cv2python读取像素点_皮皮康之Python专题4：表白赫本

Hello 大家好&＃xff0c;我是皮皮康。

据说8月25日是China七夕节&＃xff0c;嗯。。。如果你是宅男是不是也不知道如何送礼物给GF&＃xff1f;今天咱们来点实用点的工科生浪漫&＃xff0c;用“Love”拼出一个人的头像&＃xff01;准备好开饭了吗&＃xff1f;&＃xff01;

【餐前准备】

(1)女性高清图片一张(头部所占比例较高)

(2)python版本&＃xff1a;我电脑上是3.7&＃43;

(3)CV2和Pillow库&＃xff1a;安装方法同之前安装pandas和numpy

pip install opencv-pythonpip install Pillow

【程序思路】

对照片进行处理&＃xff0c;提取其像素信息&＃xff0c;对其原先灰度值不做改变&＃xff0c;然后赋给排布满文字的新图片&＃xff0c;保存输出就完事了&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

【Step1&＃xff1a;调用轮子】

调用库需要图像处理进行轮子支撑&＃xff1a;

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8 -*-import cv2from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

【Step2&＃xff1a;函数设计】

定义一个Redraw的函数&＃xff0c;将今天需要的功能全部封装在函数里&＃xff0c;函数参数为图片和填充图片的文字信息&＃xff1a;

def Redraw(pic, draw_text):

既然需要处理图片&＃xff0c;首先是图片的读取&＃xff0c;因为我们要在图片上写字&＃xff0c;所以将图片背景设置为white&＃xff1a;

img &＃61; cv2.imread(pic)blank &＃61; Image.new("RGB", [img.shape[1], img.shape[0]], "white")drawObj &＃61; ImageDraw.Draw(blank)

【Step3&＃xff1a;参数调试】

图片是由像素点组成&＃xff0c;我们先自动对原先图片进行像素记录。然后间隔一定像素填充text信息&＃xff0c;考虑到美观等因素&＃xff0c;这里大家可以一个个尝试。最后要给出你想使用的字体的位置信息&＃xff0c;一般在“C:\Windows\Fonts”文件夹下&＃xff1a;

n &＃61; 10 # pixel distancem &＃61; 9 # font sizefont_path &＃61; &＃39;你使用字体的位置&＃39; # like r&＃39;C:\Windows\Fonts\ARLRDBD.TTF&＃39;font &＃61; ImageFont.truetype(font_path, size&＃61;m) 

【Step4&＃xff1a;Draw it&＃xff01;】

通过两个for循环(平面坐标x,y)&＃xff0c;依次定位到每个文字所在的色块(中间间隔n是因为文字比像素块大得多&＃xff0c;不可能完全按照每个像素的位置和色彩来排布)&＃xff0c;代码如下&＃xff1a;

for i in range(0, img.shape[0], n): for j in range(0, img.shape[1], n): drawObj.text([j, i],draw_text[int(j / n) % len(draw_text)],                         fill&＃61;(img[i][j][2], img[i][j][1], img[i][j][0]),font&＃61;font)

使用text( )方法填入带色彩的文字&＃xff0c;几个参数的意义如下&＃xff1a;

[j, i] -- location

draw_text[int(j / n) % len(draw_text)] --当前写入的那个字

fill&＃61;(img[i][j][2], img[i][j][1], img[i][j][0]) -- 代表源图片对应位置的颜色(三个分别代表RBG颜色值)

font –-填充字体信息

最后输出保存就行了&＃xff1a;

blank.save(&＃39;img_&＃39; &＃43; pic)

测试两组效果如下&＃xff1a;

【源码】

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8 -*-import cv2from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def Redraw(pic, draw_text): img &＃61; cv2.imread(pic) blank &＃61; Image.new("RGB", [img.shape[1], img.shape[0]], "white") drawObj &＃61; ImageDraw.Draw(blank) n &＃61; 10 m &＃61; 9 font_path&＃61;r&＃39;C:\Windows\Fonts\ARLRDBD.TTF&＃39; font &＃61; ImageFont.truetype(font_path, size&＃61;m) for i in range(0, img.shape[0], n): for j in range(0, img.shape[1], n): drawObj.text([j, i],draw_text[int(j / n) % len(draw_text)], fill&＃61;(img[i][j][2], img[i][j][1], img[i][j][0]),font&＃61;font) blank.save(&＃39;img_&＃39; &＃43; pic) Redraw(&＃39;test2.jpg&＃39;, "LOVE")

【来日方长】

今天主要是讲了用python的图片处理方面的库来做一些基础的图像处理工作&＃xff0c;其实python图像处理这一块能做的东西很多&＃xff0c;最简单的图像识别等。

来日方长&＃xff0c;多多指教~

Best Regards&＃xff0c;

皮皮康

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