c++大根堆_小根堆删除根节点

数据结构-大根堆小根堆模板2021-04-11 14:32:20

明明用优先队列就可以了的说

#include

using namespace std;

#define IOS ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);

typedef long long ll;

typedef unsigned long long ull;

const ll MAXN=1e18;

const int MOD=1e6;

struct Maxheap{

int cnt,date[

295. 数据流的中位数2021-02-06 12:30:12

使用大根堆和小根, PriorityQueue默认是小根堆，所以存入负数让其变成大根堆.

from queue import PriorityQueue

class MedianFinder:

def __init__(self):

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

initialize your data structure here.

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

self.hi = PriorityQueue()

1. 问题描述：

有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。每一回合，从中选出两块最重的石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：

如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y

堆排序分析(大根堆为例，由小到大排序)2020-11-30 11:01:07

时间复杂度为O(nlogn)，思路就是从最后一个非叶结点开始，依次往回遍历每个结点，将以该结点为根的子树建立成大根堆，直到遍历到整棵完全二叉树的根结点时为止，此时整棵树为大根堆。

以当前结点为根的子树建立大根堆：

//向下调整,将该结点的子树变成大根堆

void AdjustDown(int A[],int

堆排序2020-09-20 08:35:02

堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树，而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序。

大根堆：每个结点的值都大于其左孩子和右孩子结点的值。

小根堆：每个结点的值都小于其左孩子和右孩子结点的值。

堆可以采用数组存储，结点的标号从 $0$ 开始，则对任一个结点 $i$，其左孩

堆排序2020-07-16 13:31:13

堆排序

选择排序：

简单选择排序

堆排序

选择排序：每一趟在待选择元素中选取关键字最小(或最大)的元素加入有序子序列

难理解！！

什么是“堆(Heap)”？

若n个关键字序列L[1&＃8230;n] 满足下面某一条性质，则称为堆(Heap)：

若满足：L(i)≥L(2i) 且L(i)≥L(2i+1) (1≤i≤n/2) ——大根堆(大顶堆)

若满足：L(

最小的k个数2020-04-30 23:54:34

题目：最小的k个数

输入n个整数，找出其中最小的k个数。

注意：

数据保证k一定小于等于输入数组的长度;

输出数组内元素请按从小到大顺序排序;

样例：

输入：[1,2,3,4,5,6,7,8] , k=4

输出：[1,2,3,4]

思路：

用大根堆来解决此题。大根堆的特征，大根堆的堆顶元素一定是最大的元素。

面试题40：最小的k个数(C++)2020-03-20 10:56:00

题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/

题目描述

输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。

题目示例

示例 1：

输入：arr = [3,2,1], k = 2

输出：[1,2] 或者 [2,1]

示例 2：

链接：HDU &＃8211; 4261 Estimation

题意：

给出长度为NNN(1≤N≤20001\le N\le 20001≤N≤2000)的序列A1,A2,⋯ ,ANA_1,A_2,\cdots,A_NA1​,A2​,⋯,AN​，要求将其分为KKK(1≤K≤min⁡{25,N}1\le K\le \min\{25,N\}1≤K≤min{25,N})段，并对每段确定一个值BjB_jBj​(1≤j≤K1\le j\le K1≤j

堆2020-01-22 19:50:50

因为堆是一棵完全二叉树，所以对于一个节点数为\(n\)的堆，它的高度不会超过\(log\) \(n\)，所以对于插入，删除操作复杂度为\(O(log\) \(n)\)，查询堆顶操作的复杂度为\(O(1)\)。

可以用来维护若干贪心题，如数据备份(用堆来实现反悔),超市(也是一种反悔)。

用对顶堆(一个大根堆一个小根堆)维护一些

Day22020-01-16 22:01:40

树状数组

二叉树比较好看，所以，先从它下手

=>\(C[i] = A[i &＃8211; 2^k+1] + A[i &＃8211; 2^k+2] + &＃8230; + A[i]\)

那我们可以得到\(SUMi = C[i] + C[i-2^{k_1}] + C[(i &＃8211; 2^{k_1}) &＃8211; 2^{k_2}] + &＃8230;..\)

