中国虚拟现实大会DineshManocha的特邀报告记录

虚拟现实社交&＃xff08;Social VR&＃xff09;是现在VR领域重要的挑战之一&＃xff0c;现在的虚拟现实在静态上已经有了很大的进展与完善——研究者可以将头发、发质等仿真得很好&＃xff0c;但是现在的VR体验是孤独的&＃xff08;原话为Current VR experience can be lonely&＃xff09;&＃xff0c;虽然大公司如Oculus提供的demo做得很棒&＃xff0c;但是画面中的建筑物缺乏人类&＃xff0c;没有人的画面缺乏交互性&＃xff0c;就像是一座空城。

Social VR有三个关键因素&＃xff1a;Immersion&＃xff0c;presence&＃xff0c;and co-presence&＃xff0c;感官层面上的精致沉浸感&＃xff0c;用户客观体验上的“自我存在感”&＃xff0c;以及用户客观体验上的“有其他人存在的体验感”。

做好social VR的三部曲&＃xff1a;

1.Appearance Realism

Appearance realism这一部分主要包括&＃xff1a;illumination realism, geometric realism&＃xff0c;这一部分已经有比较好的进展。因为不是演讲的重点&＃xff0c;所以没有进一步展开。

2.Motion Realism 和 Behavior Realism

Motion realism和 behavior realism 还很不成熟&＃xff0c;在静态转换为动态的模拟仿真中&＃xff0c;遇到了许多问题需要解决&＃xff1a;

&＃xff08;1&＃xff09;在移动仿真中&＃xff0c;虚拟人物应该展现出不同的步态&＃xff0c;假如所有人的步态都是一样的会缺乏真实性。

已有合成移动的方法包括&＃xff1a;Procedural method&＃xff0c;Mocap-based methods, hybrid methods, 它们虽然在仿真上有了一定的进步——给出一个人物走动的视频&＃xff0c;能够仿真出和其一样走动的虚拟人物&＃xff0c;但是也有着很多缺点&＃xff1a;缺少对虚拟人物的控制&＃xff0c;我们只能被动的根据真人视频产生虚拟人物&＃xff0c;而不能人为调整&＃xff1b;只限于在开阔的场地进行单人的仿真&＃xff0c;不能展现人与环境的交互&＃xff1b;因为处理花销大&＃xff0c;动作缺乏个性化。大多数的行为仿真研究集中在单个人上&＃xff0c;缺乏多人的交互。

&＃xff08;2&＃xff09;在多人仿真中&＃xff0c;我们仍未解决多人行走时的“冲撞”现象。

在现实生活中&＃xff0c;两个真实的人相撞不可能一个人穿过另一个人&＃xff0c;然而这种现象却出现在虚拟人中。我们的目的是要避免在人群仿真中互相穿过的情况。我们面临的挑战是&＃xff1a;a.每一个人们都应该互为障碍物 b.如何对应动态的障碍物 c.如何对障碍物反应 d.如何应对复杂的地形。

这个问题的应用场景&＃xff1a;在计算机图形学方面&＃xff0c;对大规模人群的仿真&＃xff1b;在智慧城市中&＃xff0c;对行人与车辆的规划&＃xff0c;用仿真技术去探索街道或者建筑物可以投放多少车辆和人&＃xff1b;机器人在交互中&＃xff0c;如何对障碍物做出反应&＃xff1b;在广场等容易发生踩踏事件的地方&＃xff0c;规划如何逃生&＃xff0c;以及模拟机场等涉及大量人群地点的逃生方案。

现在正在开展的工作&＃xff1a;

&＃xff08;1&＃xff09;对于步态仿真&＃xff0c;Data-Driven Personality Model 以数据为驱动的性格推测模型&＃xff0c;通过数据寻找仿真人物参数与人的性格的映射关系。

　　研究结果&＃xff1a;a.可以根据人物的性格特征去仿真多种多样的人群&＃xff08;能模拟出aggressive, impulsive, assertive, active, tense, shy性格的人物&＃xff09;

　　　　　　   b.分析人群数据去探索人群行为规律

                        c.生成人物性格与仿真人物的映射关系

　　　　　　  d.变化人物性格特征&＃xff0c;如增加它的aggressive或impulsive的程度。

(2)关于障碍物“冲撞”现象&＃xff1a;请前往http://gamma.cs.unc.edu/RVO2/