datastore_3使用GoogleCloudDatastore的有用技巧。

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Google Cloud Datastore是一种托管的&＃xff0c;无模式的&＃xff0c;高度可扩展的NoSql数据库&＃xff0c;对于希望减少使用量增长的数据库规模的开发人员特别有用。 它建立在Google的Bigtable Database之上&＃xff0c;并且具有许多强大的功能&＃xff0c;您可能要在下一个项目中考虑它&＃xff0c;但是在这样做之前&＃xff0c;这里有一些快速提示&＃xff0c;您应该知道这些提示&＃xff0c;以避免遇到一些陷阱。使用此数据库。

1. Google Cloud Datastore不是SQL&＃xff0c;它甚至没有关闭。

Google Cloud Datastore是一个NOSQL数据库&＃xff0c;但是当人们和文档试图解释这一概念时&＃xff0c;他们倾向于将其与SQL进行比较&＃xff0c;例如&＃xff0c;可以将实体与表进行比较&＃xff0c;将其属性与列进行比较&＃xff0c;因为许多开发人员已经熟悉SQL。 另外&＃xff0c;数据存储区还具有强大的查询引擎&＃xff0c;可让您查询数据甚至对数据进行相应排序&＃xff0c;这可能使开发人员假设他们可以像在SQL中一样对数据进行建模。 但事实是&＃xff0c;Datastore的基础实现与SQL完全不同&＃xff0c;这是一些关键区别。

I. 没有自动递增主键 &＃xff1a;与SQL不同&＃xff0c;SQL通常不会随每次写入而递增&＃xff0c;而在Google Cloud Datastore中&＃xff0c;实体是由KEY标识的&＃xff0c;该KEY通过其Kind和标识符标识符是数据存储为您自动生成的ID&＃xff0c;或者是密钥名称属性 &＃xff0c;您可以将其提供为数据存储的标识符&＃xff0c;该属性是一个字符串&＃xff0c;您确定该字符串对于该类型的每个实体都是唯一的。

注意&＃xff1a;标识符仅在一种内唯一&＃xff0c;并且在创建实体后不能更改。

二。 无外键约束 &＃xff1a;在数据存储区中&＃xff0c;您可以使用其他实体的键来引用其他实体 但是在编写或删除这些实体时不会进行数据完整性检查&＃xff0c;因此您不能确保它们所引用的实体确实存在。 您在这里必须小心&＃xff0c;因为这是极有可能发生数据完整性问题的点。

三&＃xff0c; 数据存储区不强制唯一性 &＃xff1a;除了上面&＃xff08;I&＃xff09;中提到的标识符外&＃xff0c;Google Cloud Datastore不允许您为实体中的任何其他字段指定唯一性&＃xff0c;如果您想确保唯一性&＃xff0c;则必须自己实现在编写实体时执行读取。

2. 尽早知道要索引什么&＃xff1a;

Google Cloud Datastore利用索引来辅助查询&＃xff0c;对实体中的字段建立索引对于在数据存储区中进行查询非常重要&＃xff0c;实际上&＃xff0c;如果您不对字段建立索引并尝试过滤具有该字段的查询&＃xff0c;则不会获得任何结果即使查询与结果匹配&＃xff0c;这也是因为数据存储区仅在查询时查找索引&＃xff0c;因此它不允许您像其他数据库一样进行全表扫描以获取查询结果。

数据存储中有两种类型的索引&＃xff1a;基本索引和复合索引。基本索引用于单个属性字段&＃xff0c;而当您打算按多个字段进行过滤时&＃xff0c;则使用复合索引。

重要的是要知道要对哪些字段进行早期索引&＃xff0c;因为建立索引可能会花费很长时间&＃xff0c;尤其是当数据库中有很多实体时。

实际上&＃xff0c;对于单个属性索引&＃xff0c;它们不是在为索引建立索引后自动构建的&＃xff0c;索引是在每次写入时构建的&＃xff0c;因此&＃xff0c;如果您有一百万个这种类型的实体&＃xff0c;并且打算对一个字段进行索引&＃xff0c;则必须阅读每个索引。 1百万个实体并将其写回以记录索引&＃xff0c;这可能会非常昂贵。 同样&＃xff0c;当您尝试使用尚未建立索引的复合字段进行查询时&＃xff0c;即使您已为这些字段建立了索引&＃xff0c;也未建立索引&＃xff0c;但仍会出现错误。

因此&＃xff0c;为避免这些问题&＃xff0c;请尝试考虑要在查询中使用的字段&＃xff0c;并尽早对其进行索引。

3. 如何计数实体&＃xff08;带阴影的计数器&＃xff09;&＃xff1a;与SQL不同&＃xff0c;您可以轻松使用查询

要获取表中的项目数&＃xff0c;数据存储区没有任何这样的语法&＃xff0c;您必须使用其他实体自行记录您的实体数&＃xff0c;因此&＃xff0c;如果您有一个名为User的实体&＃xff0c;并且希望知道其中有多少个用户您的数据库&＃xff0c;那么您需要让另一个实体称为UserCount。 UserCount实体将具有一个数字字段&＃xff0c;该字段将在用户每次写入数据库时​​增加&＃xff0c;而在从数据库中删除用户时减少。 这相当简单&＃xff0c;但是当计数需要频繁更新&＃xff08;例如每秒20次&＃xff09;时&＃xff0c;可能会出现问题。 这可能会导致DataStore争用错误 &＃xff0c;这意味着每个并行更新项目的请求都无法在其请求超时之前完成。 使用分片计数器可以解决此问题 这仅意味着创建该实体&＃xff08;碎片&＃xff09;的片段&＃xff0c;并在需要更新计数时随机选择每个实体进行更新&＃xff0c;这将降低发生数据存储争用错误的可能性。

注意&＃xff1a;分片数量越多&＃xff0c;出现数据争用错误的可能性就越小&＃xff0c;谷歌云样本就如何实现分片计数器提供了一个不错的示例。

因此&＃xff0c;尽管Datastore保证了可伸缩性&＃xff0c;但也有它的缺点&＃xff0c;尤其是在数据完整性和查询方面&＃xff0c;它还有一些缺点&＃xff0c;在将其用于项目之前&＃xff0c;应考虑这些因素。

如果您想分享其他技巧&＃xff0c;可以在下面的评论中添加&＃xff0c;谢谢 。

翻译自: https://hackernoon.com/3-useful-tips-when-using-google-cloud-datastore-832c726e6c92

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