热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 开放平台 > 正文

PMP考试--三点估计法

如果你对项目管理、系统架构有兴趣,请加微信订阅号“softjg”,加入这个PM、架构师的大家庭把施工时间划分为乐观时间、最可能时间、悲观时间乐观时间:也就是工作顺利情况下的时间为

如果你对项目管理、系统架构有兴趣,请加微信订阅号“softjg”,加入这个PM、架构师的大家庭

施工时间划分为乐观时间、最可能时间、悲观时间

乐观时间:也就是工作顺利情况下的时间为a

最可能时间:可能时间,就是完成某道工序的最可能完成时间m

悲观时间:悲观的时间就是工作进行不利所用时间b


活动历时均值(或估计值)=(乐观估计+4×最可能估计+悲观估计)/6

活动历时方差=(悲观估计值-乐观估计值)/6

PERT公式计算出来的是完成某活动的平均工期,即有50%的可能性在该工期内完成


通过估计的三个时间值,计算出两个参数,分别是均值和标准差,计算公式如下:

均值 e(t) = (乐观值+4 x最可能值+悲观值)/ 6

标准差SD = (悲观值 - 乐观值)/ 6


对于正态分布:

期望值两边1个标准差的范围内,曲线下面积约占总面积的68.26%

2个标准差范围内,曲线下面积约占总面积的95.44%

3个标准差的范围内,曲线下面积约占总面积的99.72%。因此我们可以知道:

项目在期望工期完成的概率是50%

(可能值+1个标准差)时间内完成的概率是(50%+(68.26%/2))=84.13%

(可能值+2个标准差)时间内完成的概率是(50%+(95.44%/2))=97.72%

(可能值+3个标准差)时间内完成的概率是(50%+(99.72%/2))=99.86%

举例:活动A乐观估计值为3天,最可能估计值为4天,悲观估计值为7天,,请问A活动的均值是多少?标准差是多少?如果保证率要达到97.72%需要工期为多少天?

均值 e(t) = 7+4*4+3/ 6 =4.33

标准差SD = (悲观值 - 乐观值)/ 6 =0.67

如果要达到97.5%的可能性,加上两个方差的时间,4.33+0.67*2=5.67

深度考法1:完成活动A悲观估计36天,最可能估计21天,乐观估计6天,请问:


1)在16天内完成的概率是多少?


2)在21天内完成的概率是多少?


3)在21天之后完成的概率是多少?


4)在21天到26天之间完成的概率是多少?


5)在26天完成的概率是多少。

最终估算结果=(悲观工期+乐观工期+4×最可能工期)/6

标准差=(悲观-乐观)/6

带入公司计划PERT估算结果为:(36+21*4+6/6=21

带入公式计算标准差为:(36-6/6=5


根据正太分布:16(21-5)~26(21+5)这个区间范围内的概率都是68.26%。注:在正负一个标准差的概率有68.26%

算出了16~26这个区间的概率,用100%-这个区间的概率68.26%即得到了不在这个区间的概率(100%-68.26%=31.74%),

算出31.74%之后,再用个概率除以2即得小于16天和大于26天分别所对应的概率(31.74%/2=15.87%)

所以:

(1)在16天内完成的概率是多少?——15.87%((100%-68.26)/2=15.87%)

(2)在21天内完成的概率是多少?——50%(μ=21,所以正好是50%)

(3)在21天之后完成的概率是多少?——50%(μ=21,所以正好是50%)

(4)在21天到26天之间完成的概率是多少?——68.26%(正负一个标准差的概率有68.26%)

(5)在26天完成的概率是多少。——84.13%(100%-15.87%=84.13%或者50%+68.26%/2=84.13%)

