff0c;则可以查看此免费的大数据和Hadoop课程列表以开始您的旅程。

翻译自: https://hackernoon.com/top-5-hadoop-courses-for-big-data-professionals-best-of-lot-7998f593d138

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