热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 后端 > 正文

游戏帧数提升利器当下热门游戏DLSS对比实测体验

2018年8月,伴随着NVIDIA RTX系列GPU的发布,游戏图形界又一扇门被打开,实时光线追踪技术正式走进玩家的视线,成为游戏行业新的画质标准dlss。在过去的四年中,已经有众多耳熟能详的游戏大作

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

2018年8月,伴随着NVIDIA RTX系列GPU的发布,游戏图形界又一扇门被打开,实时光线追踪技术正式走进玩家的视线,成为游戏行业新的画质标准dlss。在过去的四年中,已经有众多耳熟能详的游戏大作加入了实时光线追踪效果,为玩家带来更加接近真实世界光影的全新视觉体验。

↓↓↓点击视频dlss了解DLSS实测↓↓↓

与其一同问世的DLSS 深度学习超级采样,则可以很好的弥补实时光线追踪带来的性能消耗dlss。DLSS可以利用AI更快、更精美地呈现游戏画面。它实用神经网络来重建游戏中的细节,同时大幅提升游戏帧率。

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

展开全文

空间缩放算法是以前游戏中常用的图像放大算法

在DLSS出现之前,空间缩放算法已经运用了很长时间dlss。它采用逐帧处理的方式,将每一帧视为单独的图像计算,这样的做法虽然放大了图像,但无法添加细节,往往带来模糊的画面和时间性伪影。

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

DLSS则是一种时间缩放算法,它利用多个帧的信息来添加画面细节并减少闪烁等伪影现象dlss。DLSS技术也在不断迭代以提供更好的画面和性能表现。目前所有NVIDIA RTX显卡都能支持DLSS2技术,能够以更加智能的方式将AI与游戏中的运动矢量结合,从而改善画面细节,同时改进粒子重建效果来提升时间稳定性。从而减少游戏画面中的条纹、伪影、闪烁等错误画面。

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

在DLSS与空间缩放技术的实例对比中,即使使用77%分辨率运行的极致质量模式下的空间缩放算法画面和50%分辨率的性能模式DLSS画面进行对比,依旧可以看到DLSS输出的画面有着更好的画面质量和更高的帧率dlss

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

同时,在DLSS2.3加入锐化功能后,有时还能呈现出比原生渲染更高的细节感,因为游戏中每一帧都为画面提供了不同的样品集,而DLSS则利用AI将它们更加智能的组合在了一起,从而得到更全面、准确的渲染画面dlss

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

DLSS现在已经应用于超过100余款游戏和应用中,且采用率仍在加速上升dlss。玩家们所熟知的被游戏行业广泛采用的Unity和Unreal(虚幻)引擎均已集成DLSS,开发者可以轻松将其加入自己的游戏中。

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

现在,让我们使用目前市面上热门的NVIDIA RTX显卡——华硕TUF RTX3080 O10G GAMING一起来感受一下DLSS带来神奇魅力dlss

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

TUF-RTX3080-O10G-GAMING采用华硕全自动化制程工艺打造,配备了强大的供电和散热系统,SAPII超合金供电设计拥有多达20组供电,响应更快,可在更短的时间内提供强大的功率输出及更高的耐用度dlss

它采用2.7槽MaxContact散热器,全金属散热装甲外壳质感拉满dlss。三个9cm轴流风扇扇叶外围使用环形密封设计,能够有效提高向下的风压。中央风扇与两侧风扇采用反向旋转,可以更好的利用气流,更快的将热量排出。风扇也支持0dB技术,低温停转,减少噪音。

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

此外,它还拥有金属PCB背板、背板通风口和板载LED电源指示灯等设计,并通过了144小时严苛出厂测试,是游戏玩家的好选择dlss

我们在4K分辨率最高画质下通过当下几款热门游戏的表现,来体验一下DLSS带来的流畅体验dlss

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

《瘟疫传说:安魂曲》延续了《瘟疫传说:无罪》的故事,玩家将追随阿米西亚和弟弟雨果的步伐,进行新的危险任务,在残酷、冷漠的世界中生存下来dlss。该游戏对性能要求较高,RTX 3080在原生4K最高画质下,帧率为40~50帧左右,开启DLSS质量模式后,帧率可以提升至70帧以上流畅运行,而在DLSS性能模式下,更是可以获得90帧以上的高帧率表现。

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

热门的PC 版《漫威蜘蛛侠:重制版》采用原创剧情,主角彼得·帕克在普通人和蜘蛛侠双重身份的更替下参与激烈的战斗dlss。RTX 3080在原生4K最高画质下,帧率可以保持在60帧左右,开启DLSS质量模式后,帧率可以提升至80帧左右,而在性能模式下则能以90帧以上的帧率带来更流畅的画面体验

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

广受好评的故事类动作冒险游戏《凯娜:精神之桥 》中,玩家将扮演年轻的灵魂向导凯娜在寻找圣山神庙的过程中揭开隐藏已久的秘密dlss。在原生4K最高画质下,RTX 3080的游戏帧率为60帧左右,开启DLSS质量模式后,帧率提升至80帧以上,在性能模式下更是可以以接近120帧的电竞帧率进行游戏。

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

赛车游戏《F1Ⓡ 22》已经支持沉浸式光线追踪不透明反射、透明反射、环境光遮蔽和阴影以及 DLSS 超分辨率dlss。在4K最高画质的巴林赛道中,RTX 3080可以提供50fps的平均帧率,在DLSS质量模式加持下,则可以提升至86帧,如果想要获得超过110帧的电竞帧率体验,开启DLSS性能模式即可。

