今年年初&＃xff0c;某世界500强企业食品工厂的冰淇淋生产车间对外出题&＃xff0c;苦求全新的质检解决方案&＃xff0c;一时间引来各路人士争相比拼。结果一家成立不到2年的初创企业&＃xff0c;拿出了一套性能惊艳的软硬一体方案&＃xff1a;10-20毫秒响应时间、覆盖几十种缺陷类型、每秒可检测近100个产品、24小时检测不疲劳……该公司靠着它“虎口夺食”&＃xff0c; PK掉大名鼎鼎的海归博士团队&＃xff0c;与厂商达成长期合作。
这段行业佳话正是由上海哲元科技与百度飞桨EasyDL零门槛AI开发平台联合创造的。制造业从想用AI到用上AI&＃xff0c;究竟有什么门槛&＃xff1f;飞桨EasyDL又有何种魔力&＃xff0c;能让企业轻而易举用好AI&＃xff1f;让我们从哲元科技的实战中一探究竟。
每年多起消费者投诉
如何才能清零&＃xff1f;
“冰淇淋生产包含制作蛋卷皮、灌料、喷涂巧克力涂层、包装等环节&＃xff0c;整个流程可能涉及十多种质量缺陷。”据哲元科技联合创始人张强透露&＃xff0c;一个冰淇淋产品需要经过十几道生产和质检工序才能出厂&＃xff0c;但质检漏洞多、人力成本高、存在安全风险的问题&＃xff0c;尤其是随之而来的每年多起消费者投诉&＃xff0c;让世界500强的冰淇淋厂商头疼不已。食品安全无小事&＃xff0c;如何提高质检精度和效率&＃xff0c;成为问题的核心。
工厂过去常用的人工质检方式&＃xff0c;往往只能安排专职工人用肉眼检查最后一道工序“压盖”&＃xff0c;简单说就是工人需确认塑封盖是否正常覆盖到冰淇淋上面。其他工序由于都在自动化的生产线上&＃xff0c;人工无法干预。这无疑成为巨大的质检漏洞。即使是最后一道工序的人工质检&＃xff0c;其人力成本依然高昂&＃xff0c;张强进一步介绍道&＃xff0c;“一条流水线需要至少3个工人轮班倒&＃xff0c;每人得坚持8个小时目不转睛。”而且人并非机器&＃xff0c;面对重复枯燥的肉眼检查&＃xff0c;时间一长就会产生疲劳&＃xff0c;打一个盹就可能造成大量漏检甚至安全意外&＃xff0c;进而给企业带来不可忽视的损失。
图&＃xff1a;冰激凌质检缺陷举例
AI算法人才难寻
飞桨EasyDL救场
客户的问题正是哲元科技的机会&＃xff0c;但这家初创企业必须面对如下挑战&＃xff1a;项目时间紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极高。有过IT工作经验的张强很快带领团队摸索传统机器学习的解决方法。但效果差强人意&＃xff0c;完全无法满足实际应用要求&＃xff0c;团队只好作罢。
张强想起了此前有过接触的百度&＃xff0c;其技术团队对生态伙伴的支持力度很大&＃xff0c;解决问题十分高效&＃xff0c;双方形成了良好的信任基础。基于这份信任&＃xff0c;张强带领团队开始着手飞桨EasyDL的探索及开发。
最后证明&＃xff0c;他选对了。通过飞桨EasyDL&＃xff0c;在原有团队未配备专业算法工程师的情况下&＃xff0c;仅用20小时&＃xff0c;便完成了冰淇淋全流水线质检AI模型的开发&＃xff0c;并可以满足实际产线的需求。飞桨EasyDL作为零门槛AI开发平台&＃xff0c;助力传统IT工程师无需写代码即可完成AI开发&＃xff0c;从数据采集、标注&＃xff0c;到模型训练、调试、部署&＃xff0c;都是可视化界面&＃xff0c;按步骤说明操作即可。同时飞桨EasyDL结合企业的使用反馈&＃xff0c;功能迭代升级特别快&＃xff0c;场景落地碰到的很多问题都被快速解决了。
对比人工质检&＃xff0c;智能质检模型实现了“快、全、省、安、优”的整体效果提升&＃xff1a;
快&＃xff0c;从人工1秒检测1个产品&＃xff0c;到机器1秒检测近百个产品&＃xff1b;
全&＃xff0c;从只能识别1种缺陷&＃xff0c;到可识别全流程几十种缺陷&＃xff1b;
省&＃xff0c;从一条流水线3个人到如今无需人力&＃xff0c;机器24小时全检&＃xff1b;
