caffe的docker安装

环境说明&＃xff1a;使用ubuntu18.04 &＃xff0c;4Gpu

1、下载docker

docker官网&＃xff1a;https://www.docker.com/

docker的官方文档&＃xff1a;https://docs.docker.com/

https://docs.docker.com/install/linux/docker-ee/ubuntu/

docker的官方文档的右边这里可以找到对应系统的安装的官方教程

需要注意一下&＃xff0c;docker也有社区版和专业版的区别的&＃xff0c;我下载的是CE版&＃xff0c;就是社区版

接下来是安装流程&＃xff0c;具体的步骤详解可以参考官方文档&＃xff0c;我这里就是操作的记录

2、卸载旧版本

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

3、使用存储库安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common


4、添加Docker的官方GPG密

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88

5、设置稳定存储库

sudo add-apt-repository "deb [arch&＃61;amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable

有点看不懂这个稳定设置

6、安装DOCKER ENGINE - 社区

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker docker-compose

7、通过运行hello-world 映像验证是否正确安装

sudo docker run hello-world

8、NVIDIA-dockr

看看链接

https://blog.csdn.net/Diana_Z/article/details/100011628

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-------------------------------------------重点分割线&＃xff0c;下面是caffe安装----------------------------------------------------------------------------------

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1、caffe官网的docker安装指南

https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/docker

2、将caffe的docker镜像pull下来

sudo docker pull bvlc/caffe:gpu

3、dockre权限

docker刚刚安装好的时候权限是在root下面的&＃xff0c;所以在执行docker命令的时候需要使用sudo前缀

如果没有sudo会这样

cj1&＃64;cj1-All-Series:~$ docker pull bvlc/caffe:gpu
Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Post http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.39/images/create?fromImage&＃61;bvlc%2Fcaffe&tag&＃61;gpu: dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission deniedPldmU

4、修改权限

在非终端使用的doker环境下&＃xff0c;sudo是没法输入的&＃xff0c;所以最好是将当前用户添加到docker的组里面

参考&＃xff1a;https://www.cnblogs.com/informatics/p/8276172.html

命令&＃xff1a;

我参考的是参考网址里面的方法二

执行效果&＃xff1a;

需要注意的是&＃xff0c;这个时候你在当前的终端里面权限已经添加了

但是重新打开一个终端&＃xff0c;权限又会消失

这个时候注销用户再次登录&＃xff0c;或者重启计算机就可以。重启之后就可以了

5、使用镜像创建容器

查看容器中的镜像&＃xff1a;

docker images

创建caffe的容器&＃xff1a;

docker run -t -i bvlc/caffe:gpu /bin/bashmo

前面的aad048ad243fd243f就是容器的id

退出容器&＃xff1a;

在容器中输入exit

6、验证容器中的caffe是否可以使用

验证python是否可以inport caffe

7、运行一个mnist例子

首先&＃xff0c;caffe的官方docker里面的caffe文件在/opt/目录下

然后按照例子执行的三步走&＃xff1a;下载数据------数据转格式------训练

进入/opt/caffe/data/mnist目录下运行脚本文件get_mnist.sh

在caffe目录下面执行转数据格式

./examples/mnist/create_mnist.sh


8、训练模型

9、提交修改过后的容器到新的本地镜像

docker commit -m &＃39;down load mnist date&＃39; -a &＃39;dianazhang&＃39; f3f1a69e9595 caffe-mnist//down load mnist date 是注释内容
//dianazhang 提交用户
//f3f1a69e9595 容器id
//caffe-mnist 新的镜像的名字


查看的时候就有caffe-mnist这个镜像了