datetime索引_【免费毕设】ASP.NET基于Ajax+Lucene构建搜索引擎的设计和实现(源代码+论文)...

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系统设计

4.1 搜索引擎模型

模型包括爬虫、索引生成、查询以及系统配置部分。爬虫包括&＃xff1a;网页抓取模块、网页减肥模块、爬虫维持模块。索引生成包括&＃xff1a;基于文本文件的索引、基于数据库的索引。查询部分有Ajax、后台处理、前台界面模块。如图4所示。

4.2 数据库的设计

本课题包含一张用于存放抓取回来的网页信息如表1。

4.3模块设计

该模型按照功能划分为三个部分&＃xff0c;一是爬虫抓取网页部分&＃xff0c;二是从数据库建立索引部分&＃xff0c;三是从前台页面查询部分。系统的功能流程(如图5.1和5.2)。

该系统用3个模块来实现搜索引擎的主要功能。流程如上图所示。

从一个或若干初始网页的URL开始&＃xff0c;获得初始网页上的URL&＃xff0c;在抓取网页的过程中&＃xff0c;不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。这条件可以是限定的谋个域名空间、或者是限定的网页抓取级数。当在获取URL时存在这样的问题就是在实际应用中主要以绝对地址和相对地址来表现。绝对地址是指一个准确的、无歧义的Internet资源的位置&＃xff0c;包含域名(主机名)、路径名和文件名&＃xff1b;相对地址是绝对地址的一部分。然后把抓取到的网页信息包括网页内容、标题、链接抓取时间等信息经过‘减肥’后保存到网页存储数据库表里。然后通过正则表达式&＃xff0c;去掉多余的HTML标签。因为抓取的网页含有HTML标签、Javascript等&＃xff0c;对搜索多余的信息&＃xff0c;如果抓取到的网页不经过处理就会使搜索变得不够精确。

让爬虫程序能继续运行下去&＃xff0c;就得抓取这个网页上的其它URL&＃xff0c;所以要用正则将这个网页上的所有URL都取出来放到一个队列里。用同样的方法继续抓取网页&＃xff0c;这里将运用到多线程技术。

为了对文档进行索引&＃xff0c;Lucene提供了五个基础的类&＃xff0c;他们分别是Document&＃xff0c;Field&＃xff0c;IndexWriter&＃xff0c;Analyzer&＃xff0c;Directory Document是用来描述文档的&＃xff0c;这里的文档可以指一个HTML页面&＃xff0c;一封电子邮件&＃xff0c;或者是一个文本文件。一个Document对象由多个Field对象组成的。可以把一个Document对象想象成数据库中的一个记录&＃xff0c;而每个Field对象就是记录的一个字段。在一个文档被索引之前&＃xff0c;首先需要对文档内容进行分词处理&＃xff0c;这部分工作就是由Analyzer来做的。Analyzer类是一个抽象类&＃xff0c;它有多个实现。针对不同的语言和应用需要选择适合的Analyzer。Analyzer把分词后的内容交给IndexWriter来建立索引。

所有的搜索引擎的目标都是为了用户查询。通过查询页面&＃xff0c;输入关键字&＃xff0c;提交给系统&＃xff0c;程序就开始处理&＃xff0c;最后把结果以列表的形式显示出来。在用Lucene的搜索引擎中&＃xff0c;用到了Lucene提供的方法&＃xff0c;可从所建立的索引文档中获得结果。

系统实现1开发环境

开发平台的选择&＃xff1a;本系统的开发平台选择微软公司的.NET&＃xff0c;开发工具采用ASP.NET。.NET是Microsoft面向Web服务的平台&＃xff0c;由框架、Web服务、.NET企业服务器等几部分组成&＃xff0c;提供涉及面较广、功能较全面的解决方案。数据库选择&＃xff1a;根据需求分析选择了MSSQL Server 2000。

5.2 关键代码详解

5.2.1代码结构

如图6&＃xff1a;

