did双重差分法_(完整word版)DID双重差分法

双重差分法的平行趋势假定

双重差分法是估计处理效应的常见方法，但也有被滥用的倾向，因为有些应用者对于双重差分法的优

点与局限缺乏了解，特别是其潜在的平行趋势(

parallel trend

)假定

……

差分法的局限

经济学家常关心某政策实施后的效应，比如对于收入(

y

)的作用。最简单(天真)的做法是比较处

理组(即受政策影响的地区或个体)的前后差异，比如

这称为

“

差分估计量

”

(

difference estimator

)

，

即将处理组

(

treatment group

)

政策实施后的样本均值，

减去政策实施前的样本均值。然而，由于宏观经济环境也随时间而变(时间效应)，故政策实施地区的前

后差异未必就是处理效应(

treatment effects

)。

双重差分法的反事实逻辑

为了解决差分法的局限性，

常用方法是寻找适当的控制组

(

control group

)

，

即未实施政策的地区

(或

未参加项目的个体)，作为处理组的反事实(

counterfactual

)参照系。具体来说，可将未受政策影响的控

制组之前后变化视为纯粹的时间效应，即

综合以上两个差分，即将处理组的前后变化减去控制组的前后变化，可得到对于政策处理效应更为可

靠的估计：

(1)

这就是所谓的双重差分估计量(

Difference

in

Differences

，简记

DD

或

DID

)，因为它是处理组差分

与控制组差分之差。该法最早由

Ashenfelter

(

1978

)引入经济学，而国内最早的应用或为周黎安、陈烨

(

2005

)。

从以上推理可知，

DID

的反事实逻辑能够成立，其基本前提是，处理组如果未受到政策干预，其时间

效应或趋势应与控制组一样(故可以后者来控制时间效应)，这就是所谓的

“

平行趋势

”

(

parallel

trend

)

或

“

共同趋势

”

(

common trend

)假定。下图直观地展示了

DID

的思想与平行趋势假定。