双重差分法的平行趋势假定
双重差分法是估计处理效应的常见方法，但也有被滥用的倾向，因为有些应用者对于双重差分法的优
点与局限缺乏了解，特别是其潜在的平行趋势(
parallel trend
)假定
……
差分法的局限
经济学家常关心某政策实施后的效应，比如对于收入(
y
)的作用。最简单(天真)的做法是比较处
理组(即受政策影响的地区或个体)的前后差异，比如
这称为
“
差分估计量
”
(
difference estimator
)
，
即将处理组
(
treatment group
)
政策实施后的样本均值，
减去政策实施前的样本均值。然而，由于宏观经济环境也随时间而变(时间效应)，故政策实施地区的前
后差异未必就是处理效应(
treatment effects
)。
双重差分法的反事实逻辑
为了解决差分法的局限性，
常用方法是寻找适当的控制组
(
control group
)
，
即未实施政策的地区
(或
未参加项目的个体)，作为处理组的反事实(
counterfactual
)参照系。具体来说，可将未受政策影响的控
制组之前后变化视为纯粹的时间效应，即
综合以上两个差分，即将处理组的前后变化减去控制组的前后变化，可得到对于政策处理效应更为可
靠的估计：
(1)
这就是所谓的双重差分估计量(
Difference
in
Differences
，简记
DD
或
DID
)，因为它是处理组差分
与控制组差分之差。该法最早由
Ashenfelter
(
1978
)引入经济学，而国内最早的应用或为周黎安、陈烨
(
2005
)。
从以上推理可知，
DID
的反事实逻辑能够成立，其基本前提是，处理组如果未受到政策干预，其时间
效应或趋势应与控制组一样(故可以后者来控制时间效应)，这就是所谓的
“
平行趋势
”
(
parallel
trend
)
或
“
共同趋势
”
(
common trend
)假定。下图直观地展示了
DID
的思想与平行趋势假定。
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