“终于懂了“系列：JetpackAAC完整解析（二）LiveData完全掌握！

作者：慌瓜 | 来源：互联网 | 2023-09-25 11:53

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上一篇介绍了Jetpack AAC 的基础组件 Lifecycle，它是用于管理Activity/Fragment的生命周期。这篇来介绍基于Lifecycle的用于处理数据的组件——LiveData。

一、LiveData介绍

1.1 作用

LiveData是Jetpack AAC的重要组件，同时也有一个同名抽象类。

LiveData，原意是活着的数据。数据还能有生命？先来看下官方的定义：

LiveData 是一种可观察的数据存储器类。与常规的可观察类不同，LiveData 具有生命周期感知能力，意指它遵循其他应用组件（如 Activity/Fragment）的生命周期。这种感知能力可确保 LiveData 仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者。

拆解开来：

LiveData是一个数据持有者，给源数据包装一层。
源数据使用LiveData包装后，可以被observer观察，数据有更新时observer可感知。
但 observer的感知，只发生在（Activity/Fragment）活跃生命周期状态（STARTED、RESUMED）。

也就是说，LiveData使得数据的更新能以观察者模式被observer感知，且此感知只发生在 LifecycleOwner的活跃生命周期状态。

1.2 特点

使用 LiveData 具有以下优势：

确保界面符合数据状态，当生命周期状态变化时，LiveData通知Observer，可以在observer中更新界面。观察者可以在生命周期状态更改时刷新界面，而不是在每次数据变化时刷新界面。
不会发生内存泄漏，observer会在LifecycleOwner状态变为DESTROYED后自动remove。
不会因 Activity 停止而导致崩溃，如果LifecycleOwner生命周期处于非活跃状态，则它不会接收任何 LiveData事件。
不需要手动解除观察，开发者不需要在onPause或onDestroy方法中解除对LiveData的观察，因为LiveData能感知生命周期状态变化，所以会自动管理所有这些操作。
数据始终保持最新状态，数据更新时若LifecycleOwner为非活跃状态，那么会在变为活跃时接收最新数据。例如，曾经在后台的 Activity 会在返回前台后，observer立即接收最新的数据。

二、LiveData的使用

下面介绍LiveData的使用，掌握使用方法也可以更好理解上面的内容。

2.1基本使用

gradle依赖在上一篇中已经介绍了。下面来看基本用法：

创建LiveData实例，指定源数据类型
创建Observer实例，实现onChanged()方法，用于接收源数据变化并刷新UI
LiveData实例使用observe()方法添加观察者，并传入LifecycleOwner
LiveData实例使用setValue()/postValue()更新源数据（子线程要postValue()）

举个例子：

public class LiveDataTestActivity extends AppCompatActivity{ private MutableLiveData mLiveData; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_lifecycle_test); //liveData基本使用 mLiveData = new MutableLiveData(); mLiveData.observe(this, new Observer() { @Override public void onChanged(String s) { Log.i(TAG, "onChanged: "+s); } }); Log.i(TAG, "onCreate: "); mLiveData.setValue("onCreate");//activity是非活跃状态，不会回调onChanged。变为活跃时，value被onStart中的value覆盖 } @Override protected void onStart() { super.onStart(); Log.i(TAG, "onStart: "); mLiveData.setValue("onStart");//活跃状态，会回调onChanged。并且value会覆盖onCreate、onStop中设置的value } @Override protected void onResume() { super.onResume(); Log.i(TAG, "onResume: "); mLiveData.setValue("onResume");//活跃状态，回调onChanged } @Override protected void onPause() { super.onPause(); Log.i(TAG, "onPause: "); mLiveData.setValue("onPause");//活跃状态，回调onChanged } @Override protected void onStop() { super.onStop(); Log.i(TAG, "onStop: "); mLiveData.setValue("onStop");//非活跃状态，不会回调onChanged。后面变为活跃时，value被onStart中的value覆盖 } @Override protected void onDestroy() { super.onDestroy(); Log.i(TAG, "onDestroy: "); mLiveData.setValue("onDestroy");//非活跃状态，且此时Observer已被移除，不会回调onChanged } }

