引言
技术好就一定能写出优质的代码吗?不能,对于做开发的人来说,学到的技术知识是理论性的,只有把知识代入到真实的实战案例中才能快速将理论转变为技能。
一直在网上看到过很多关于类似的资料,要么就是版本比较老,要么就是讲的太干,没有阅读下去的兴趣,以至于在这方面的学习止步不前。
今天,我跟大家要分享的这份阿里《互联网实战案例》共有22大实战案例,每一章节都有对应的完整代码,同时在学习的过程中需要了解并运行代码,再也不用担心学不会了。
汇总技术架构路线,梳理技术盲区(条理清晰,一清二楚)
在技术汇总中,可以看到有一些是自己常用的,也有一些是当前工作经历下没用接触过的。那么这些以上的技术栈,你有想过他们是怎么互相配合,组装出一张技术架构图吗?每一个地方用什么技术承载,也可以考虑自己的日常开发中,都有哪些技术来支撑你们整个技术框架。
- 这是一张把服务端开发涉及的技术栈汇总出来的一张技术架构图。
- 当然技术栈内容绝对不止局限于此,还有很多的其他的框架,可以被替代,只不过这些是比较常用的。
- 这些构成你日常开发的整张技术图,可能有些是没用接触的,但这样就可以很好地让你去补充自己的盲区。
对应梳理笔记(快速突破核心内容)
什么样的技术才能进互联网大厂?
对于一名“合格的”程序员来说,进入互联网大厂一定是对自己职业生涯上的追求,所以我建议大家平时在学习的时候尽量用大厂的标准要求自己。
每个公司的每个职位要求会略有不同,所以不能一概而论,某一行没有写某项技术点也不能代表什么。更多的是参考以及自己在面试求职时可以按照这个方式进行梳理。
综上,各家公司的招聘要求,梳理出七个方向的考点,包括:基本功底、常用技术、技术深度、技术经验、学习能力、工作能力、项目经验。
数据结构与算法
在字节跳动、华为等公司带动下,无论是求职者还是面试官,都逐渐认识到算法面试其实是相对高效、准确且公平的筛选机制。
你可能会认为这对你来说就是“面试造火箭,工作拧螺丝”罢了,但对于企业来说,算法面试就是为了筛选出足够聪明要么足够勤奋的人,在一个算法题中,不仅考察你的沟通能力,你的逻辑思维能力,同时也在考察你的**代码质量。**因此,无论在哪种情况下,都不是单纯刷题背题就能应付的。
- 第 1 节:HashCode为什么使用31作为乘数?
- 第 2 节:HashMap 源码分析(上)
- 第 3 节:HashMap 源码分析(下)
- 第 4 节:2-3树与红黑树学习(上)
- 第 5 节:2-3树与红黑树学习(下)
- 第 6 节:ArrayList 详细分析
- 第 7 节:LinkedList、ArrayList,插入分析
- 第 8 节:双端队列、延迟队列、阻塞队列
- 第 9 节:java.util.Collections、排序、二分、洗牌、旋转算法
- 第 10 节:StringBuilder 与 String 对比
码农会锁
- 第 2 节:synchronized
- 第 3 节:ReentrantLock 和 公平锁
- 第 4 节:AQS原理分析和实践运用
- 第 5 节:AQS 共享锁,Semaphore、CountDownLatch
多线程
- 第 1 节:Thread.start() 启动原理
- 第 2 节:Thread,状态转换、方法使用、原理分析
- 第 3 节:ThreadPoolExecutor
- 第 4 节:线程池讲解以及JVMTI监控
JVM 虚拟机
总结
面试前的“练手”还是很重要的,所以开始面试之前一定要准备好啊,不然也是耽搁面试官和自己的时间。
我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。
下面我就把我整理的面试资料分享给有需要的读者朋友——戳这里免费获取
面试题及解析总结
大厂面试场景
知识点总结
docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)**
面试题及解析总结
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大厂面试场景
[外链图片转存中…(img-0CA9a09w-1618886469122)]
知识点总结