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

国风武侠电竞游戏《永劫无间》同样支持DLSSdlss。在4K最高画质下,RTX 3080的帧率可以达到80帧以上,玩家可以使用DLSS质量和性能模式,让帧率分别达到100和120帧以上,即使4K分辨率,也能更加电竞。

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

年货游戏《使命召唤:现代战争2 2022》将玩家带入了一场前所未有的全球冲突中,141特遣队的标志性队员们也将回归和玩家一同作战dlss。在4K最高画质下,RTX 3080可以达到73帧的平均帧,但低帧会降至33帧。在开启DLSS质量模式后,平均帧提升至100帧,低帧提升至53帧,而在DLSS性能模式加持下,低帧已经达到了77帧,平均帧更是达到了128帧的4K电竞帧数。

从实际游戏体验来看,DLSS能够带来非常明显的游戏性能提升,即使是RTX 3080,在DLSS的帮助下,也能以理想的帧数畅玩4K最高画质3A大作dlss

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

更精美的图像质量和更流畅的游戏体验一直就是游戏玩家追求的两大目标dlss。NVIDIA RTX加持下的实时光线追踪为游戏画面带来了次世代的飞跃,而有着AI辅助的DLSS也同样堪称游戏图形史上革命性的飞跃。在过去的几年中,已经取得了巨大的进步,画面精美度和细节感也在进一步提升,而实时图形AI的未来才刚刚开始,未来也将会带给我们更多惊喜。

游戏帧数提升利器 当下热门游戏DLSS对比实测体验

如果你也是一名发烧游戏玩家,不妨购买一款华硕TUF-RTX3080-O10G-GAMING这样的热门RTX显卡,更好的感受次世代光追游戏在RTX技术下带的全新的体验dlss


推荐阅读
  • 2017年人工智能领域的十大里程碑事件回顾
    随着2018年的临近,我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年,无论是政策层面的支持,还是技术上的突破,都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]
  • NVIDIA Titan RTX深度评测
    NVIDIA的Titan RTX被誉为当前最强大的桌面显卡之一,其卓越的性能和高昂的价格吸引了众多专业人士和技术爱好者的关注。本文将详细介绍Titan RTX的技术规格、性能表现及应用场景。 ... [详细]
  • 本文将详细介绍多个流行的 Android 视频处理开源框架,包括 ijkplayer、FFmpeg、Vitamio、ExoPlayer 等。每个框架都有其独特的优势和应用场景,帮助开发者更高效地进行视频处理和播放。 ... [详细]
  • 机器学习中的相似度度量与模型优化
    本文探讨了机器学习中常见的相似度度量方法,包括余弦相似度、欧氏距离和马氏距离,并详细介绍了如何通过选择合适的模型复杂度和正则化来提高模型的泛化能力。此外,文章还涵盖了模型评估的各种方法和指标,以及不同分类器的工作原理和应用场景。 ... [详细]
  • 毕业设计:基于机器学习与深度学习的垃圾邮件(短信)分类算法实现
    本文详细介绍了如何使用机器学习和深度学习技术对垃圾邮件和短信进行分类。内容涵盖从数据集介绍、预处理、特征提取到模型训练与评估的完整流程,并提供了具体的代码示例和实验结果。 ... [详细]
  • 2018年3月31日,CSDN、火星财经联合中关村区块链产业联盟等机构举办的2018区块链技术及应用峰会(BTA)核心分会场圆满举行。多位业内顶尖专家深入探讨了区块链的核心技术原理及其在实际业务中的应用。 ... [详细]
  • 尽管深度学习带来了广泛的应用前景,其训练通常需要强大的计算资源。然而,并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下(如ARM CPU)高效运行深度神经网络,特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]
  • Coursera ML 机器学习
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准线性回归算法计算过程CostFunction梯度下降算法多变量回归![选择特征](https:static.oschina.n ... [详细]
  • 机器学习核心概念与技术
    本文系统梳理了机器学习的关键知识点,涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容,并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]
  • 本文介绍百度AI Studio这一集成开发平台,涵盖丰富的AI教程、经典数据集及云端计算资源。通过具体示例——在AI Studio上构建线性回归项目,帮助初学者快速掌握其核心功能与操作方法。 ... [详细]
  • 从Android 3.0 (API Level 11)起,Android的2D渲染管道得到了改进,以更好地支持硬件加速。本文介绍了如何启用和管理硬件加速,以及其对应用性能的影响。 ... [详细]
  • 浪潮AI服务器NF5488A5在MLPerf基准测试中刷新多项纪录
    近日,国际权威AI基准测试平台MLPerf发布了最新的推理测试结果,浪潮AI服务器NF5488A5在此次测试中创造了18项性能纪录,显著提升了数据中心AI推理性能。 ... [详细]
  • 图像分类算法的优化策略与实践
    本文探讨了《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》论文中的多项技术,旨在通过具体实例和实验验证,提高卷积神经网络在图像分类任务中的性能。文章详细介绍了从模型训练加速、网络结构调整到训练参数优化等多个方面的改进方法。 ... [详细]
  • 吴恩达推出TensorFlow实践课程,Python基础即可入门,四个月掌握核心技能
    量子位报道,deeplearning.ai最新发布了TensorFlow实践课程,适合希望使用TensorFlow开发AI应用的学习者。该课程涵盖机器学习模型构建、图像识别、自然语言处理及时间序列预测等多个方面。 ... [详细]
  • TWEN-ASR 语音识别入门:运行首个程序
    本文详细介绍了如何使用TWEN-ASR ONE开发板运行第一个语音识别程序,包括开发环境搭建、代码编写、下载和调试等步骤。 ... [详细]
author-avatar
流丶血的卓洛
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有