注意到 LiveData实例mLiveData的创建是使用MutableLiveData，它是LiveData的实现类，且指定了源数据的类型为String。然后创建了接口Observer的实例，实现其onChanged()方法，用于接收源数据的变化。observer和Activity一起作为参数调用mLiveData的observe()方法，表示observer开始观察mLiveData。然后Activity的所有生命周期方法中都调用了mLiveData的setValue()方法。结果日志打印如下：

//打开页面， 2020-11-22 20:23:29.865 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onCreate: 2020-11-22 20:23:29.867 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onStart: 2020-11-22 20:23:29.868 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged: onStart 2020-11-22 20:23:29.869 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onResume: 2020-11-22 20:23:29.869 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged: onResume //按Home键 2020-11-22 20:23:34.349 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onPause: 2020-11-22 20:23:34.349 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged: onPause 2020-11-22 20:23:34.368 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onStop: //再点开 2020-11-22 20:23:39.145 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onStart: 2020-11-22 20:23:39.146 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged: onStart 2020-11-22 20:23:39.147 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onResume: 2020-11-22 20:23:39.147 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged: onResume //返回键退出 2020-11-22 20:23:56.753 14432-14432/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onPause: 2020-11-22 21:23:56.753 14432-14432/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged: onPause 2020-11-22 20:23:58.320 14432-14432/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onStop: 2020-11-22 20:23:58.322 14432-14432/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onDestroy:

首先打开页面，onCreate()中setValue，由于activity是非活跃状态，不会立即回调onChanged。当走到onStart()变为活跃时，onChanged被调用，但value被onStart()中setValue的value覆盖，所以打印的是onChanged: onStart。（为啥不是连续打印两次呢？，是因为ON_START事件是在onStart() return之后，即onStart()走完之后才变为活跃，此时observer接收最新的数据。）接着走到onResume()，也setValue了，同样是活跃状态，所以立刻回调onChanged，打印onChanged: onResume
按Home键时，onPause()中setValue，活跃状态，立刻回调onChanged方法。onStop()执行时已经变为非活跃状态，此时setValue不会立即回调onChanged方法。
再点开时，走到onStart()变为活跃时，onChanged被调用，但value被onStart()中setValue的value覆盖，所以打印的是onChanged: onStart。接着走到onResume()，也setValue了，同样是活跃状态，所以立刻回调onChanged。
返回键退出时，onPause()/onStop()的效果和按Home键一样。onDestroy()中setValue，此时非活跃状态，且此时observer已被移除，不会回调onChanged。

另外，除了使用observe()方法添加观察者，也可以使用observeForever(Observer) 方法来注册未关联 LifecycleOwner的观察者。在这种情况下，观察者会被视为始终处于活跃状态。

2.2 扩展使用

扩展包括两点：

自定义LiveData，本身回调方法的覆写：onActive()、onInactive()。
实现LiveData为单例模式，便于在多个Activity、Fragment之间共享数据。

官方的例子如下：

public class StockLiveData extends LiveData { private static StockLiveData sInstance; //单实例 private StockManager stockManager; private SimplePriceListener listener = new SimplePriceListener() { @Override public void onPriceChanged(BigDecimal price) { setValue(price);//监听到股价变化使用setValue(price) 告知所有活跃观察者 } }; //获取单例 @MainThread public static StockLiveData get(String symbol) { if (sInstance == null) { sInstance = new StockLiveData(symbol); } return sInstance; } private StockLiveData(String symbol) { stockManager = new StockManager(symbol); } //活跃的观察者（LifecycleOwner）数量从 0 变为 1 时调用 @Override protected void onActive() { stockManager.requestPriceUpdates(listener);//开始观察股价更新 } //活跃的观察者（LifecycleOwner）数量从 1 变为 0 时调用。这不代表没有观察者了，可能是全都不活跃了。可以使用hasObservers()检查是否有观察者。 @Override protected void onInactive() { stockManager.removeUpdates(listener);//移除股价更新的观察 } }

为了观察股票价格变动，继承LiveData自定义了StockLiveData，且为单例模式，只能通过get(String symbol)方法获取实例。并且重写了onActive()、onInactive()，并加入了开始观察股价更新、移除股价更新观察的逻辑。

onActive()调用时机为：活跃的观察者（LifecycleOwner）数量从 0 变为 1 时。
onInactive()调用时机为：活跃的观察者（LifecycleOwner）数量从 1 变为 0 时。

