【再聚乌镇】百余家大数据企业齐聚，发布七大榜单两大产业地图，共览大数据产业全景！...

2019年10月20日&＃xff0c;第六届世界互联网大会在乌镇举行&＃xff0c;世界的目光再次聚焦数字经济&＃xff0c;其边界不断从虚拟空间向实体空间扩展&＃xff0c;传统行业以肉眼可见的速度进行数字化、网络化转型。时钟回拨到上世纪90年代&＃xff0c;彼时互联网热潮刚刚启蒙。此后的25年间&＃xff0c;大数据、人工智能、5G通讯、物联网等新技术的发展与变迁在中国不断上演。

与此同时&＃xff0c;为了共同推进中国大数据和人工智能应用进程、打通连接更多资源、让优秀的科技创业公司快速成长。由中关村天使投资联盟、中关村大数据产业联盟、DT大数据产业创新研究院&＃xff08;DTiii&＃xff09;等主办的❶《2019第六届世界互联网大会•数字经济产业合作之大数据与人工智能赋能实体经济高质量发展——产业创新与投资专题对接会》、❷《2019中国大数据与人工智能应用最佳实践案例论坛》、❸《大数据与人工智能之夜》酒会、❹《2019数据中台建设之道高峰论坛》等系列活动在桐乡.乌镇举办。

这是2019第五届世界互联网大会.乌镇峰会互联网之光博览会“双创热土”对接活动中最受瞩目的部分&＃xff1a;126家大数据AI独角兽准独角兽企业、30家互联巨头及实体行业龙头企业、35名CIO、22家投资机构参与系列活动。

10月20日下午在世界互联网大会国际会议中心举办的大数据与人工智能赋能实体经济高质量发展对接会上&＃xff0c;来自茅台集团、康明斯天远、利群集团、中银富登村镇银行、ThoughtWorks、明略科技、友盟&＃43;、乂学教育、深瞳云涂、BBD、创新奇智、广州车拉夫、浙江省数据管理有限公司、策测数据、五芳斋集团、辰智科技、新浪舆情、百分点、联通智慧足迹、正孚软件、TalkingData、国信优易等企业的嘉宾共聚一堂&＃xff0c;共话我国实体经济发展的未来。

嘉宾发言精选

&＃xff08;按发言顺序排序&＃xff09;

胡川&＃xff0c;茅台集团信息中心

“目前来看&＃xff0c;茅台今年销售突破1000亿&＃xff0c;市值突破1万亿&＃xff0c;股价稳定在1000块钱以上没有太大的悬念&＃xff0c;但与茅台的品牌地位相比&＃xff0c;茅台的信息化严重滞后。所以我们建智慧茅台的出发点就是居安思危&＃xff0c;不能以富居安。茅台作为一个传统工业和实体经济&＃xff0c;在中国是最典型的代表&＃xff0c;茅台做数字化转型&＃xff0c;没有成功的经验可以借鉴&＃xff0c;也没有成熟的案例可以直拿过来用&＃xff0c;我们同样会在摸索中前进。”

王玉友&＃xff0c;康明斯天远&＃xff0c;副总经理

“原来一台车平均油耗是30-31升&＃xff0c;经过我们的培训可以下降3.3升。按照每台车每月行驶每百公里下降3.3升油耗的标准&＃xff0c;如果每月行驶1.5万公里&＃xff0c;全年18万公里&＃xff0c;那么可以为一个20多台车的车队客户多赚43万。传承康明斯的百年经典&＃xff0c;用我们专业的技术来助力物流车队&＃xff0c;降本增效&＃xff0c;这是我们在这几年真正实现的落地价值。”

苏红&＃xff0c;利群集团股份有限公司&＃xff0c;集团运营部部长

“我们是传统的企业&＃xff0c;在互联网&＃43;的时候没有成功的经验可以借鉴。我们的数字化遵循三点原则&＃xff1a;要做到全局考虑、横向规划、纵向切入。这个过程就是针对我们全业态的集团&＃xff0c;一点一点切入&＃xff0c;一个业态一个业态的实施&＃xff0c;最终达到迭代完善。”

