【组队学习】【30期】6.树模型与集成学习

树模型与集成学习

• 航路开辟者&＃xff1a;耿远昊
• 领航员&＃xff1a;姜萌
• 航海士&＃xff1a;耿远昊

基本信息

• 开源内容&＃xff1a;https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code
• 内容属性&＃xff1a;打磨课程
• 内容说明&＃xff1a;本课程将对机器学习中的集成学习模型进行理论讲解和代码实践&＃xff0c;涵盖了决策树、集成模式、随机森林、孤立森林、adaboost、GBDT、XGBoost与LightGBM内容的详细介绍&＃xff0c;带领读者使用numpy构建相关模块&＃xff0c;深入理解算法原理与实现。
• 定位人群&＃xff1a;有本科数学基础&＃xff08;高等数学、线性代数、概率论与数理统计&＃xff09;和numpy基础的同学。
• 特别提示&＃xff1a;每个task的第2天晚20:30直播。

任务安排

• 学习周期&＃xff1a;27天

视频介绍

-> 插入视频

目前Datawhale的开源内容分为两种&＃xff1a;第一种是已经囊括在我们的学习路线图内的Datawhale精品课&＃xff0c;第二种是暂未囊括在我们的学习路线图内的Datawhale打磨课。我们根据您的投票来确定精品课程的排期&＃xff0c;打磨课程一旦完成&＃xff0c;即可排入我们每个月的组队学习。

请选择您十一月份希望学习的Datawhale精品课程。如果某门课程超过100人选择&＃xff0c;那么我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。

课程介绍&＃xff1a;

• 01 吃瓜教程——西瓜书&＃43;南瓜书
• 02 李宏毅机器学习&＃xff08;含深度学习&＃xff09;
• 03 动手学数据分析
• 04 数据可视化&＃xff08;matplotlib&＃xff09;
• 05 SQL编程语言

-> 插入投票