热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

栅格数据与矢量数据的优劣性分别是?

栅格数据与矢量数据的优劣性分别是?矢量数据的优缺点:优点:数据结构紧凑、冗余度低,有利于网络和检索分析,图形显示质量好、精度高。缺点:数据结构复杂,多边形叠加分析比较困难。栅格数据

栅格数据与矢量数据的优劣性分别是?

矢量数据的优缺点: 优点: 数据结构紧凑、冗余度低,有利于网络和检索分析,图形显示质量好、精度高。 缺点: 数据结构复杂,多边形叠加分析比较困难。

栅格数据的优缺点: 优点: 数据结构简单,便于空间分析和地表模拟,现势性较强;空间数据的叠置和组合方便,各类空间分析很易于进行,数学模拟方便。

缺点: 数据量大,投影转换比较复杂。 相关内容解释: 矢量数据主要是指城市大比例尺地形图。此系统中图层主要分为底图层、道路层、单位层,合理的分层便于进行叠加分析、图形的无逢拼接以实现系统图形的大范围漫游。矢量数据一般通过记录坐标的方式来尽可能将地理实体的空间位置表现的准确无误,显示的图形一般分为矢量图和位图。

矢量数据是利用欧几里德几何学中点、线、面及其组合体来表示地理实体空间分布的一种数据组织方式。 矢量数据结构分为:简单数据结构(最典型的是面条数据结构)、拓扑数据结构(弧段是数据组织的基本对象,最重要的技术特征和贡献是拓扑编辑功能P39)、曲面数据结构。

1.比较栅格数据结构和矢量数据结构的优点和缺点?

矢量:数据存储量小、数据结构简单、不易共享、不易叠合分析、易于进行拓扑分析、数据输出精度高,费用高,空间分析不易实现 栅格:数据存储量大、数据结构复杂、易共享、易实现叠合分析、不易进行拓扑分析、数据输出精度差,费用低 这些都是主要的,

栅格数据结构和矢量数据结构相比较各有什么特点

栅格数据结构与矢量数据结构相比,其表达地理要素比较直观,容易进行多层数据的叠合操作。但数据精度取决于网格边长,当边长缩小时网格数量会呈几何级数递增,使储存空间迅速增加;由于相邻网格单元属性值的相关性,造成栅格数据冗余度大;栅格数据对于网络分析比较困难等。

矢量数据结构的特点: 优点:数据按照点、线或多边形为单元进行组织,结构简单、直观、易实现以实体为单 位的运算和显示。

缺点:独立存储方式造成相邻多边形的公共边界被数字化并存储两次,出现数据冗余和细碎多边形,导致数据不一致;点位字典存储可保证公共边的唯一性。自成体系,缺少多边形的邻接信息,邻域处理复杂,需追踪出公共边。处理岛或洞等嵌套问题较麻烦,需要计算多边形的包含等。 扩展资料 栅格结构用有限的网格逼近某个图形,因此用栅格数据表示的地表是不连续的,是近似离散的数据。

栅格单元的大小决定了在一个象元所覆盖的面积范围内地理数据的精度 ,网格单元越细栅格数据越精确,但如果太细则数据量太大。 尤其按某种规则在象元内提取的值,如对长度、面积等的度量,主成分值、均值的求算等,其精度由象元的大小直接决定。 由于栅格结构中每个代码明确地代表了实体的属性或属性值,点实体在栅格结构中表示为一个象元,线实体表示为具有方向性的若干连续相邻象元的集合,面实体由聚集在一起的相邻象元表示,这就决定了网格行列阵列易为计算机存储、操作、显示与维护。

因此,这种结构易于实现,算法简单,易于扩充、修改,直观性强,特别是容易与遥感影像的联合处理。

栅格数据模型与矢量数据模型相比有哪些优缺点

栅格就是一个规则的阵列(matrix),其中各个像元(pix)互不影响;而矢量图是由一些个坐标和由这些坐标组成的线、面、体,他们之间有着密切的关系。像.bmp图像就是最典型的栅格图形,.jpeg等也属于栅格图形。

