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AI博士笔记系列推荐
周志华《机器学习》手推笔记正式开源!可打印版本附pdf下载链接
旷视前两天刚刚开源了一种新的巧妙组合YOLOX
2021年7月刚出来
论文链接:arxiv.org/abs/2107.0843
该算法将数据增光,标签,Anchor-free等等进行一系列组合,形成YOLOX,效果非常不错,并且该算法夺得了CVPR自动驾驶方面的冠军!
代码开源了:github.com/Megvii-BaseD
联盟Sophia昨天自己跑了一个demo,可以看一下效果
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我是王博Kings,985AI博士,华为云专家、CSDN博客专家(人工智能领域优质作者)。单个AI开源项目现在已经获得了2100+标星。现在在做AI相关内容,欢迎一起交流学习、生活各方面的问题,一起加油进步!
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王博Kings的系列手推笔记(附高清PDF下载):
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第一章思维导图
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第二章“模型评估与选择”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第三章“线性模型”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第四章“决策树”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第五章“神经网络”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机(上)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机(下)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类(上)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类(下)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第八章集成学习(上)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第八章集成学习(下)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第九章聚类
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十章降维与度量学习
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十一章稀疏学习
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十二章计算学习理论
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十三章半监督学习
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十四章概率图模型
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