本文介绍总体参数
总体包含所有研究样本,总体参数即是描述总体分布的参数,如总体均值、标准差,【机器学习中训练集得到的模型可以理解为一种总体参数】。
实际研究中,由于时间和经济的原因,我们几乎无法获取所有总体数据,所以总体参数是无法直接计算的,只能通过部分总体样本估计获得;
同时计算估计值的置信度,获取的数据越多,置信度越高(置信度后续会介绍),估计的总体的参数越可能是正确。
通过估计总体参数并量化其置信度,我们就可以在将来的试验中产生可以重复的结果、推测将来试验的结果。
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