也就是说，只有当存在活跃的观察者（LifecycleOwner）时才会连接到股价更新服务监听股价变化。使用如下：

public class MyFragment extends Fragment { @Override public void onViewCreated(@NonNull View view, @Nullable Bundle savedInstanceState) { super.onViewCreated(view, savedInstanceState); //获取StockLiveData单实例，添加观察者，更新UI StockLiveData.get(symbol).observe(getViewLifecycleOwner(), price -> { // Update the UI. }); } }

由于StockLiveData是单实例模式，那么多个LifycycleOwner（Activity、Fragment）间就可以共享数据了。

2.3 高级用法

如果希望在将 LiveData 对象分派给观察者之前对存储在其中的值进行更改，或者需要根据另一个实例的值返回不同的 LiveData 实例，可以使用LiveData中提供的Transformations类。

2.3.1 数据修改 – Transformations.map

//Integer类型的liveData1 MutableLiveData liveData1 = new MutableLiveData(); //转换成String类型的liveDataMap LiveData liveDataMap = Transformations.map(liveData1, new Function() { @Override public String apply(Integer input) { String s = input + " + Transformations.map"; Log.i(TAG, "apply: " + s); return s; } }); liveDataMap.observe(this, new Observer() { @Override public void onChanged(String s) { Log.i(TAG, "onChanged1: "+s); } }); liveData1.setValue(100);

使用很简单：原本的liveData1 没有添加观察者，而是使用Transformations.map()方法对liveData1的数据进行的修改生成了新的liveDataMap，liveDataMap添加观察者，最后liveData1设置数据。

此例子把 Integer类型的liveData1 修改为String类型的liveDataMap。结果如下：

2020-12-06 17:01:56.095 21998-21998/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: apply: 100 + Transformations.map 2020-12-06 17:01:56.095 21998-21998/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged1: 100 + Transformations.map

2.3.2 数据切换 – Transformations.switchMap

如果想要根据某个值切换观察不同LiveData数据，则可以使用Transformations.switchMap()方法。

//两个liveData，由liveDataSwitch决定返回哪个livaData数据 MutableLiveData liveData3 = new MutableLiveData(); MutableLiveData liveData4 = new MutableLiveData(); //切换条件LiveData，liveDataSwitch的value 是切换条件 MutableLiveData liveDataSwitch = new MutableLiveData(); //liveDataSwitchMap由switchMap()方法生成，用于添加观察者 LiveData liveDataSwitchMap = Transformations.switchMap(liveDataSwitch, new Function>() { @Override public LiveData apply(Boolean input) { //这里是具体切换逻辑：根据liveDataSwitch的value返回哪个liveData if (input) { return liveData3; } return liveData4; } }); liveDataSwitchMap.observe(this, new Observer() { @Override public void onChanged(String s) { Log.i(TAG, "onChanged2: " + s); } }); boolean switchValue = true; liveDataSwitch.setValue(switchValue);//设置切换条件值 liveData3.setValue("liveData3"); liveData4.setValue("liveData4");

liveData3、liveData4是两个数据源，有一个判断条件来决定取哪一个数据，这个条件就是liveDataSwitch，如果值为true则取liveData3，false则取liveData4。 Transformations.switchMap()就用于实现这一逻辑，返回值liveDataSwitchMap添加观察者就可以了。结果如下：

2020-12-06 17:33:53.844 27347-27347/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: switchValue=true 2020-12-06 17:33:53.847 27347-27347/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged2: liveData3 2020-12-06 17:34:37.600 27628-27628/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: switchValue=false 2020-12-06 17:34:37.602 27628-27628/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged2: liveData4

（Transformations对LivaData这两个用法和Rxjava简直一毛一样）

2.3.3 观察多个数据 – MediatorLiveData

MediatorLiveData 是 LiveData 的子类，允许合并多个 LiveData 源。只要任何原始的 LiveData 源对象发生更改，就会触发 MediatorLiveData 对象的观察者。

