热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

探索高效算法:寻找所有和为N的组合方案

本文探讨了一种高效的算法,用于生成所有数字(0-9)的六位组合,允许重复使用数字,并确保这些组合的和等于给定的整数N。该算法通过优化搜索策略,显著提高了计算效率,适用于大规模数据处理和组合优化问题。

Is there a nice way for generating a list of digits (0-9), with repetitions and a length of 6, such that the sum is N, say, 20. For example:

有没有一种很好的方法来生成一个数字列表(0-9),重复和长度为6,这样总和是N,比如20。例如:

004673 -> 4+6+7+3=20
121673 -> 1+2+1+6+7+3=20
...

Thanks

4 个解决方案

#1


12  

['{0:06}'.format(i) for i in xrange(1000000) if sum(map(int,str(i))) == 20]

does the trick and needs about 5 seconds to return all 35127 numbers.

诀窍和需要大约5秒钟返回所有35127号码。

UPDATE - as a bonus, here comes the ugly-but-much-faster (~40 times faster) version:

更新 - 作为奖励,这里出现了丑陋但速度更快(约40倍)的版本:

result = []
for a in xrange(10):
    for b in xrange(10):
        for c in xrange(10):
            if a+b+c <= 20:
                for d in xrange(10):
                    if 2 

#2


6  

Much faster of other proposed solutions:

其他提出的解决方案要快得多:

def iter_fun(sum, deepness, myString, Total):
    if deepness == 0:
        if sum == Total:
            print myString
    else:    
        for i in xrange(min(10, Total - sum + 1)):
            iter_fun(sum + i,deepness - 1,myString + str(i),Total) 

def fixed_sum_digits(digits, Tot):
    iter_fun(0,digits,"",Tot) 


fixed_sum_digits(6,20)

Still some room for speeder code but then the code would be boring to be read!

仍然有一些空间用于调速器代码但是代码将无聊被阅读!

#3


2  

Using itertools and permutations:

使用itertools和permutations:

>>> from itertools import product
>>> l = []
>>> for digits in product('0123456789', repeat=6):
...     if sum(map(int, digits)) == 20:
...             l.append(digits)
...
>>> len(l)
35127
>>> l[1234]
('0', '1', '9', '0', '5', '5')

Seems to be a bit faster that eumiro's:

似乎比eumiro快一点:

>>> stm = """l = []
... for digits in product('0123456789', repeat=6):
...     if sum(map(int, digits)) == 20:
...             l.append(digits)
... """
>>> timeit.timeit(stm, setup="from itertools import product", number=3)
10.368315935134888
>>> timeit.timeit("['{0:06}'.format(i) for i in xrange(1000000) if sum(map(int,str(i))) == 20]", number=3)
14.926225900650024

#4


-1  

You can use numpy.

你可以使用numpy。

import numpy
a=[1,2,1,6,7,3]
print(numpy.cumsum(a)[-1])

