作者：jzhs5340636 | 来源：互联网 | 2023-05-18 05:16
代码大全读书笔记由于这周有个人大作业，所以我一边写大作业，写累了就看《代码大全》，我粗略地翻了一下有关前期准备的部分，重点看了调试和修改错误的部分。感觉看完之后，今天和昨天的调
代码大全 读书笔记
由于这周有个人大作业，所以我一边写大作业，写累了就看《代码大全》，我粗略地翻了一下有关前期准备的部分，重点看了调试和修改错误的部分。感觉看完之后，今天和昨天的调试效率要高的多，这种"做中学，学中做"的方式还是很不错地，知行合一：将知识应用到实践，使得实践能力提高。另一方面，实践也更有助于对晦涩的理论的理解。
首先是前期准备，概括一下就是你要明确你需要完成的需求，为此你要设计什么样的框架功能模块来解决，否则你写起代码来很容易没有方向感。为了更加明确怎么写这份代码，你应该"先让战争发生在头脑中"，可以把自己的想法写下来，这样思路会更加清晰，为了更好地安排时间，你也应该提前有所规划。下面是我的一些规划和写代码前的思路。
然后是关于代码编写过程中
1.写一段就测试一下。如果写一大段再调试，往往会出不少错，你又不知道错在哪。
2.不要依赖编译器调错。在编译之前，自己先看看代码，很多低级错误就能找出来了，这样大大地提高了编程效率。
我重点看了关于调试的部分：
其中有几个我觉得很重要的建议：
第一是在动手之前，需要理解问题，而且要理解程序本身。让自己代码一塌糊涂的最好办法，就是不懂装懂地动手修补程序，这样只会更糟。另一方面，理解全局也比理解局部往往更加高效。
第二是放松的重要性。匆忙动手往往导致草率判断，片面分析，并不彻底的改正。压力通常来源于自身：压力过大往往导致程序员采用随机测试。这本书提到Windows 2000开发的最后阶段，修补最后错误的程序员在debug之前，先去玩了一下篮球。因为他觉得他压力太大的情况下，没法考虑所有需要考虑的问题。这点我很有同感，这两天我在写这个大作业的时候，写不下去出去跑跑步，稳定了情绪之后，往往效率也高了上去。这就是磨刀不误砍柴工。
最后是一次只做一个改动。因为同时修改两个错误，所做的修改可能引入微妙的错误。这些错误耦合起来，可能会导致程序陷入焦油坑。
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