让大家久等了，由于我们知识星球内容太多，一直没有整理出完整的阅读手册，这次我们发布有三AI知识星球的指导手册V1.0版本，来介绍我们知识星球的使用方法，下面是手册的主要内容，文末提供手册下载方法。
1. 知识星球是什么
知识星球是一个私密社区，前身是小密圈，有iOS和Android两个平台的APP，可以使用微信小程序阅读和网页版进行阅读，创业团队在深圳，腾讯投资，这是产品界面：
下面分别是用APP，小程序，网页打开我们知识星球的预览。
总体来说，目前知识星球是一个图文为主，也可以发10分钟以内短视频，按年进行计费的付费社区。
有三AI知识星球便是依托于知识星球APP，2019年3月创建，目前由言有三全职独立运营。如果说微信公众号是有三AI的第一免费生态，那么有三AI知识星球就是我们的第一付费生态，两者的共同特点是，只专注于做系统性的原创，从公众号到知识星球，是一个资深有三AI粉的必备进阶之路。
2. 为什么要维护知识星球生态
下面我们来重点介绍一下知识星球社区的特点，有了微信公众号，为什么我们还一定需要知识星球？原因有几个。
2.1. 对公众号内容进行补充升级
这是知识星球最重要的功能，我们公众号的内容特点就是，只做原创，并且是系统性的原创，因此很多的内容都需要长期持续进行学习。
以深度学习模型结构为例，公众号有早期的专栏文章:
【完结】总结12大CNN主流模型架构设计思想
也有出版书籍：言有三新书来袭！业界首次深入全面讲解深度学习模型设计
但这显然远远不够，所以我们在知识星球中有网络结构1000变栏目，就是对这些内容的持续补充，具体细节可以看后面介绍。
2.2. 提问交流
公众号没有办法进行***交流以及保存资料，而这是知识星球最重要的功能之一。在星球里可以向有三私信提问，也可以直接自己发状态提问和大家交流，还可以向嘉宾提问。
关于提问功能，有两点值得大家注意：
(1) 不只是可以向有三提问，也可以向所有人提问，其中我们星球里还有许多重量级的嘉宾，包括阿里达摩院，腾讯AILab，百度IDL，奇虎360AI研究院，海康威视研究院，陌陌深度学习实验室以及其他一线互联网公司AI部门的资深技术专家，主管，甚至是总监；包括计算机视觉，OpenCV，Java，Android等技术领域的行业专家，优秀专业自媒体，畅销书作家，相信在圈子里的大家肯定都认识的；包括CSDN等创始人，相信大家对于敢于当老板的大佬一定是有很多的问题想问的。
(2) 可以选择免费提问，也可以选择付费提问，当你想向大咖提问又不好意思的时候，不妨私信发个红包提问，当然跟有三提问是大家的权益，不需要选择付费私信。
2.3. 存有重要资料
知识星球作为一个社区，还可以补足微信公众号的另外一个短板，存储资料，包括有三分享的也包括星友分享的，里面的资料包括直播PPT，付费图文代码等，后面我们会专门介绍。
3. 知识星球生态内容汇总
有三AI知识星球包括超过10个技术内容板块，1000条技术内容，300多次互动。
大家可以点击标签快速进入所有内容，包括#直播# | #言有三的书# | #网络结构1000变# | #开源文档# #看图猜技术# | #数据集 | #公众号付费图文# | #每周论文推荐# | #AI书籍# | #github资源# | #AI1000问# | #AI知识汇总# | #线下活动#等。
下图是生态汇总：
基本的使用方法大家可以观看下面的视频，可以直接点击标签进入各个板块，也可以进行搜索。
点击边框调出视频工具条
接下来我们针对每一个重要板块做介绍。
4. 重要资源板块
下面首先来看我们的重要资源板块，包括直播，言有三的书，公众号付费图文等。
4.1 直播板块
我们生态总共有免费直播和付费直播相关的内容，各自在知识星球内有同步，但是形式有所不同。
(1) 免费直播。有三偶尔会做一些免费的公开直播，其中PPT的唯一分享平台，就是知识星球。
(2) 付费直播。我们还有不定期针对某一个主题的付费直播，其中PPT的视频快速回放也会发到星球中，如下所示。
4.2 言有三的书板块
截止目前我们生态已经出了三本书，《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》，资源汇总如下。
4.3 开源文档板块
这里包括我们生态整理出来的原创技术手册，如超过420页的计算机视觉算法工程师成长指导手册，超过13个入门开源框架的指导手册等。
4.4 公众号付费图文板块