李军&＃xff0c;中银富登村镇银行&＃xff0c;商务智能部总经理

一方面&＃xff0c;利用大数据平台分布式存储与计算海量数据的优势&＃xff0c;提供针对所有客户所有行内交易历史信息的查询功能&＃xff1b;另一方面&＃xff0c;全面支撑“一号工程”纯线上小额贷款的数字化升级商业模式落地&＃xff0c;支持客户在线实时反欺诈和基于机器学习、人工智能、知识图谱等算法的ABC卡建模&＃xff0c;从而实现在线秒批秒贷&＃xff0c;极大减少人工成本并提升客户体验。同时&＃xff0c;支撑管理总部及村镇银行各类数据分析与应用需求&＃xff0c;实现CRM系统客户信息自动补充、白名单客户批量营销、数字化运营、村行特色监管报表与法规案防监控模型开发等。

史凯&＃xff0c;ThoughtWorks&＃xff0c;中国区数据和AI总经理

“数据中台承载着企业走向智能化的远景&＃xff0c;不仅仅是数据分析、数据报表&＃xff0c;它能让数据从软件的副产品变为驱动软件的核心&＃xff0c;也就是数据直接用API驱动你的流程&＃xff0c;人不需要做任何的干预。我们发现中国数据领域的业务比海外要先进&＃xff0c;我们现在参与发起成立中国数据价值研究中心&＃xff0c;希望这个中心在整个数据行业产生新的方法&＃xff0c;再向国外输出一些方法。”

刘静&＃xff0c;明略科技集团&＃xff0c;营销副总裁

“明略数据在今年获得了科技部颁发的营销智能国家新一代人工智能开放创新平台的认可。我们创始人吴明辉先生一直在思考&＃xff0c;人的智慧分为什么五层&＃xff0c;是识别、理解、分析、决策和创新&＃xff0c;基于这几点&＃xff0c;可以帮助企业家、董事长、创始人重新去思考他自己体系的系统性效率。人工智能为什么叫人工智能&＃xff1f;因为它要把技术和人放在一起&＃xff0c;以人的能力和人在一起&＃xff0c;共同去改变我们企业的系统效率。”

吕志国&＃xff0c;友盟&＃43;&＃xff0c;首席运营官

“我们一个合作伙伴通过友盟云&＃xff0c;投入成本直接降低了66%&＃xff0c;拉新成本降低了34%&＃xff1b;人民日报通过我们的画像洞察做运营优化&＃xff0c;用户市场增长了11%&＃xff1b;咕咚用我们个性化的智能推荐后&＃xff0c;新用户CTR直接增长了44%。”

周伟&＃xff0c;乂学教育-松鼠AI&＃xff0c;联合创始人&CEO

“我们全球独创的纳米级知识点拆分&＃xff0c;会把知识点拆分的非常细&＃xff0c;同时我们能精准侦测每个孩子的知识漏洞。我们跟CMU联合成立了实验室&＃xff0c;目前我们在全国20多个省600多个县市有2000多个教学中心&＃xff0c;我们认为教育的本质就是有教无类&＃xff0c;教育当中应该因材施教&＃xff0c;届时通过人工智能和大数据&＃xff0c;才能真正给学生带来的一些实际的学习效果。”

刘赓&＃xff0c;深瞳云涂&＃xff0c;CEO

“我们基于运营商的管道&＃xff0c;通过DPI解析的技术&＃xff0c;可以抓到用户在细分app里面的细分场景的主要行为。基于这些行为&＃xff0c;可以从兴趣产生车型研究&＃xff0c;车型对比&＃xff0c;论坛讨论到询价交定金&＃xff0c;这是一系列的逻辑&＃xff0c;是有流程的找到不同的车的客户&＃xff0c;在不同的场景下&＃xff0c;线上场景上的变化中的原因。”

刘文晋&＃xff0c;BBD&＃xff0c;高级副总裁

“我们跟银行和政府建立了一套风险共担的机制&＃xff0c;给小微企业提供利率很低的贷款&＃xff0c;现在已经覆盖150多万家小型企业&＃xff0c;同时我们在银行内部与贷款的业务流程紧密结合&＃xff0c;开发了一套贷前、贷中、贷后的大数据风控&＃xff0c;结合各个场景&＃xff0c;开发了很多的银行的小微贷款的产品&＃xff0c;帮助小微企业能够无抵押、无担保&＃xff0c;纯信用的线上贷款&＃xff0c;解决他们融资难、融资贵的问题&＃xff0c;真正的赋能实体经济。”