MediatorLiveData mediatorLiveData = new MediatorLiveData(); MutableLiveData liveData5 = new MutableLiveData(); MutableLiveData liveData6 = new MutableLiveData(); //添加源 LiveData mediatorLiveData.addSource(liveData5, new Observer() { @Override public void onChanged(String s) { Log.i(TAG, "onChanged3: " + s); mediatorLiveData.setValue(s); } }); //添加源 LiveData mediatorLiveData.addSource(liveData6, new Observer() { @Override public void onChanged(String s) { Log.i(TAG, "onChanged4: " + s); mediatorLiveData.setValue(s); } }); //添加观察 mediatorLiveData.observe(this, new Observer() { @Override public void onChanged(String s) { Log.i(TAG, "onChanged5: "+s); //无论liveData5、liveData6更新，都可以接收到 } }); liveData5.setValue("liveData5"); //liveData6.setValue("liveData6");

例如，如果界面中有可以从本地数据库或网络更新的 LiveData 对象，则可以向 MediatorLiveData 对象添加以下源：

与存储在本地数据库中的数据关联的 liveData5
与从网络访问的数据关联的 liveData6
Activity 只需观察 MediatorLiveData 对象即可从这两个源接收更新。
结果如下：

2020-12-06 17:56:17.870 29226-29226/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged3: liveData5 2020-12-06 17:56:17.870 29226-29226/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged5: liveData5

（Transformations也是对MediatorLiveData的使用。）

LiveData的使用就讲完了，下面开始源码分析。

三、源码分析

前面提到 LiveData几个特点，能感知生命周期状态变化、不用手动解除观察等等，这些是如何做到的呢？

3.1 添加观察者

LiveData原理是观察者模式，下面就先从LiveData.observe()方法看起：

/** * 添加观察者. 事件在主线程分发. 如果LiveData已经有数据，将直接分发给observer。 * 观察者只在LifecycleOwner活跃时接受事件，如果变为DESTROYED状态，observer自动移除。 * 当数据在非活跃时更新，observer不会接收到。变为活跃时将自动接收前面最新的数据。 * LifecycleOwner非DESTROYED状态时，LiveData持有observer和 owner的强引用，DESTROYED状态时自动移除引用。 * @param owner 控制observer的LifecycleOwner * @param observer 接收事件的observer */ @MainThread public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer super T> observer) { assertMainThread("observe"); if (owner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) { // LifecycleOwner是DESTROYED状态，直接忽略 return; } //使用LifecycleOwner、observer 组装成LifecycleBoundObserver，添加到mObservers中 LifecycleBoundObserver wrapper = new LifecycleBoundObserver(owner, observer); ObserverWrapper existing = mObservers中.putIfAbsent(observer, wrapper); if (existing != null && !existing.isAttachedTo(owner)) { //!existing.isAttachedTo(owner)说明已经添加到mObservers中的observer指定的owner不是传进来的owner，就会报错“不能添加同一个observer却不同LifecycleOwner” throw new IllegalArgumentException("Cannot add the same observer" + " with different lifecycles"); } if (existing != null) { return;//这里说明已经添加到mObservers中,且owner就是传进来的owner } owner.getLifecycle().addObserver(wrapper); }

首先是判断LifecycleOwner是DESTROYED状态，就直接忽略，不能添加。接着使用LifecycleOwner、observer 组装成LifecycleBoundObserver包装实例wrapper，使用putIfAbsent方法observer-wrapper作为key-value添加到观察者列表mObservers中。（putIfAbsent意思是只有列表中没有这个observer时才会添加。）

然后对添加的结果进行判断，如果mObservers中已经存在此observer key，但value中的owner不是传进来的owner，就会报错“不能添加同一个observer却是不同LifecycleOwner”。如果是相同的owner，就直接returne。

最后用LifecycleOwner的Lifecycle添加observer的封装wrapper。

另外，再看observeForever方法：

@MainThread public void observeForever(@NonNull Observer super T> observer) { assertMainThread("observeForever"); AlwaysActiveObserver wrapper = new AlwaysActiveObserver(observer); ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper); if (existing instanceof LiveData.LifecycleBoundObserver) { throw new IllegalArgumentException("Cannot add the same observer" + " with different lifecycles"); } if (existing != null) { return; } wrapper.activeStateChanged(true); }