在网页爬虫Console端应用程序里输入一个有效的URL后这部份就开始从第一个URL开始遍历相关的链接并把相关的信息写入到网页数据存储数据库里&＃xff0c;然后就由索引生成程序读取网页数据存储数据库&＃xff0c;对每条记录生成索引记录&＃xff0c;存放于生成的索引库文件里。生成索引需要调用Lucene.Net类。索引生成后在查询部分就能够在网页上输入关键字&＃xff0c;对刚才抓取的信息的查询。并可以定位到信息的出处。下面对各部分关键代码进行详解。

2爬虫部分

这部份的功能就是从输入的URL开始遍历各个相关的网页&＃xff0c;它包括三个功能模块&＃xff1a;网页抓取模块、网页减肥模块、爬虫维持模块。

首先定义一些变量用于保存抓取到的网页信息&＃xff0c;urlList用于保存当前页面上的URL集合。然后根据全局变量url抓取此URL的网页信息到字节流变量里&＃xff0c;经过转码后读取到变量PageString里&＃xff0c;下步通过函数GetHttpUrl(PageString)对PageString中的URL标记进行提取并返回到urlList变量里&＃xff0c;函数GetTitle(PageString)、parseScript(PageString)、parseHtml(PageString)、parseChar(Content)分别对网页信息变量获取标题、去除脚本块、去除HTML标记、去除特殊字符操作。再下步就是对获取到的标题、网页内容、链接等信息调用数据库操作通用类DAI保存到数据库里&＃xff0c;这就实现了一个网页的抓取。再下步就是循环的对获取到的URL列表创建线程&＃xff0c;针对每个URL来循环的执行上面的网页信息的抓取操作。具体代码如下&＃xff1a;

private staticvoid UrlThread()

{

        String  ;

        String  Content&＃61;"";

        String  mata&＃61;"";

        string  URL&＃61;"";

        string[]  urlArr &＃61; null;

        StringBuilder urlList &＃61; newStringBuilder();

        System.Net.WebClient Client&＃61;newSystem.Net.WebClient();

        try

        {

                Streamstrm&＃61;null;

                try

                 {//读取一个URL的信息到流变量里

                        Stream     strm&＃61;Client.OpenRead(url);  

        }

                catch

                 {

                         console.WriteLine("url无法找到&＃xff01;");

                         return;

                 }

                StreamReadersr&＃61;new StreamReader(strm,Encoding.GetEncoding("gb2312"));

                StringPageString&＃61;sr.ReadToEnd();//从流中读取网页信息到字符串变量中

                strm.Close();

                urlList&＃61; GetHttpUrl(PageString);

                title&＃61;GetTitle(PageString);

                Content&＃61; parseScript(PageString);  //去掉脚本的网页文本                                      

                Content&＃61;parseHtml(PageString);   //得到去了HTML标签的网页文本   

                URL&＃61;url;

                mata&＃61;"";         

                Content&＃61; parseChar(Content);                                       

                if((title!&＃61; "" || title !&＃61; string.Empty) && URL !&＃61; "")

                {

                         DAI.RunSqlNonQuery("insert intoWebContent(url,content,title,mata)                                        values(&＃39;"&＃43;URL&＃43;"&＃39;,&＃39;"&＃43;Content&＃43;"&＃39;,&＃39;"&＃43;title&＃43;"&＃39;,&＃39;"&＃43;mata&＃43;"&＃39;)");

                         Console.WriteLine("对url:"&＃43;URL&＃43;"相关信息写入数据库成功!");

                }

                else

                {

                        Console.WriteLine("对url:"&＃43;URL&＃43;"相关信息写入数据库失败!");

                }

                 urlArr&＃61;urlList.ToString().Split(&＃39;|&＃39;);

                 //对前面获取的URL列表循环的创建线程再执行本方法实现爬虫的维持

                for(inti&＃61;0;i

                {

                        url&＃61;urlArr[i];

                        if(url &＃61;&＃61; "" || url &＃61;&＃61; null ||url &＃61;&＃61; string.Empty)

                                 continue;

                        Thread th &＃61; new Thread(new ThreadStart(UrlThread));

                        th.Start();                         