路一鸣&＃xff0c;创新奇智&＃xff0c;合伙人&首席战略官

“创新奇智在创立之初的初衷就是&＃xff0c;人工智能不能仅仅存在于实验室、论文当中&＃xff0c;而必须要在实体经济当中体现出它的作用和效能。我们除了有自己的科研团队之外&＃xff0c;还建立了自己的科研委员会&＃xff0c;倪光南院士是我们的首席顾问&＃xff0c;其他几位也都是人工智能行业鼎鼎有名的专家&＃xff0c;这些人不是我们挂在这里成为我们的招牌&＃xff0c;而是真的要承担对公司投融资的业务功能和作用的。”

孙伟&＃xff0c;广州车拉夫汽车科技有限公司&＃xff0c;创始人&CEO

“车拉夫成立11年以来&＃xff0c;在全国职业院校已经建立了超过1万间合作的汽车标准的人才培养实训室&＃xff0c;同时联合教育部制定了超过1100项分门的汽车细分行业的技术人才数据培养标准。11年发展为我们储存了大量技术培训的数据资源&＃xff0c;我们在这里倡议&＃xff0c;让我们利用AI、人工智能技术、大数据技术&＃xff0c;来共同赋能职业教育的发展。”

周佳俊&＃xff0c;浙江省数据管理有限公司&＃xff0c;资深大数据行业经理

“大数据人工智能在各行各业都有很多应用场景&＃xff0c;我们相信它的潜能和价值是巨大的&＃xff0c;所以我要说我们有政策&＃xff0c;有资源&＃xff0c;有资金&＃xff0c;等着大家来合作。”

王明浩&＃xff0c;脉策数据

“大数据人工智能是未来的趋势&＃xff0c;需要有更多对应用的理解和使用。”

鲍忠铁&＃xff0c;慧安金科&＃xff0c;副总裁

“大数据人工智能需要找到很细分的垂直场景&＃xff0c;扎根下去&＃xff0c;然后提高自己的核心力&＃xff0c;赋能整个行业&＃xff0c;不要自己什么都做。”

葛建辉&＃xff0c;辰智科技&＃xff0c;CEO

“数据要垂直一个细分的领域&＃xff0c;才能实现数据&＃43;资源价值的扩大化。”

高威&＃xff0c;新浪舆情&＃xff0c;首席分析师

“好的媒体传播大数据&＃xff0c;应该全、快、准、稳、深&＃xff1a;媒体传播大数据是真正海量的数据&＃xff0c;而且处理难度比较大&＃xff0c;因此要全&＃xff1b;要实现分钟级的能够为客户提供及时的数据的服务&＃xff0c;采集速度要快&＃xff1b;要进行很多降噪和清洗的工作&＃xff0c;所以要准&＃xff1b;大量的数据在线计算时必须要实现系统的稳定性&＃xff1b;还有应用场景要能深入到各个垂直领域里面。”

刘珏&＃xff0c;百分点&＃xff0c;COO

赵华&＃xff0c;联通智慧足迹&＃xff0c;副总经理

“联通有数据源天然的优势&＃xff0c;我们的数据非常连续完整&＃xff0c;具有时间连续和空间完整性。我们的数据源具备了最强的拼接能力&＃xff0c;可以在数据不出门的情况下&＃xff0c;吸引更多数据进行合作&＃xff0c;包括消费、产业、线上、线下、学历、职业、天气、气象等领域的数据源&＃xff0c;从而进行全领域赋能。”

赵华女士分享了6个头部客户案例应用。一是服务大型国有银行&＃xff0c;采用规划视角&＃xff0c;融合“人口&＃43;”与竞品线上应用等&＃xff0c;洞察识别核心都市圈、产城新区等未布局区域&＃xff0c;发掘“未知”。二是服务多个省分联通营业厅选址&＃xff0c;已有门店采用“位置效能”四象限&＃xff0c;未布局区域采用“AI5维法”&＃xff0c;提供“选址决策&＃43;日常运营&＃43;营销分析”。三是服务头部烟草等企业&＃xff0c;融合自有数据和客户数据&＃xff0c;提供终端品类布局及经营分析。四是服务国际快消巨头&＃xff0c;以栅格群像数据与客户投放相结合&＃xff0c;辅助客户O2O无缝对接。五是服务国内领先的户外媒体投放企业&＃xff0c;提供已有大屏广告的客群辐射洞察&＃xff0c;及识别适宜人群的广告大屏布点。六是服务头部地产等企业&＃xff0c;开展现有地产客群分析&＃xff0c;及规划视角人口洞察识别&＃xff0c;服务拿地研策和商管运营。

