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centos6.8下hadoop3.1.1完全分布式安装指南(推荐)

这篇文章主要介绍了centos6.8下hadoop3.1.1完全分布式安装指南,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

前述:

这篇文档是建立在三台虚拟机相互ping通,防火墙关闭,hosts文件修改,SSH 免密码登录,主机名修改等的基础上开始的。

一.传入文件

1.创建安装目录

mkdir /usr/local/soft

2.打开xftp,找到对应目录,将所需安装包传入进去

查看安装包:cd /usr/local/soft

二.安装JAVA

1.查看是否已安装jdk: java -version

2.未安装,解压java安装包: tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

(每个人安装包可能不一样,自己参考)

3.给jdk重命名,并查看当前位置:mv jdk1.8.0_181 java

4.配置jdk环境:vim /etc/profile.d/jdk.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/soft/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/rt.jar

5.更新环境变量并检验:source /etc/profile

三.安装Hadoop

1.解压hadoop安装包:tar -zxvf hadoop-3.1.1.tar.gz

2.查看并重命名:mv hadoop-3.1.1 hadoop

3.配置 hadoop 配置文件

3.1修改 core-site.xml 配置文件:vim hadoop/etc/hadoop/core-site.xml



fs.defaultFS

hdfs://master:9000





hadoop.tmp.dir

file:/usr/local/soft/hadoop/tmp

Abase for other temporary directories.





 fs.trash.interval

 1440

3.2修改 hdfs-site.xml 配置文件:vim hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml


dfs.namenode.secondary.http-address
node1:50090


dfs.replication
3


dfs.namenode.name.dir
file:/usr/local/soft/hadoop/tmp/dfs/name


dfs.datanode.data.dir
file:/usr/local/soft/hadoop/tmp/dfs/data

3.3修改 workers 配置文件:vim hadoop/etc/hadoop/workers

3.4修改hadoop-env.sh文件:vim hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/soft/java

3.5修改yarn-site.xml文件:vim hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml


yarn.resourcemanager.hostname
master


yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle

3.6更新配置文件:source hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

3.7修改 start-dfs.sh配置文件: im hadoop/sbin/start-dfs.sh

export HDFS_NAMENODE_SECURE_USER=root
export HDFS_DATANODE_SECURE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

3.8修改 stop-dfs.sh配置文件: vim hadoop/sbin/stop-dfs.sh

export HDFS_NAMENODE_SECURE_USER=root
export HDFS_DATANODE_SECURE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

3.9修改 start-yarn.sh配置文件:vim hadoop/sbin/start-yarn.sh

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export HADOOP_SECURE_DN_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

3.10修改 stop-yarn.sh配置文件:vim hadoop/sbin/stop-yarn.sh

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export HADOOP_SECURE_DN_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

3.11 取消打印警告信息:vim hadoop/etc/hadoop/log4j.properties

log4j.logger.org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader=ERROR

四.同步配置信息:

1.同步node1:scp -r soft root@node1:/usr/local/

同步node2:scp -r soft root@node2:/usr/local/

2.等待所有传输完成,配置profile文件:vim /etc/profile.d/hadoop.sh

#SET HADOOP
export HADOOP_HOME=/usr/local/soft/hadoop
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

3.继续传输

对node1: scp /etc/profile.d/jdk.sh root@node1:/etc/profile.d/

scp /etc/profile.d/hadoop.sh root@node1:/etc/profile.d/

对node2: scp /etc/profile.d/jdk.sh root@node2:/etc/profile.d/

scp /etc/profile.d/hadoop.sh root@node2:/etc/profile.d/

4.在三台虚拟机上都要执行

source /etc/profile

source /usr/local/soft/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

(只显示一台)

5.格式化 HDFS 文件系统:hdfs namenode -format(只在master上)

五.启动集群

cd /usr/local/soft/hadoop/sbin/

./start-all.sh

启动后在三台虚拟机上分别输入jps

结果如下:

windows下谷歌浏览器检验:

http://192.168.204.120:8088/cluster(输入自己的master的ip地址)

http://192.168.204.120:9870

Hadoop测试(MapReduce 执行计算测试):

hadoop jar/usr/local/soft/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.1.jar wordcount /input /output

查看运行结果:

以上hadoop配置完成。

总结

以上所述是小编给大家介绍的centos6.8下hadoop3.1.1完全分布式安装指南,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!


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