安&＃xff0c;从夜班员工有疲劳风险&＃xff0c;到安全隐患被杜绝&＃xff1b;
优&＃xff0c;从1年多起消费者投诉&＃xff0c;到现在投诉率几乎为0。
效果之外&＃xff0c;这套模型的适用性也特别广泛&＃xff0c;比如基于飞桨EasyDL的物体分割预训练模型&＃xff0c;采集不超过2000张照片这样的少量数据进行标注&＃xff0c;就能训练出高精度模型。飞桨EasyDL还提供了AI自主优化能力&＃xff0c;实现新产品缺陷快速适配&＃xff0c;训练1个SKU&＃xff0c;可以轻松应用在形状相似、颜色略有差异的新SKU上&＃xff0c;保障系统持续稳定可靠运行。传统机器学习方法曾经遇上的瓶颈被一举突破。
无需更换原产线设备
全面实现AI质检
哲元科技基于飞桨EasyDL开发的智能质检模型以SDK形式部署在客户原有的Windows工控机上运行&＃xff0c;“整套设备用i7级别&＃xff0c;32兆内存的普通计算机就能处理&＃xff0c;没有应用专业的GPU设备。”张强特别解释道&＃xff0c;“硬件适配是我们这行非常关注的一个问题&＃xff0c;很多算法因子对硬件、芯片都有要求。如果能用Windows这种普通工程师都很熟悉、不复杂的界面和设备就能满足需求&＃xff0c;才能让企业真正用极低成本、零门槛地用上AI。”
图&＃xff1a;飞桨EasyDL零门槛AI开发平台
凭借效果提升全面、适用性强、对硬件依赖低等特点&＃xff0c;这套智能质检模型很快在客户工厂产线落地并收到好评&＃xff0c;甚至助力客户在江苏的工厂被认证为“灯塔工厂”&＃xff0c;成为全球首个冰淇淋行业的“灯塔工厂”。要知道&＃xff0c;由世界经济论坛与麦肯锡咨询共同评选出的“灯塔工厂”&＃xff0c;被视为数字化制造与全球化4.0的示范者、引领者&＃xff0c;代表着全球制造业领域智能制造和数字化较高水平。
张强深有感触地说&＃xff0c;“其实现在一线制造业对AI应用的需求特别大&＃xff0c;但不少企业存在一些刻板印象&＃xff0c;甚至误以为搞AI都要高级专家团队&＃xff0c;都要买很先进很贵的硬件设备&＃xff0c;纷纷选择观望。像我们这样用心的普通IT人&＃xff0c;还是希望把成本降下来&＃xff0c;把更多更好的效果给客户&＃xff0c;飞桨EasyDL颠覆了那些误解&＃xff0c;真正实现了零门槛、低门槛&＃xff0c;给了我们机会。”
让更多企业零门槛应用AI
冰淇淋智能质检模型的成功&＃xff0c;让哲元科技看到了更多前景&＃xff1a;沿着产业链上下游拓展&＃xff0c;可以应用到蛋卷皮、包装纸等原材料的质检上&＃xff1b;从整个工业视觉来看&＃xff0c;可以从生产环节的产品质检延伸到安全环节的行为监控上&＃xff1b;从行业相似性来看&＃xff0c;快消品之外的日化、制药等行业也有广阔的落地可能。
目前&＃xff0c;全球90座灯塔工厂中的1/3在中国。今天的中国已经成为工业4.0技术应用增速最快的国家。在这场百舸争流的“数改智转”浪潮中&＃xff0c;持续进化的飞桨EasyDL&＃xff0c;正在帮助越来越多的企业打开创造力&＃xff0c;积极探索打造“灯塔工厂”。飞桨EasyDL近期全新发布的EasyDL桌面版以及智能边缘控制台&＃xff0c;极速安装、本地高效建模、分钟级部署&＃xff0c;也在不断为细分需求的企业送上“利器”。
初创企业哲元科技运用百度飞桨EasyDL零门槛打造智能质检解决方案&＃xff0c;助力世界500强冰淇淋厂商建设“灯塔工厂”的故事&＃xff0c;折射出飞桨EasyDL已经成为科创企业们的新商机&＃xff0c;更是传统大企业提速智变的新机遇。
智能质检仅仅是我国制造业应用AI的冰山一角。未来&＃xff0c;飞桨EasyDL或将赋能、支持更多转型企业&＃xff0c;助力加快打造中国智造新范式&＃xff0c;为制造强国战略贡献关键AI力量。
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