赵立&＃xff0c;正孚软件&＃xff0c;副总裁

“监管创新模式有哪些&＃xff1f;一、从原先的事后监管改到事前、事中到全过程&＃xff1b;二、由垂直性监管&＃xff0c;现在可以多向数据调查融合&＃xff1b;三、随着国家政务服务平台的建成&＃xff0c;国资监管在线信息化与国家政务平台全面对接&＃xff0c;可以取得工商总局、税务总局相应的数据&＃xff0c;来进行多维度的查看&＃xff1b;四、国资国企在线监管系统与原有信息化系统有机的融合。”

高铎&＃xff0c;TalkingData&＃xff0c;副总裁

“你的产品必须要以客户为导向去设计&＃xff0c;同时供应链也罢&＃xff0c;渠道也罢&＃xff0c;以你生产的产品来组织&＃xff0c;这才是最灵活的、软性的、轻量级&＃xff0c;最能适合市场。我分享的核心就是数字化生产&＃xff0c;数字化的销售&＃xff0c;数字化的消费。生产环节重要的是提升效率&＃xff0c;销售环节重要的是降低了新渠道的链路&＃xff0c;提升了渠道的质量&＃xff0c;消费环节最重要的是提升用户体验。”

白欢朋&＃xff0c;国信优易数据有限公司&＃xff0c;高级副总裁

“我希望让大家记住&＃xff0c;国信优易干的第一件事情&＃xff0c;就是叫DataOS&＃xff0c;尝试把数据中台产品化、标准化&＃xff0c;因此标准化的能力也是体现出数字化的转型。”

陈新河&＃xff0c;大数据AI产业创新与投资百人会&＃xff08;BDAI100&＃xff09;秘书长中关村大数据产业联盟 副秘书长、专家委员会主任

DT大数据产业创新研究院&＃xff08;DTiii&＃xff09;院长

“中国目前整个软件行业&＃xff0c;全国过亿元的企业接近4000家&＃xff0c;北京有1148家&＃xff0c;这是软件产业过去三十年的缩影&＃xff0c;我坚信未来十几年&＃xff0c;过亿元的大数据与人工智能企业将群体性出现&＃xff0c;数量将超过1000家&＃xff0c;部分企业年营收将达几百亿元”

会议期间&＃xff0c;与会嘉宾还共同参与见证了“中国大数据创新企业亿元俱乐部&＃xff08;BD100M Club&＃xff09;”和“中国数据价值研究中心&＃xff08;CDVRC&＃xff09;”的启动仪式&＃xff0c;这也意味着更多政府专家、科研人员、企业家、投资人等专注于数据科学领域的贡献者将会进行更长久、更深入的多方合作&＃xff0c;推动中国大数据和人工智能产业快速、健康、科学、有序发展。

《2019DTiii版中国大数据产业地图&＃xff08;3352家&＃xff09;》

《中国大数据行业应用Top Choice 2019&＃xff09;产业地图&＃xff08;185家&＃xff09;》

❶《2018DTiii版中国大数据产业地图&＃xff08;3352家&＃xff09;》

❷《2019中国大数据创新企业TOP100》

❸《2019中国大数据领军人物》

❹《2019中国大数据创新企业亿元俱乐部》

❺《2019中国大数据应用TOP CIO/CDO》

❻《2019中国大数据应用最佳实践案例》

❼《2019中国大数据新锐企业》

❽《中国大数据行业应用Top Choice 2019》

❾《中国大数据行业应用Top Choice 2019产业地图(185家)》

高清图和PPT下载链接&＃xff1a;

https://pan.baidu.com/s/1WbJrCP7ZcmoTCRxwSVKDlQ