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【转载】在边缘设备上拟合大型神经网络的方法总结

原文地址:https:www.cnblogs.comwxkangp14847426.html      前言:对于任何想要创建可扩展服务的人来说,部署大内存的深度学习算法是一项挑战

原文地址:

https://www.cnblogs.com/wxkang/p/14847426.html

 

 

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前言:

对于任何想要创建可扩展服务的人来说,部署大内存的深度学习算法是一项挑战。 从长远来看,云服务是昂贵的。 在边缘设备上离线部署模型更便宜,并且还有其他好处。 唯一的缺点是它们缺乏内存和计算能力。

本文探讨了一些可用于在内存受限设置中拟合神经网络的技术。 不同的技术用于“训练”和“推理”阶段,因此分别讨论。

 



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印大大
这个家伙很懒,什么也没留下!
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