自动化之图形界面库pyautogui

开篇言：py的库真的是多，封装相关功能的库真的是各具神通，里面的轮子很多。前几天一直回去看基础的语法函数这些，以及c语言数据结构这些，扎实自己的基础。
学习是一件很麻烦但是很有意思的事情（我指的是码代码），今天为大家介绍这个自动化库，提高趣味性，当然python的自动化操作还是有好多，后面会为大家继续推出。

pyautogui库的趣味操作

• 一：初步认识pyautogui


• 二：相关方法的介绍


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  • 1：控制鼠标
  
  
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    • 先了解一下像素（我们以笔记本电脑像素举例）
    
    
    • 实现对鼠标的控制
    
    
    
    
  
  
  • 2：控制输入以及键盘按键
  
  
  • 3：截图以及匹配（图片识别）
  
  
  
  


• 三：自动化点赞（处理了存在的异常）、

pyautogui是什么？

拆开来分析，毕竟还是英文单词。py+auto+gui,那就是python的自动化图形界面的一个库。
给大家推荐一个可以查阅py文档的网站，可以查看最新的库的相关操作以及版本。点击访问PyPI

可以试着去阅读，虽然都是英文，但是也是可以通过谷歌翻译翻译为中文的（如果你真的看不懂的话），个人感觉学会阅读英文文献也是程序员的一种素养。
废话有点多，我们来介绍这个库究竟是什么？大家可以在这里看到。

实现一个控制图形界面的库，完成一些自动化操作，当然也是需要配合你得程序，或者高级一点我们可以说是配合你的算法。
可以实现鼠标控制，键盘输入，截图匹配的相关操作，目前本人学到用到的也就这些。

1：控制鼠标

先了解一下像素（我们以笔记本电脑像素举例）

呃呃，刚刚去百度了一下。说的比较官方，但是比较准确。

像素是指由图像的小方格组成的，这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。

按照我们的简单的理解，像素就是电脑屏幕上的那些很小很小的方格，每个方格都有位置坐标，以及色彩rgb,像素方格组合起来显示就可以呈现出来我们可以看到的图像。就好像你的表皮细胞一样，你是肉眼看不到，但是它是组成部分。不知道这样比喻是否恰当。

我们也会听到有关分辨率，那么像素于之是什么样的关系呢？
像素（px）=英寸(in)x分辨率(ppi)
我们需要知道一下这个概念。这是电脑显示器上的分辨率，分别代表了长和宽上的像素点。值比较大的化，图像会更加清晰，美观。

我们可以通过代码来获取屏幕的分辨率

import pyautogui 导入所需要的库
print(pyautogui.size())#查看电脑横纵像素


分别打印出横纵如下，这是这个库可以用到的一个方法。具体了解到有什么用呢？继续往后看鼠标。

实现对鼠标的控制

1：打印鼠标的当前位置

print(pyautogui.position())#查看鼠标所在的位置


我们可以做一个循环监测鼠标所在的位置

import pyautogui
import time
def search_positon() :
time.sleep(1)
x1,y1= pyautogui.position()
print("您当前位置坐标为:","x:"+str(x1)+'',"y:"+str(y1))
if __name__ == "__main__" :
while True :
search_positon()
pass



我们刚刚说到像素，通过一行代码获取到显示屏的横纵像素，这个对于我们对电脑的像素坐标有了一个基本的认识。可以知道的是，x_max=1919,y_max=1079，这就是程序给出的最大坐标。因为下标从0开始，我的电脑屏幕左上角的坐标为（0，0），而电脑的的横纵分别为1920，1080。所以就理解了。那么就可以在电脑的左上角建立坐标原点，然后可以开始你的平面构思。

我们可以用到一个方法，将该方法的返回直接打印出，如果在，就返回True，如果不在就返回False

print(pyautogui.onScreen(200,202))#查看位置点是否位于屏幕上


2:控制鼠标移动

对的，还可以控制鼠标移动，我们来看具体的用到的方法。


pyautogui.moveTo(100,200,3)#这是控制鼠标移动,3代表了时间。


还有一种移动的方法

pyautogui.moveRel(200,300,4)


看起来两者区别不大，但是实际上还是有区别的，那就是moveTo（）是移动到绝对位置，就是相对于你的屏幕坐标原点，而moveRel()是相对当前位置移动。

我们来看一种按键移动，就是指定按住鼠标那个键移动

pyautogui.drag(500,500,button='left',duration=4)
#button参数指定了按键，duration指定了完成任务的时间，当然这个移动也是相对当前位置移动


pyautogui.dragTo(500,500,button='left',duration=6)#这边的500是移动到具体的位置


鼠标点击

pyautogui.click(0,0,button='right')#鼠标点击指定的位置
pyautogui.click(2,2,button='left',clicks=2,interval=0.1,duration=2)#interval代表完成间隔时间，clicks指定了点击次数。


