热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > Android > 正文

这款精准到分钟和街道级的下雨提醒App,使天气预报不再「胡说八道」

你能想象一个天气预报软件可以直接告诉你现在所处的那条街(小区),将会在几小时几分钟后下雨,甚至还

你能想象一个天气预报软件可以直接告诉你现在所处的那条街(小区),将会在几小时几分钟后下雨,甚至还能预测雨下多久就会停吗?今天推荐的这款天气预报 APP 就可以做到这一点。

彩云天气 Pro 一款能将定位精确到街道且能精准到分钟级的下雨提醒软件。

彩云天气声称 “天有可测风云” 通过机器学习和人工智能计算来代替预报员的复杂工作,为我们普通用户带来同样精确的预报。它利用国家气象局的数据源,通过背后的计算机集群,依托卷积神经网络算法对云的运动模型进行分类识别处理,合成出某 1 公里范围内云的综合运动方向,从而准确地推算出降雨带移动的下一个位置。

这款精准到分钟和街道级的下雨提醒App,使天气预报不再「胡说八道」

彩云天气可以精确定位到你所处的街道甚至是一条巷子。打开软件,界面与市面上同类天气软件差不多,页面下方的进度条是彩云天气的灵魂所在:能够预测未来两小时内的降雨情况,两小时内什么时候下雨,开始下雨后什么时候会变大,什么时候会停雨都会在这个进度条上显示出来,向下滑动还可以看到所在地区的天气雷达风向图。

这款精准到分钟和街道级的下雨提醒App,使天气预报不再「胡说八道」

就像上图中的那样,在您所处的街道即将要降雨的时候会有降雨预警推送,让你提前收好衣服,出门准备好雨伞,目前预报准确率大概是 80% 左右,但即使这样也高于中央气象台。(目前解锁降雨预警功能需要付费内购,文末提供 Android pro版本,安装后即是会员用户

实际使用下来,彩云目前的预报确实有时也会有偏差的,不过感觉准确率还在可接受范围之内,起码比起绝大多数只能定位到市级的预报软件要强不少。也确实能够为用户生活来带极大便利,出去跑个步、逛个街什么的都不必担心被雨淋了,实用性还是非常高的。

下载链接:见微信公众号。附件版本仅供测试,若觉得这款应用非常好的话请自行购买以支持开发者。


推荐阅读
  • 2017年人工智能领域的十大里程碑事件回顾
    随着2018年的临近,我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年,无论是政策层面的支持,还是技术上的突破,都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]
  • Python 工具推荐 | PyHubWeekly 第二十一期:提升命令行体验的五大工具
    本期 PyHubWeekly 为大家精选了 GitHub 上五个优秀的 Python 工具,涵盖金融数据可视化、终端美化、国际化支持、图像增强和远程 Shell 环境配置。欢迎关注并参与项目。 ... [详细]
  • 机器学习中的相似度度量与模型优化
    本文探讨了机器学习中常见的相似度度量方法,包括余弦相似度、欧氏距离和马氏距离,并详细介绍了如何通过选择合适的模型复杂度和正则化来提高模型的泛化能力。此外,文章还涵盖了模型评估的各种方法和指标,以及不同分类器的工作原理和应用场景。 ... [详细]
  • 智慧城市建设现状及未来趋势
    随着新基建政策的推进及‘十四五’规划的实施,我国正步入以5G、人工智能等先进技术引领的智慧经济新时代。规划强调加速数字化转型,促进数字政府建设,新基建政策亦倡导城市基础设施的全面数字化。本文探讨了智慧城市的发展背景、全球及国内进展、市场规模、架构设计,以及百度、阿里、腾讯、华为等领军企业在该领域的布局策略。 ... [详细]
  • 本文档旨在帮助开发者回顾游戏开发中的人工智能技术,涵盖移动算法、群聚行为、路径规划、脚本AI、有限状态机、模糊逻辑、规则式AI、概率论与贝叶斯技术、神经网络及遗传算法等内容。 ... [详细]
  • 在Ubuntu 16.04中使用Anaconda安装TensorFlow
    本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上通过Anaconda环境管理工具安装TensorFlow。首先,需要下载并安装Anaconda,然后配置环境变量以确保系统能够识别Anaconda命令。接着,创建一个特定的Python环境用于安装TensorFlow,并通过指定的镜像源加速安装过程。最后,通过一个简单的线性回归示例验证TensorFlow的安装是否成功。 ... [详细]
  • 深入解析:手把手教你构建决策树算法
    本文详细介绍了机器学习中广泛应用的决策树算法,通过天气数据集的实例演示了ID3和CART算法的手动推导过程。文章长度约2000字,建议阅读时间5分钟。 ... [详细]
  • 探索电路与系统的起源与发展
    本文回顾了电路与系统的发展历程,从电的早期发现到现代电子器件的应用。文章不仅涵盖了基础理论和关键发明,还探讨了这一学科对计算机、人工智能及物联网等领域的深远影响。 ... [详细]
  • Coursera ML 机器学习
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准线性回归算法计算过程CostFunction梯度下降算法多变量回归![选择特征](https:static.oschina.n ... [详细]
  • 机器学习核心概念与技术
    本文系统梳理了机器学习的关键知识点,涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容,并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]
  • Python中HOG图像特征提取与应用
    本文介绍如何在Python中使用HOG(Histogram of Oriented Gradients)算法进行图像特征提取,探讨其在目标检测中的应用,并详细解释实现步骤。 ... [详细]
  • 2017年苹果全球开发者大会即将开幕,预计iOS将迎来重大更新,同时Siri智能音箱有望首次亮相,AI技术成为大会焦点。 ... [详细]
  • 随着技术的发展,黑客开始利用AI技术在暗网中创建用户的‘数字孪生’,这一现象引起了安全专家的高度关注。 ... [详细]
  • 深入理解C++中的KMP算法:高效字符串匹配的利器
    本文详细介绍C++中实现KMP算法的方法,探讨其在字符串匹配问题上的优势。通过对比暴力匹配(BF)算法,展示KMP算法如何利用前缀表优化匹配过程,显著提升效率。 ... [详细]
  • 自学编程与计算机专业背景者的差异分析
    本文探讨了自学编程者和计算机专业毕业生在技能、知识结构及职业发展上的不同之处,结合实际案例分析两者的优势与劣势。 ... [详细]
author-avatar
花甲墨者
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有