推荐阅读
  • 本指南从零开始介绍Scala编程语言的基础知识,重点讲解了Scala解释器REPL(读取-求值-打印-循环)的使用方法。REPL是Scala开发中的重要工具,能够帮助初学者快速理解和实践Scala的基本语法和特性。通过详细的示例和练习,读者将能够熟练掌握Scala的基础概念和编程技巧。 ... [详细]
  • Python进阶笔记:深入理解装饰器、生成器与迭代器的应用
    本文深入探讨了Python中的装饰器、生成器和迭代器的应用。装饰器本质上是一个函数,用于在不修改原函数代码和调用方式的前提下为其添加额外功能。实现装饰器需要掌握闭包、高阶函数等基础知识。生成器通过 `yield` 语句提供了一种高效生成和处理大量数据的方法,而迭代器则是一种可以逐个访问集合中元素的对象。文章详细解析了这些概念的原理和实际应用案例,帮助读者更好地理解和使用这些高级特性。 ... [详细]
  • 探索偶数次幂二项式系数的求和方法及其数学意义 ... [详细]
  • 每年,意甲、德甲、英超和西甲等各大足球联赛的赛程表都是球迷们关注的焦点。本文通过 Python 编程实现了一种生成赛程表的方法,该方法基于蛇形环算法。具体而言,将所有球队排列成两列的环形结构,左侧球队对阵右侧球队,首支队伍固定不动,其余队伍按顺时针方向循环移动,从而确保每场比赛不重复。此算法不仅高效,而且易于实现,为赛程安排提供了可靠的解决方案。 ... [详细]
  • 【图像分类实战】利用DenseNet在PyTorch中实现秃头识别
    本文详细介绍了如何使用DenseNet模型在PyTorch框架下实现秃头识别。首先,文章概述了项目所需的库和全局参数设置。接着,对图像进行预处理并读取数据集。随后,构建并配置DenseNet模型,设置训练和验证流程。最后,通过测试阶段验证模型性能,并提供了完整的代码实现。本文不仅涵盖了技术细节,还提供了实用的操作指南,适合初学者和有经验的研究人员参考。 ... [详细]
  • 本课程深入探讨了 Python 中自定义序列类的实现方法,涵盖从基础概念到高级技巧的全面解析。通过实例演示,学员将掌握如何创建支持切片操作的自定义序列对象,并了解 `bisect` 模块在序列处理中的应用。适合希望提升 Python 编程技能的中高级开发者。 ... [详细]
  • HBase Java API 进阶:过滤器详解与应用实例
    本文详细探讨了HBase 1.2.6版本中Java API的高级应用,重点介绍了过滤器的使用方法和实际案例。首先,文章对几种常见的HBase过滤器进行了概述,包括列前缀过滤器(ColumnPrefixFilter)和时间戳过滤器(TimestampsFilter)。此外,还详细讲解了分页过滤器(PageFilter)的实现原理及其在大数据查询中的应用场景。通过具体的代码示例,读者可以更好地理解和掌握这些过滤器的使用技巧,从而提高数据处理的效率和灵活性。 ... [详细]
  • 在Python多进程编程中,`multiprocessing`模块是不可或缺的工具。本文详细探讨了该模块在多进程管理中的核心原理,并通过实际代码示例进行了深入分析。文章不仅总结了常见的多进程编程技巧,还提供了解决常见问题的实用方法,帮助读者更好地理解和应用多进程编程技术。 ... [详细]
  • 开发日志:201521044091 《Java编程基础》第11周学习心得与总结
    开发日志:201521044091 《Java编程基础》第11周学习心得与总结 ... [详细]
  • 本文详细介绍了267 Collections的特性和应用场景。作为Java集合框架中的核心接口,Collection接口是所有单列集合类的顶级接口,涵盖了列表、集合和队列等数据结构。通过具体的应用实例,本文深入解析了Collection接口的各种方法和功能,帮助开发者更好地理解和使用这一重要工具。 ... [详细]
  • 本文探讨了 Java 中 Pair 类的历史与现状。虽然 Java 标准库中没有内置的 Pair 类,但社区和第三方库提供了多种实现方式,如 Apache Commons 的 Pair 类和 JavaFX 的 javafx.util.Pair 类。这些实现为需要处理成对数据的开发者提供了便利。此外,文章还讨论了为何标准库未包含 Pair 类的原因,以及在现代 Java 开发中使用 Pair 类的最佳实践。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了 Python 中字符串处理的各种技巧,包括查找、复制、替换、删除、截取、连接、比较、包含检测及大小写转换等操作。特别强调了如何使用 `strip()`、`lstrip()` 和 `rstrip()` 方法去除字符串中的空格和特殊符号,以及如何通过简单的赋值语句实现字符串的复制。此外,还提供了丰富的示例代码,帮助读者更好地理解和应用这些技巧。 ... [详细]
  • 本文介绍了UUID(通用唯一标识符)的概念及其在JavaScript中生成Java兼容UUID的代码实现与优化技巧。UUID是一个128位的唯一标识符,广泛应用于分布式系统中以确保唯一性。文章详细探讨了如何利用JavaScript生成符合Java标准的UUID,并提供了多种优化方法,以提高生成效率和兼容性。 ... [详细]
  • 利用Python进行学生学业表现评估与成绩预测分析
    利用Python进行学生学业表现评估与成绩预测分析 ... [详细]
  • Python 实战:异步爬虫(协程技术)与分布式爬虫(多进程应用)深入解析
    本文将深入探讨 Python 异步爬虫和分布式爬虫的技术细节,重点介绍协程技术和多进程应用在爬虫开发中的实际应用。通过对比多进程和协程的工作原理,帮助读者理解两者在性能和资源利用上的差异,从而在实际项目中做出更合适的选择。文章还将结合具体案例,展示如何高效地实现异步和分布式爬虫,以提升数据抓取的效率和稳定性。 ... [详细]
author-avatar
w3812127
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有