在HDInsight群集上远程执行Spark作业

随着神经网络模型的不断深化和复杂化，训练这些模型变得愈发具有挑战性，不仅需要处理大量的权重，还必须克服内存限制等问题。本文将介绍10款优秀的Python框架，帮助开发者高效地实现分布式和并行化的深度学习模型训练。 ... [详细]

本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战，并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性，还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]

本文将详细介绍如何利用Spark和HBase进行大规模流量数据的分析与处理，包括数据结构的设计和优化方法。 ... [详细]

本文介绍了在解决Hive表中复杂数据结构平铺化问题后，如何通过创建视图来准确计算广告日志的曝光PV，特别是针对用户对应多个标签的情况。同时，详细探讨了UDF的使用方法及其在实际项目中的应用。 ... [详细]

本文详细介绍了Apache Spark 2.2.0版本中集群模式的基本概念和工作流程，包括如何通过集群管理器分配资源，以及Spark应用程序在集群中的运行机制。链接：http://spark.apache.org/docs/2.2.0/cluster-overview.html ... [详细]

面对众多的数据分析工具，如何选择最适合自己的那一个？对于初学者而言，了解并掌握几种核心工具是快速入门的关键。本文将从数据处理的不同阶段出发，推荐三种广泛使用的数据分析工具。 ... [详细]

本文探讨了HBase在企业级应用中的数据复制与灾备同步解决方案，包括存量数据迁移及增量数据实时同步的方法。 ... [详细]

龙蜥社区的开发者们通过自己的实践和经验，推动着开源技术的发展。本期「龙蜥开发者说」聚焦于一位资深开发者的三次技术转型，分享他在龙蜥社区的成长故事。 ... [详细]

从理想主义者的内心深处萌发的技术信仰，推动了云原生技术在全球范围内的快速发展。本文将带你深入了解阿里巴巴在开源领域的贡献与成就。 ... [详细]

本文详细介绍了 `org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.shouldUseDelegationTokens()` 方法的用途和实际应用场景，并提供了多个代码示例以帮助开发者更好地理解和使用该方法。 ... [详细]

本文介绍了如何在 MapReduce 作业中使用 SequenceFileOutputFormat 生成 SequenceFile 文件，并详细解释了 SequenceFile 的结构和用途。 ... [详细]

Ambari 每分钟会向 Datanode 发送一次“ping”请求以确保其正常运行。然而，Datanode 在处理空内容时没有相应的逻辑，导致出现错误。 ... [详细]

本文介绍了如何使用Flume从Linux文件系统收集日志并存储到HDFS，然后通过MapReduce清洗数据，使用Hive进行数据分析，并最终通过Sqoop将结果导出到MySQL数据库。 ... [详细]

com.sun.javadoc.PackageDoc.exceptions()方法的使用及代码示例 ... [详细]

本文探讨了在Hadoop平台上遇到“无法加载本机Hadoop库”警告的多种解决方案。首先，通过修改日志配置文件来忽略该警告，这一方法被证明是有效的。其次，尝试指定本地库的路径，但未能解决问题。接着，尝试不使用Hadoop本地库，同样没有效果。然后，通过替换现有的Hadoop本地库，成功解决了问题。最后，根据Hadoop的源代码自行编译本地库，也达到了预期的效果。以上方法适用于macOS系统。 ... [详细]