目前公众号有少量原理+代码讲解的文章，其中一部分文章原文，数据集，代码等会同步到知识星球中。
总之，许多重要的文档资料都会在这里留存，并且会进行版本更新。
5. 网络结构1000变板块
我们星球中最重要，最活跃的一个板块就是网络结构1000变。在这个板块中，会解读各种任务的论文细节，提供文章下载，介绍开源项目，目前可以分为通用模型设计，模型优化，GAN，通用任务，人脸图像，图像质量，文本图像，医学与点云图像等板块。
下面是该板块的内容形式，包括论文+基本解读。
5.1 基础模型板块
这一部分更新的就是通用的模型设计思想，与有三出版的《深度学习之模型设计书籍》契合度非常高，请大家务必配合一起阅读，可以作为书的补充和进阶。其中内容包括：网络的起源，经典的ImageNet网络，残差网络，分组与分支网络，三维卷积，时序网络，注意力机制，形变网络，多输入网络，多尺度网络等内容。
请大家使用相关标签进行阅读，#CNN起源# #ImageNet经典# #残差网络# #分组卷积# #注意力机制# #三维卷积#等。
5.2 模型优化板块
这一部分更新的就是通用的模型优化思想，包括紧凑模型设计，动态推理，模型的剪枝、量化、蒸馏，软硬件优化，模型自动搜索等内容。
请大家使用相关标签进行阅读，包括#模型剪枝# #模型量化# #模型蒸馏# #模型压缩# #硬件优化# #动态推理# #AutoML#等。
5.3 图像和视频基础任务板块
这一部分更新的就是最常见的几个计算机视觉任务，包括图像/视频分类，图像/视频分割，目标检测，目标跟踪。
请大家使用相关标签进行阅读，包括#图像分类# #视频分类# #图像分割# #目标检测#等。
5.4 人脸与人体板块
这一部分更新的就是人脸与人体相关的内容，包括人脸/关键点检测，人脸识别，人脸三维重建，人脸/人体编辑等，请大家提前学习《深度学习之人脸图像》书籍。请大家使用人脸标签进行阅读，包括#三维重建# #人脸# #人脸识别# #人脸编辑#等。
5.5 图像质量板块
这一部分更新的就是图像质量相关的内容，包括图像降噪，图像超分辨，图像修复，图像增强，图像去模糊等领域。
请大家使用相关标签进行阅读，包括#图像降噪# #超分辨# #图像修复# #图像增强#等。
5.6 GAN板块
这一部分更新的就是GAN相关的内容，目前已经有超过100期，因为GAN已经深入到计算机视觉的各个行业，所以我们只分了图像生成和风格化两个方向，没有再继续细分下去。
请大家使用相关标签进行阅读，包括#GAN# #图像生成# #风格化#等。
5.7 其他板块
除了以上内容，剩下还有一些板块，包括文本检测和识别，医学图像，点云图像等相关内容。
请大家使用相关标签进行阅读，包括#文本检测和识别# #医学图像# #点云图像#等。
6. 数据集板块
数据是AI任务的基础，星球里不仅包括ImageNet，EffectNet等超过100G的大型数据集，不容易下载的数据集。也包括各个方向的有趣的数据集，包括人脸人体，动植物，美学与图像质量，自动驾驶等领域，请大家选择#数据集标签进行阅读。
目前有超过50个数据集供下载，大家还可以求助小伙伴获得新的数据集。
7. 每周论文阅读板块
本板块会分各个方向同步公众号专栏《每周CV论文》的论文资料，欢迎大家在下方留言讨论，案例如下：
8. 其他板块
除了上述板块，知识星球还包括#AI1000问，#看图猜技术，#GitHub项目，#AI好书等板块。
#AI好书板块用于分享一些优质的电子书。
#GitHub项目用于同步一些好的项目。
#看图猜技术以问答的形式提出一些小作业。
#AI1000问提出了一些容易忽视的小问题。
这些板块就不做详细介绍，大家可以自己去星球点击相应标签感受一下。
9. 如何加入
扫码下图二维码或者在知识星球App中找到有三AI即可加入，如果遇到ios用户无法加入的，一定要扫码。
如果老用户无法在星球内部完成续费，可以使用下面的优惠券进行续费。
10. 给用户的福利
分享给好友，如果好友加入可以获得返现，金额如下图，微信即时到账，考验你带货能力的时候到了。
另外，也欢迎大家在我们的标签下分享内容，资源优质的话会有及时到账的微信红包赞赏哦，如下图所示。
三人行必有AI，希望大家在我们星球学到知识，也欢迎任何建议的到来，一天不到一块钱，刚需用户就果断上车吧。
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