CAD图形就是矢量图。


推荐阅读
  • 如何高效学习鸿蒙操作系统:开发者指南
    本文探讨了开发者如何更有效地学习鸿蒙操作系统,提供了来自行业专家的建议,包括系统化学习方法、职业规划建议以及具体的开发技巧。 ... [详细]
  • 低代码平台破解“最后一公里”交付难题
    IDC预计,未来所有企业都将转型为数据驱动型组织,这意味着企业的运营、管理和决策将全面依赖数据。然而,当前超过90%的数据是非结构化数据,这给内容协作和数据处理带来了巨大挑战。低代码平台通过简化开发流程,有效解决了这一“最后一公里”的交付难题,帮助企业更高效地实现数据驱动的转型。 ... [详细]
  • 通过两幅详细的思维导图,全面解析Spring框架中应用的设计模式及其核心编程理念。 ... [详细]
  • 本文探讨了在AspNetForums平台中实施基于角色的权限控制系统的方法,旨在为不同级别的用户提供合适的访问权限,确保系统的安全性和可用性。 ... [详细]
  • 本文介绍了使用Python和C语言编写程序来计算一个给定数值的平方根的方法。通过迭代算法,我们能够精确地得到所需的结果。 ... [详细]
  • 本文探讨了Python类型注解使用率低下的原因,主要归结于历史背景和投资回报率(ROI)的考量。文章不仅分析了类型注解的实际效用,还回顾了Python类型注解的发展历程。 ... [详细]
  • H5技术实现经典游戏《贪吃蛇》
    本文将分享一个使用HTML5技术实现的经典小游戏——《贪吃蛇》。通过H5技术,我们将探讨如何构建这款游戏的两种主要玩法:积分闯关和无尽模式。 ... [详细]
  • CSS Border 属性:solid 边框的使用详解
    本文详细介绍了如何在CSS中使用solid边框属性,包括其基本语法、应用场景及高级技巧,适合初学者和进阶用户参考。 ... [详细]
  • 在OpenCV 3.1.0中实现SIFT与SURF特征检测
    本文介绍如何在OpenCV 3.1.0版本中通过Python 2.7环境使用SIFT和SURF算法进行图像特征点检测。由于这些高级功能在OpenCV 3.0.0及更高版本中被移至额外的contrib模块,因此需要特别处理才能正常使用。 ... [详细]
  • 兆芯X86 CPU架构的演进与现状(国产CPU系列)
    本文详细介绍了兆芯X86 CPU架构的发展历程,从公司成立背景到关键技术授权,再到具体芯片架构的演进,全面解析了兆芯在国产CPU领域的贡献与挑战。 ... [详细]
  • 从运维繁忙到屡获殊荣:一位CIO的辉煌转型之路
    企业首席信息官(CIO)常常面临一个棘手的问题:如何有效推动公司的数字化转型?尽管数字化转型已成为企业未来发展的重要共识,但如何具体实施依然是许多CIO面临的重大挑战。在日常运营中,企业需要处理大量的业务问题和制定各种发展规划,这使得数字化转型往往被排在较低的优先级。此外,不断涌现的新问题和新规划也常常打乱原有的计划,进一步增加了转型的难度。 ... [详细]
  • 老杨谈IT运维 | 快速实现日志异常检测与根源分析
    在智能运维领域,指标和日志是最常用的数据来源,能够有效反映系统的运行状况和健康状态。通过对这些数据的深入分析,可以为监控和告警系统提供关键信息,帮助快速实现日志异常检测与根源分析,提升整体运维效率。 ... [详细]
  • 数字化转型:CRM系统助力企业突破管理瓶颈,实现高效运营
    数字化转型:CRM系统助力企业突破管理瓶颈,实现高效运营 ... [详细]
  • 在前一篇文章《Hadoop》系列之“踽踽独行”(二)中,我们详细探讨了云计算的核心概念。本章将重点转向物联网技术,全面解析其基本原理、应用场景及未来发展前景。通过深入分析物联网的架构和技术栈,我们将揭示其在智能城市、工业自动化和智能家居等领域的广泛应用潜力。此外,还将讨论物联网面临的挑战,如数据安全和隐私保护等问题,并展望其在未来技术融合中的重要角色。 ... [详细]
  • 本文详细解析了计算机设备的型号命名规则,并提供了各品牌的相关资料。具体包括设备名称、品牌、型号、规格配置、生产厂商、数量、单价及金额等信息。例如,直播机房的安装与集成涉及9套设备,总控系统的安装与架构为1套,文艺录音棚的安装与集成则需详见附录中的技术参数。 ... [详细]
author-avatar
NHHermit
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有