和observe()类似，只不过会认为观察者一直是活跃状态，且不会自动移除观察者。

3.2 事件回调

LiveData添加了观察者LifecycleBoundObserver，接着看如何进行回调的：

class LifecycleBoundObserver extends ObserverWrapper implements LifecycleEventObserver { @NonNull final LifecycleOwner mOwner; LifecycleBoundObserver(@NonNull LifecycleOwner owner, Observer super T> observer) { super(observer); mOwner = owner; } @Override boolean shouldBeActive() { //至少是STARTED状态 return mOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED); } @Override public void onStateChanged(@NonNull LifecycleOwner source, @NonNull Lifecycle.Event event) { if (mOwner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) { removeObserver(mObserver);//LifecycleOwner变成DESTROYED状态，则移除观察者 return; } activeStateChanged(shouldBeActive()); } @Override boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) { return mOwner == owner; } @Override void detachObserver() { mOwner.getLifecycle().removeObserver(this); } }

LifecycleBoundObserver是LiveData的内部类，是对原始Observer的包装，把LifecycleOwner和Observer绑定在一起。当LifecycleOwner处于活跃状态，就称 LifecycleBoundObserver是活跃的观察者。

它实现自接口LifecycleEventObserver，实现了onStateChanged方法。上一篇Lifecycle中提到onStateChanged是生命周期状态变化的回调。

在LifecycleOwner生命周期状态变化时判断如果是DESTROYED状态，则移除观察者。LiveData自动移除观察者特点就来源于此。如果不是DESTROYED状态，将调用父类ObserverWrapper的activeStateChanged()方法处理这个生命周期状态变化，shouldBeActive()的值作为参数，至少是STARTED状态为true，即活跃状态为true。

private abstract class ObserverWrapper { ... void activeStateChanged(boolean newActive) { if (newActive == mActive) { return;//活跃状态未发生变化时，不会处理。 } mActive = newActive; boolean wasInactive = LiveData.this.mActiveCount == 0;//没有活跃的观察者 LiveData.this.mActiveCount += mActive ? 1 : -1;//mActive为true表示变为活跃 if (wasInactive && mActive) { onActive();//活跃的观察者数量由0变为1 } if (LiveData.this.mActiveCount == 0 && !mActive) { onInactive(); //活跃的观察者数量由1变为0 } if (mActive) { dispatchingValue(this);//观察者变为活跃，就进行数据分发 } } }

ObserverWrapper也是LiveData的内部类。mActive是ObserverWrapper的属性，表示此观察者是否活跃。如果活跃状态未发生变化时，不会处理。

LiveData.this.mActiveCount == 0 是指 LiveData 的活跃观察者数量。活跃的观察者数量由0变为1、由1变为0 会分别调用LiveData的 onActive()、onInactive()方法。这就是前面提到的扩展使用的回调方法。

最后观察者变为活跃，就使用LiveData的dispatchingValue(observerWrapper)进行数据分发:

void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) { if (mDispatchingValue) { mDispatchInvalidated = true;//如果当前正在分发，则分发无效，return return; } mDispatchingValue = true; //标记正在分发 do { mDispatchInvalidated = false; if (initiator != null) { considerNotify(initiator); //observerWrapper不为空，使用considerNotify()通知真正的观察者 initiator = null; } else { //observerWrapper为空，遍历通知所有的观察者 for (Iterator, ObserverWrapper>> iterator = mObservers.iteratorWithAdditions(); iterator.hasNext(); ) { considerNotify(iterator.next().getValue()); if (mDispatchInvalidated) { break; } } } } while (mDispatchInvalidated); mDispatchingValue = false; }

如果当前正在分发，则分发无效；observerWrapper不为空，就使用considerNotify()通知真正的观察者，observerWrapper为空则遍历通知所有的观察者。 observerWrapper啥时候为空呢？这里先留个疑问。继续看considerNotify()方法：

private void considerNotify(ObserverWrapper observer) { if (!observer.mActive) { return; //观察者非活跃 return } //若当前observer对应owner非活跃，就会再调用activeStateChanged方法，并传入false，其内部会再次判断 if (!observer.shouldBeActive()) { observer.activeStateChanged(false); return; } if (observer.mLastVersion >= mVersion) { return; } observer.mLastVersion = mVersion; observer.mObserver.onChanged((T) mData);//回调真正的mObserver的onChanged方法 }

