win10+python3.5+tensorflow+各种依赖库的安装方法

看到最新的tensorflow支持windows系统，LZ不免也想尝试一下。结果没想到遇到各种坑。
首先第一个问题，tensorflow在windows下只支持python3.5，而我之前装的anaconda2系列，也就是说是python2.7，第一步就是把anaconda2卸载了。
第二步，到CUDA官网上下载CUDA8.0，1.3G，学校网渣的不行，所以很慢，安装感觉比ubuntu方便很多，直接按照正常步骤装好就行了，打开cmd窗口，输入nvcc -V，会显示出你装的CUDA的版本。
第三步，下载cudnn v5.1这个版本，解压后把对应的文件放到NVIDIA GPU Computing Toolkit里面对应的文件夹里就行了。这两个步骤都不是很难。
第四步，本来想通过安装anaconda3，然后安装tensorflow的，这里可以介绍一个下载软件源的好地方，清华软件镜像源，下载速度超级赞（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/），第一次感受到了网速的存在。然后下载了Anaconda 3-4.2.0windows版本，结果出现了一个我之前从来没有遇到的一个bug，安装到最后会报错，“failed to create anaconda menu”，接下来就是没法初始化anaconda，没法添加环境向量。接下来就是工作量的开始，疯狂的在网上搜索解决方案。有说要改根目录，直接改到C：/，试了，没用。有说不限定usr，试了，没用！有说是因为中文目录问题，我看了一眼，并没有中文出现在路径当中，直接阿西吧！最后一个更绝，重装操作系统，这方法我只能呵呵了。没办法，想从anaconda中装tensorflow的计划流产了，换一个把。
好，第四步，装python3.5.2，这个安装还是很简单的，直接官网下载这个版本的就行了
第五步，安装tensorflow，打开cmd窗口，输入下面指令就ok了，

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

LZ是win10的系统，显卡是970，所以就安装了个GPU版本的tensorflow
如果小伙伴要安装cpu版本，可以直接跳到第四步，在第五步的时候输入

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow

最后只要打开cmd窗口,输入

python
import tensorflow as tf

不出现报错就说明windows版本的tensorflow也安装好啦
在windows下使用python还是有很多问题，如果通过anaconda安装tensorflow的话，python很多依赖库都已经安装好了，不用单独再一个个安装。而像LZ是通过pip安装的tensorflow，用的时候会发现超级多importerror,基本上报的错都是缺少模块。那怎么解决呢？
通过在网上资料的查询，推荐大家一个网站，http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，这虽然是一个非官方的网站，但是里面的依赖库非常全，只要根据自己需要的版本进行对应的下载，然后里面名字的命名问题，一般如果我是安装python3.5.2，那么选择的文件就要是cp35，不然的话python的版本会不匹配，导致安装失败。
安装的话是把cmd窗口打开，cd到python的script的文件夹中

pip install *.whl

利用pip对文件进行安装就可以了，这是我找到的算是在windows下安装python依赖库比较便捷的方法了，当然如果你有更好的办法，欢迎留言探讨。
还有小伙伴说可以利用pip，在windows下不像ubuntu下那么方便，经常会查找不到那个包，所以这个方法安装有些依赖库可能会失效。O(∩_∩)O