运维知识自动化

根据麦肯锡在2017年发布的一份关于未来颠覆性技术的咨询报告中，知识工作自动化领域被排在第二位，仅次于目前红的不能再红的移动互联网。知识工作自动化是应用大数据、人工智能技术，通过对数据建模，建立专家系统，实现工作的自动化。

运维知识自动化是创造的一个新词汇，受启发于知识工作自动化，将知识工作自动化的理念引入到智能运维领域，从而创造出一个全新的应用模式。2017年9月开始，基石数据启动了以运维知识自动化为核心的智能运维平台，D-SMART智能运维系统。该系统的目标是采用知识工作自动化的模式创建一个专家系统，帮助我们的运维人员去运维信息系统，让一个水平一般的运维人员嫩够达到一个中等专家的水平去分析与处理运维工作中遇到的问题。

在运维知识自动化领域，最具有挑战性的是服务路径的自动发现。服务路径的自动发现是区分一个知识自动化系统从专家系统向真正智能系统演进的重要标志，没有服务路径自动发现能力的专家系统严重依赖于专家手工梳理知识，工作量极大，同时这样的系统不具备自我成长能力，其水平依赖于提供知识的专家，无法突破专家的能力极限。而具有服务路径自动发现能力的专家系统，能够发现专家尚未发现的服务路径，从而超越专家，实现真正的数据智能。

在一年多的应用实践中，对基于智能标签的服务路径自动发现进行了相关的实践，取得了一定的成果。希望有更多的企业与团队加入到这个领域中来，共同开创智能运维的一片新天地。