基于直觉模糊集理论的IDS方法研究-计算机科学
第 卷 第 期 计 算 机 科 学
45 11A Vol.45No.11A
年 月
2018 11 COMPUTER SCIENCE Nov.2018
基于直觉模糊集理论的IDS方法研究
邢瑞康 李成海
(空军工程大学防空反导学院 西安 )
710051
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摘 要 入侵检测是网络系统安全维护过程中的有效方法之一 主要指通过对网络系统中的各种数据进行收集 分
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析 进而发现其中存在的可能对系统安全构成威胁的入侵攻击行为 并迅速作出响应的过程 但由于网络空间中的攻
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击形式多样 具有许多未知和不确定性 因此如何对其中的不确定性进行描述并采取相应的措施成为了构建入侵检测
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模型的重要一环 直觉模糊理论就是一种针对系统中存在的不确定性问题进行研究的理论 因此 通过对基于直觉
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模糊集理论的入侵检测方法进行深入研究发现 其对于处理入侵检测系统中大量不确定性问题具有重要的作用和意
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义 文中对现有文献中 种典型的基于直觉模糊集理论的入侵检测方法进行了相对全面的分析介绍 并进行了适当
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的对比总结 指出了目前各种方法仍存在的不足和未来的研究方向 这对其进一步的发展具有一定的参考价值
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关键词 入侵检测 直觉模糊 模糊推理 模糊聚类 综合评判
中图法分类号 TP301.6 文献标识码 A
ResearchonIntrusionDetectionSstemMethodBasedonIntuitionisticFuzzSets
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XINGRuiGkan LIChenGhai
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AirandMissileDefenseColleeAirForceEnineerin Universit Xian710051China
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Abstract Intrusiondetectionreferstothetechnolo thatcollectsandanalzesvariouskindsofdatathrouhseveral
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