先进行状态检查：观察者是非活跃就return；若当前observer对应的owner非活跃，就会再调用activeStateChanged方法，并传入false，其内部会再次判断。最后回调真正的mObserver的onChanged方法，值是LivaData的变量mData。

到这里回调逻辑也通了。

3.3 数据更新

LivaData数据更新可以使用setValue(value)、postValue(value)，区别在于postValue(value)用于子线程:

//LivaData.java private final Runnable mPostValueRunnable = new Runnable() { @SuppressWarnings("unchecked") @Override public void run() { Object newValue; synchronized (mDataLock) { newValue = mPendingData; mPendingData = NOT_SET; } setValue((T) newValue); //也是走到setValue方法 } }; protected void postValue(T value) { boolean postTask; synchronized (mDataLock) { postTask = mPendingData == NOT_SET; mPendingData = value; } if (!postTask) { return; } ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);//抛到主线程 }

postValue方法把Runable对象mPostValueRunnable抛到主线程，其run方法中还是使用的setValue()，继续看：

@MainThread protected void setValue(T value) { assertMainThread("setValue"); mVersion++; mData = value; dispatchingValue(null); }

setValue()把value赋值给mData，然后调用dispatchingValue(null)，参数是null，对应前面提到的observerWrapper为空的场景，即遍历所有观察者进行分发回调。

到这里观察者模式完整的实现逻辑就梳理清晰了：LivaData通过observe()添加与LifecycleOwner绑定的观察者；观察者变为活跃时回调最新的数据；使用setValue()、postValue()更新数据时会通知回调所有的观察者。

3.4 Transformations原理

最后来看下Transformations的map原理，如何实现数据修改的。switchMap类似的。

//Transformations.java public static LiveData map(@NonNull LiveData source,@NonNull final Function mapFunction) { final MediatorLiveData result = new MediatorLiveData(); result.addSource(source, new Observer() { @Override public void onChanged(@Nullable X x) { result.setValue(mapFunction.apply(x)); } }); return result; }

new了一个MediatorLiveData实例，然后将传入的livaData、new的Observer实例作为参数调用addSource方法：

//MediatorLiveData.java public void addSource(@NonNull LiveData source, @NonNull Observer super S> onChanged) { Source e = new Source(source, onChanged); Source> existing = mSources.putIfAbsent(source, e); if (existing != null && existing.mObserver != onChanged) { throw new IllegalArgumentException( "This source was already added with the different observer"); } if (existing != null) { return; } if (hasActiveObservers()) { //MediatorLiveData有活跃观察者，就plug e.plug(); } }

MediatorLiveData是LiveData的子类，用来观察其他的LiveData并在其OnChanged回调时做出响应。传入的livaData、Observer 包装成Source实例，添加到列表mSources中。

如果MediatorLiveData有活跃观察者，就调用plug()：

//MediatorLiveData.java private static class Source implements Observer { final LiveData mLiveData; final Observer super V> mObserver; int mVersion = START_VERSION; Source(LiveData liveData, final Observer super V> observer) { mLiveData = liveData; mObserver = observer; } void plug() { mLiveData.observeForever(this);//observeForever } void unplug() { mLiveData.removeObserver(this); } @Override public void onChanged(@Nullable V v) { if (mVersion != mLiveData.getVersion()) { mVersion = mLiveData.getVersion(); mObserver.onChanged(v);//源LiveData数据变化时及时回调到传入的 } } }

Source是MediatorLiveData的内部类，是对源LiveData的包装。plug()中让源LiveData调用observeForever方法添加永远观察者-自己。这里为啥使用observeForever方法呢，这是因为源LiveData在外部使用时不会调用observer方法添加观察者，这里永远观察是为了在源LiveData数据变化时及时回调到 mObserver.onChanged(v)方法，也就是Transformations map方法中的nChanged方法。而在e.plug()前是有判断 MediatorLiveData 确认有活跃观察者的。

最后map方法中的nChanged方法中有调用MediatorLiveData实例的setValue(mapFunction.apply(x)); 并返回实例。而mapFunction.apply()就是map方法传入的修改逻辑Function实例。

最后类关系图：