                }                               

        }

        catch{}

}

3索引生成

这部分包含对文本的索引生成以及对数据库数据的索引生成&＃xff0c;下面只对数据库索引生成的关键代码进行介绍&＃xff1a;

下面这段代码实现对数据库里存储的记录创建索引。主要通过Lucene提供的方法来协助实现。

publicIndexer(string indexDir)

{

        #region Lucene Code

首先通过标准分词定义了一个索引写入器

        IndexWriter writer &＃61; newIndexWriter(indexDir, new StandardAnalyzer(), true);       

在创建索引库时&＃xff0c;会合并多个Segments文件。此方式有助于减少索引文件数量&＃xff0c;减少同时打开的文件数量。

writer.SetUseCompoundFile(false);

//删除以前生成的索引文件。

System.IO.Directory.Delete(iDexDir,true);

#endregion

DateTimestart &＃61; DateTime.Now;

DoIndexByDB(writer);//

DateTime end&＃61; DateTime.Now;

int docNum &＃61;writer.DocCount();

Console.WriteLine("IndexFinished. {0} Documents takes {1} second.",

docNum,((TimeSpan)(end - start)).TotalSeconds);

writer.Optimize();

writer.Close();

}

使用Lucene提供的方法对数据库中的每条记录建立索引实现如下&＃xff1a;

Document doc&＃61; new Document();

Console.WriteLine("Indexing{0} ", row["title"].ToString());

doc.Add(Field.Text("contents",row["content"].ToString()));

doc.Add(Field.Keyword("title",row["title"].ToString()));

doc.Add(Field.Keyword("mata",row["mata"].ToString()));

doc.Add(Field.Keyword("CreateDate",row["CreateDate"].ToString()));

doc.Add(Field.Keyword("Url",row["Url"].ToString()));

doc.Add(Field.Keyword("ID",row["ID"].ToString()));

writer.AddDocument(doc);

5.2.4页面查询

这部分主要完成的功能是获取前台表单中输入的关键字&＃xff0c;在程序中获取查询结果&＃xff0c;最后把列表显示在前台页面。

Ajax在此部分中被使用到&＃xff0c;它完成的功能是部分刷新页面&＃xff0c;不需整个页面的重新加载。为了方便的在程序中使用Ajax&＃xff0c;此系统引用了封装完善的Ajax类库。在程序中注册后&＃xff0c;在html里就可以使用Javascript来调用后台的程序。选取部分代码来说明&＃xff1a;

首先在页面后台程序中进行Ajax注册&＃xff0c;代码如下&＃xff1a;

private voidPage_Load(object sender, System.EventArgs e)

                 {

                         //ajax注册

                         AjaxPro.Utility.RegisterTypeForAjax(typeof(Search));                       

                 }

如果前台Javascript需要调用某个方法&＃xff0c;那就在那个函数前加上[AjaxPro.AjaxMethod]&＃xff0c;表示此方法属于ajax应用。

[AjaxPro.AjaxMethod]

publicstring SearchResult(string keywords,string pageNo)

{

其中&＃xff0c;前台所存在的文字的代码如下&＃xff1a;

StringBuilder sb &＃61; new StringBuilder();

sb.Append("

结果数:"&＃43;result&＃43;" 所用时间:"&＃43;t&＃43;"毫秒");

前台显示结果记录的代码&＃xff0c;动态生成table标签&＃xff0c;如下&＃xff1a;

for(int i &＃61; startNum ; i

{

在显示内容中&＃xff0c;仍然使用到了Lucene提供的类&＃xff0c;可以方便的从所建立的索引文档中获取网址&＃xff0c;网页标题&＃xff0c;内容&＃xff0c;时间。

Document doc &＃61; hits.Doc(i);

content&＃61;doc.Get("contents");

content&＃61;content.Replace(keywords,""&＃43;keywords&＃43;"");

sb.Append("

");

sb.Append("

"&＃43;doc.Get("title")&＃43;"");

sb.Append("

");    

sb.Append("

");

sb.Append("

"&＃43;content&＃43;"
"&＃43;doc.Get("CreateDate")&＃43;"");

sb.Append("

");

}

}

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