画一个正太分布图,看着图一下就能看明白了


如果你对项目管理、系统架构有兴趣,请加微信订阅号“softjg”,加入这个PM、架构师的大家庭



推荐阅读
  • 阅读本文大约需要3分钟。微信8.0版本的发布带来了许多令人振奋的新功能,如烟花特效和改进的悬浮窗,引发了用户的热烈反响。 ... [详细]
  • 本文作者分享了在阿里巴巴获得实习offer的经历,包括五轮面试的详细内容和经验总结。其中四轮为技术面试,一轮为HR面试,涵盖了大量的Java技术和项目实践经验。 ... [详细]
  • 非公版RTX 3080显卡的革新与亮点
    本文深入探讨了图形显卡的进化历程,重点介绍了非公版RTX 3080显卡的技术特点和创新设计。 ... [详细]
  • 国内BI工具迎战国际巨头Tableau,稳步崛起
    尽管商业智能(BI)工具在中国的普及程度尚不及国际市场,但近年来,随着本土企业的持续创新和市场推广,国内主流BI工具正逐渐崭露头角。面对国际品牌如Tableau的强大竞争,国内BI工具通过不断优化产品和技术,赢得了越来越多用户的认可。 ... [详细]
  • 数据管理权威指南:《DAMA-DMBOK2 数据管理知识体系》
    本书提供了全面的数据管理职能、术语和最佳实践方法的标准行业解释,构建了数据管理的总体框架,为数据管理的发展奠定了坚实的理论基础。适合各类数据管理专业人士和相关领域的从业人员。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了一家企业的制度体系重构与升级过程,通过具体案例展示了如何在战略意图和管理理念指导下,系统性地提升企业管理制度的有效性和可操作性。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了macOS系统的核心组件,包括如何管理其安全特性——系统完整性保护(SIP),并探讨了不同版本的更新亮点。对于使用macOS系统的用户来说,了解这些信息有助于更好地管理和优化系统性能。 ... [详细]
  • 自学编程与计算机专业背景者的差异分析
    本文探讨了自学编程者和计算机专业毕业生在技能、知识结构及职业发展上的不同之处,结合实际案例分析两者的优势与劣势。 ... [详细]
  • 从零开始构建完整手机站:Vue CLI 3 实战指南(第一部分)
    本系列教程将引导您使用 Vue CLI 3 构建一个功能齐全的移动应用。我们将深入探讨项目中涉及的每一个知识点,并确保这些内容与实际工作中的需求紧密结合。 ... [详细]
  • 探索电路与系统的起源与发展
    本文回顾了电路与系统的发展历程,从电的早期发现到现代电子器件的应用。文章不仅涵盖了基础理论和关键发明,还探讨了这一学科对计算机、人工智能及物联网等领域的深远影响。 ... [详细]
  • FinOps 与 Serverless 的结合:破解云成本难题
    本文探讨了如何通过 FinOps 实践优化 Serverless 应用的成本管理,提出了首个 Serverless 函数总成本估计模型,并分享了多种有效的成本优化策略。 ... [详细]
  • 2018年3月31日,CSDN、火星财经联合中关村区块链产业联盟等机构举办的2018区块链技术及应用峰会(BTA)核心分会场圆满举行。多位业内顶尖专家深入探讨了区块链的核心技术原理及其在实际业务中的应用。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了网络存储技术的基本概念、分类及应用场景。通过分析直连式存储(DAS)、网络附加存储(NAS)和存储区域网络(SAN)的特点,帮助读者理解不同存储方式的优势与局限性。 ... [详细]
  • 尽管深度学习带来了广泛的应用前景,其训练通常需要强大的计算资源。然而,并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下(如ARM CPU)高效运行深度神经网络,特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]
  • Netflix利用Druid实现高效实时数据分析
    本文探讨了全球领先的在线娱乐公司Netflix如何通过采用Apache Druid,实现了高效的数据采集、处理和实时分析,从而显著提升了用户体验和业务决策的准确性。文章详细介绍了Netflix在系统架构、数据摄取、管理和查询方面的实践,并展示了Druid在大规模数据处理中的卓越性能。 ... [详细]
author-avatar
平平安安55555_800
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有