作者：249126059_a32331 | 来源：互联网 | 2023-05-19 01:11
一、异常处理
1.try...except...finally...
这个也就是Java里的try...cath..finally...了，直接看经典代码：
try: print("开始执行try...") s = 1 / 0 print("计算结果是%s" % s) except ZeroDivisionError as e: print("异常为：", e) finally: print("执行finally...") print("END...")
处理结果和意料是一样的：
开始执行try...
异常为： division by zero
执行finally...
END...
同样，可以并列捕捉多个异常：（此外在except后还可以接else:来处理没有异常）
except ValueError as e: print('ValueError:', e) except ZeroDivisionError as e: print('ZeroDivisionError:', e)
当然，以上的异常都是继承自BaseException（也就是Java的Exception啦.）
Python也不像Java一样，有时候强迫你去在出异常的地方捕获或抛出，只需要在调用的地方处理即可：
def foo(s): return 10 / int(s) def bar(s): return foo(s) * 2
def main(): try: bar('0') except Exception as e: print('Error:', e) finally: print('finally...')
2.记录错误
使用python内置的Logging模块即可
import logging try: print("开始执行try...") s = 1 / 0 print("计算结果是%s" % s) except ZeroDivisionError as e: logging.exception(e) finally: print("执行finally...") print("END...")
后面logging还可以通过文件进行记录，和Java的Log4j是一样的
3.抛出错误
通过raise关键字实现和Java一样的throw功能了
class MyException(ValueError): pass
def my_ex(): n = input("输入") if n == 0: raise MyException("输入错误，错误的值为%s" % n) return n + 1
二、程序调试
1.print
万能的print，也就是Java的sout了。当然，这也仅仅是第一招了。也是新手常用的招了
2.断言
所有print()的地方都可以用断言assert来替代，print的小改版：
n = int(s) assert n != 0, 'n is zero!'
return 10 / n
3.logging
对应log4j的贴心配置
import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) def my_ex(): n = input("输入") if n == 0: logging.info("INFO日志，变量n为：%s" % n) return n + 1
更多logging配置，后续进阶篇补充
4.pdb
这是python内置的调试器。当然了。这里当然使用熟悉的Pycharm了
三、单元测试
一个经典的单元测试如下：
import unittest class MyTest(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setup...") # 以test开头的test_xx的就是测试方法
def test_key(self): d = dict() d['k'] = "value" self.assertEqual(d['k'], "value") def tearDown(self): print("tearDown...")
首先，单元测试类需要继承自unittest.TestCase
其次，以test_开头的的方法就是测试方法了，其中最常用的就是assertEqual来进行判断
再者，setUp，tearDown就相当于Java单元测试的Before和After了
四、文档测试
python中内置的doctest，这里暂不赘述
京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有