使用Postman工具进行Restful接口访问
ElasticSearch的接口语法
curl -X &＃39;://:/?&＃39; -d &＃39;&＃39;
其中&＃xff1a;
| 参数 | 解释 |
| -------------- | ---------------------------------------- |
| &＃96;VERB&＃96; | 适当的 HTTP *方法* 或 *谓词* : &＃96;GET&＃96;、 &＃96;POST&＃96;、 &＃96;PUT&＃96;、 &＃96;HEAD&＃96; 或者 &＃96;DELETE&＃96;。 |
| &＃96;PROTOCOL&＃96; | &＃96;http&＃96; 或者 &＃96;https&＃96;&＃xff08;如果你在 Elasticsearch 前面有一个 &＃96;https&＃96; 代理&＃xff09; |
| &＃96;HOST&＃96; | Elasticsearch 集群中任意节点的主机名&＃xff0c;或者用 &＃96;localhost&＃96; 代表本地机器上的节点。 |
| &＃96;PORT&＃96; | 运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号&＃xff0c;默认是 &＃96;9200&＃96; 。 |
| &＃96;PATH&＃96; | API 的终端路径&＃xff08;例如 &＃96;_count&＃96; 将返回集群中文档数量&＃xff09;。Path 可能包含多个组件&＃xff0c;例如&＃xff1a;&＃96;_cluster/stats&＃96; 和 &＃96;_nodes/stats/jvm&＃96; 。 |
| &＃96;QUERY_STRING&＃96; | 任意可选的查询字符串参数 (例如 &＃96;?pretty&＃96; 将格式化地输出 JSON 返回值&＃xff0c;使其更容易阅读) |
| &＃96;BODY&＃96; | 一个 JSON 格式的请求体 (如果请求需要的话) |
创建索引index和映射mapping
请求体&＃xff1a;
{"mappings": {"article": {"properties": {"id": {"type": "long","store": true,"index":"not_analyzed"},"title": {"type": "text","store": true,"index":"analyzed","analyzer":"standard"},"content": {"type": "text","store": true,"index":"analyzed","analyzer":"standard"}}}}
}
这样我们就在es中定义好了一个索引库&＃xff0c;并且配置了一个mapping
给已创建的index添加mapping
使用 POST 命令&＃xff0c;给 hello 这个type添加 mapping
POST http://127.0.0.1:9200/blog/hello/_mappings
请求体为&＃xff1a;
{"hello": {"properties": {"id": {"type": "long","store": true,"index":"not_analyzed"},"title": {"type": "text","store": true,"index":"analyzed","analyzer":"standard"},"content": {"type": "text","store": true,"index":"analyzed","analyzer":"standard"}}}
}
这样我们就在es中为blog索引库配置了一个mapping
在elasticsearch-head-master中也可以做相应PUT和POST操作
删除索引index
DELETE localhost:9200/blog2
添加文档
POST localhost:9200/blog1/article/1
请全体
{"id":1,"title":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器","content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎&＃xff0c;基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的&＃xff0c;并作为Apache许可条款下的开放源码发布&＃xff0c;是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中&＃xff0c;能够达到实时搜索&＃xff0c;稳定&＃xff0c;可靠&＃xff0c;快速&＃xff0c;安装使用方便。"
}
注意
路径中最后的1指定了生成的文档的真正的id&＃xff0c;如果未设置&＃xff0c;则es自动生成一个uuid&＃xff0c;对文档的增删改查就是要用这个_id
请全体中的id是我们数据中的一个字段
如果我们未指定_id&＃xff0c;则自动生成
修改文档
POST localhost:9200/blog1/article/1
请求体
{"id":1,"title":"【修改】ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器","content":"【修改】它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎&＃xff0c;基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的&＃xff0c;并作为Apache许可条款下的开放源码发布&＃xff0c;是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中&＃xff0c;能够达到实时搜索&＃xff0c;稳定&＃xff0c;可靠&＃xff0c;快速&＃xff0c;安装使用方便。"
}
删除文档document
DELETE localhost:9200/blog1/article/1
查询文档
根据id查询
GET localhost:9200/blog1/article/1
term查询
POST localhost:9200/blog1/article/_search
请全体
{"query": {"term": {"title": "为什么"}}
}
因为分词的时候使用的是标准分析器&＃xff0c;标准分析器是基于单个汉字进行分词的&＃xff0c;因此关键词为多个汉字的词语进行查询的时候没有结果&＃xff0c;如果使用单个汉字作为查询条件可以查到结果
querystring查询
POST localhost:9200/blog1/article/_search
请全体
{"query":{"query_string":{"default_field":"title","query":"为什么"}}
}
会先根据字符串进行分词&＃xff0c;将得到的所有关键词进行查询
标准分词器分词效果测试&＃xff1a;
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer&＃61;standard&pretty&＃61;true&text&＃61;我是程序员
使用es-head进行查询
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