鼠标滚动

import pyautogui
#为了效果明显，我们使用一个循环进行观察
pyautogui.FAILSAFE = False
while True :
pyautogui.scroll(-200)


2：控制输入以及键盘按键

在鼠标光标的位置写入内容
pyautogui.write("Hello",interval=0.5)#间隔为1秒，字符之间


还有其它的按键方法，这边不做演示，展示一下方法

# pyautogui.press('enter')#按键盘上的键
# # pyautogui.press(['x','y','z'])#以列表的形式传入按键
# pyautogui.keyDown()#模拟按键
# pyautogui.keyUp()#按键释放


信息输入

a = pyautogui.alert(Text = "i love you",title='666') #弹出提示框
print(a)#输出一下返回内容


a1 = pyautogui.confirm("你喜欢谁",button = ['张三','王五','李四'])
print(a1)


信息输入还有密码的输入的方法

# a2 = pyautogui.password("请输入密码")
# print(a2)


3：截图以及匹配（图片识别）

这边我们介绍方法，具体看后面的一个自动化程序

#pyautogui.screenshot()#截图
#pyautogui.screenshot("picture.png")保存
#另一种保存
#a = pyautogui.screenhot()
#a.save("picture.png")#这边可以自己加路径的
#pyautogui.screenshot(region=(0,0, 0, 0))#这边指定区域截图
#匹配图片的函数
# pyautogui.locateOnScreen('picture.jpg')
# pyautogui.locateAllOnScreen('picture.jpg')#匹配多处图片


具体完成一个小小的自动化点赞程序，网上也有好多，但是个人对异常进行了处理，所以点赞会比较丝滑。往下看，举个栗子。

思路：？
如何实现自动化点赞？我的思路是这样的，预先保存一个赞的图标。这个截图是我自己用windows自带截图功能截下来的，
如果你要用程序截图的化，会很麻烦，因为我需要的赞表就这么大。如下。hhh。

然后呢，我通过这个图片作为模板，然后再页面上寻找。一旦找到，我就返回其横纵坐标，然后我就指定点击这个位置。如果没有找到，我就命令鼠标下滑，继续找，如此循环。当然你可以看到，上面那个白色的赞标，这就决定了，我会给没有赞的人点赞,或者我没有点过赞的人。

我寻找的目标是csdn动态，来看代码先


import pyautogui
import time
pyautogui.FAILSAFE =False
def dianzan():
time.sleep(0.5) # 等待 0.5 秒

try:
buttonx,buttony = pyautogui.locateCenterOnScreen(image = 'D:/python/pydoc/pystudy/665.png') # 寻找 点赞图片；
pyautogui.click(buttonx,buttony)
# 点击
print('点赞成功！')
except TypeError :
print("目前接收不了返回的参数")
while True:

if pyautogui.locateOnScreen(image = 'D:/python/pydoc/pystudy/665.png'):
dianzan() # 调用点赞函数
else:
pyautogui.scroll(-200) # 本页没有图片后，滚动鼠标；
print('没有找到目标，屏幕下滚~')


想说的是这个和你预先作为模板的图片有关，效果也是不一样的，还有自己如何选择和滚动，光标预先放置的位置。会有一部分没点上，自动化点赞了许多。

释疑

我们来解释一部分内容，就是这边我们为什么要捕获异常

try:
buttonx,buttony = pyautogui.locateCenterOnScreen(image = 'D:/python/pydoc/pystudy/665.png') # 寻找 点赞图片；
pyautogui.click(buttonx,buttony)
# 点击
print('点赞成功！')
except TypeError :
print("目前接收不了返回的参数")


buttonx,buttony会接收返回的坐标，横纵，前提是如果找到了，但是没有找到会返回none，那么你要用两个参数接收的化就肯定不行了，所以我们考虑到这点，让程序在遇到这种情况的时候抛出异常，然后继续寻找，不然的化，程序会因为没找到图片返回值接收出错而中断。所以这个是一个很巧妙的点。

脚注：对个人用这些方法的话，其实没有太多的技术含量，python这些要求我们会这些方法，调包这些，所以个人一向将python作为辅助工具，当然你要是人工智能这些高级的话就会用到数学这些算法相关的。python呢，是一门很值得去学习的语言，效率高，数据分析强，集成大量的功能，大家给python吹也是有道理的，人工智能没数据可视化这些，数据分析等等。不得不说，这门语言很优秀。

欢迎大家留言，写文章太累了。还有后面如果有新的内容的话，还会给本文加入更多自动话程序。

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