然后\(2^k\)这么好看的东西怎么能放过呢？于是就有\(2^k\) = i&(-i)

具体怎么得到的。。。

9.272019-09-27 23:04:23

今天我再写了一次大根堆，一些问题我就记在heap4了，heap2是自己写的并且能ac的。

记得明天再写一遍，确实还有不少问题。

1，关于大根堆的问题。

一，algorithm头文件用在哪里

二，define RI LE DAD 这几个东西的深入理解。

、 三，struct 中 modify 和repair 的完整理解

【POJ 1442 &＃8212; Black Box】大根堆和小根堆,优先队列

Description

Our Black Box represents a primitive database. It can save an integer array and has a special i variable. At the initial moment Black Box is empty and i equals 0. This Black Box processes a

转: 堆排序算法 讲解的比较清晰2019-09-01 23:54:37

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本文链接：https://blog.csdn.net/u010452388/article/details/81283998堆排序的时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(1)，是一个不稳定性的排序

目录

一 准备知识

1.1  大根堆和小根堆

二

Python八大排序(八)——堆排序2019-08-31 17:38:56

堆排序涉及到的概念

堆排序是利用 堆进行排序的

堆是一种完全二叉树

堆有两种类型: 大根堆 小根堆

两种类型的概念如下：

大根堆：每个结点的值都大于或等于左右孩子结点

小根堆：每个结点的值都小于或等于左右孩子结点

因为比较抽象，所以专门花了两个图表示

那么，什么是完全二叉

基本数据结构——二叉堆2019-07-21 20:03:23

迅速补档，为A*做一下铺垫…

概念定义

二叉堆就是一个支持插入、删除、查询最值的数据结构。他其实是一棵完全二叉树。那么堆一般分为大根堆和小根堆

大根堆

树中的任意一个节点的权值都小于或者等于其父节点的权值，则称该二叉树满足大根堆性质。

小根堆

树中的任意一个节点的权值都大

6月10日数据结构——堆2019-06-10 17:03:30

堆的建立和输出

#include#include#define maxSize 128typedef int HElemType;typedef struct node { //大根堆的定义 HElemType data[maxSize]; //存放大根堆中元素的数组 int n;

堆排序2019-06-09 16:01:36

堆排序的原理是利用了完全二叉树的性质

我以这个数组来举例子int arr[]={2,6,4,8,5,3};

这是一颗完全二叉树：

结点的父节点为:(index-1)/2,index是指数组的下标，比如我举个例子值为8的结点在数组中的下标为3，那么它的父节点下标为1，父节点值为6，

结点的左孩子的下标为:index*2+1,index

luogu P1843奶牛晒衣服2019-05-08 13:40:34

第一篇正儿八经的题解

先看题目描述

发现本题主要解决以下问题

给出一个数列,在单位一的时间内可同时做以下操作

·对所有的数减A

·对指定数减B

求出最少的操作次数使这个数列的所有数均<=0

不难发现这是一道简单的贪心题

每次操作只需将上一次操作后产生的最大的数减B,其余数

大根堆2019-04-13 19:52:35

大根堆的概念：

大根堆的建立：

大根堆的基本操作：

未完待续。。。

https://wenku.baidu.com/view/be727e8ccc22bcd126ff0c9e.html?sxts=1555155590171

AcWing 53 最小的k个数2019-03-10 10:47:32

题目描述：

输入n个整数，找出其中最小的k个数。

注意：

数据保证k一定小于等于输入数组的长度;

输出数组内元素请按从小到大顺序排序;

样例

输入：[1,2,3,4,5,6,7,8] , k=4

输出：[1,2,3,4]

分析：

大根堆的经典应用。维护一个大根堆，遍历向量时将元素加入大根堆。一旦大根堆元素个数超

堆排序——c语言实现2019-03-08 21:39:46

从键盘任意输入一组数， 比如：3216549870。要求对它进行排序，使它顺序排列。

我理解的堆排序思路如下：

NO.1 首先想着让这组数按下面这种方式形成完全二叉树树型结构。

A

我先给出这棵完全二叉树所具备的一些基本性质：

a: 不管这组数是奇数个还是偶数个，假设