用hive/sql和spark读取json键值

本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战，并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性，还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]

本文介绍如何通过整合SparkSQL与Hive来构建高效的用户画像环境，提高数据处理速度和查询效率。 ... [详细]

本文介绍了如何使用Flume从Linux文件系统收集日志并存储到HDFS，然后通过MapReduce清洗数据，使用Hive进行数据分析，并最终通过Sqoop将结果导出到MySQL数据库。 ... [详细]

本文将详细介绍如何利用Spark和HBase进行大规模流量数据的分析与处理，包括数据结构的设计和优化方法。 ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

本文详细探讨了在Web开发中常见的UTF-8编码问题及其解决方案，包括HTML页面、PHP脚本、MySQL数据库以及JavaScript和Flash应用中的乱码问题。 ... [详细]

本文详细介绍了 `org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.shouldUseDelegationTokens()` 方法的用途和实际应用场景，并提供了多个代码示例以帮助开发者更好地理解和使用该方法。 ... [详细]

本文将深入探讨大数据领域的各种职业和工作角色，帮助读者全面了解大数据行业的需求、市场趋势，以及从入门到高级专业人士的职业发展路径。文章还将详细介绍不同公司对大数据人才的需求，并解析各岗位的具体职责、所需技能和经验。 ... [详细]

Hadoop的文件操作位于包org.apache.hadoop.fs里面，能够进行新建、删除、修改等操作。比较重要的几个类：(1)Configurati ... [详细]

com.sun.javadoc.PackageDoc.exceptions()方法的使用及代码示例 ... [详细]

本文探讨了在使用Spark的map或flatMap算子将一个数据集转换为另一个数据集时，遇到的Schema变为Binary的问题，并提供了详细的解决方案。 ... [详细]

Apache Hadoop HDFS QJournalProtocol 中 getJournalCTime 方法的应用与代码实例分析 ... [详细]

本文深入解析了Presto这一高效的即席查询引擎，详细探讨了其架构设计及其优缺点。Presto通过内存到内存的数据处理方式，显著提升了查询性能，相比传统的MapReduce查询，不仅减少了数据传输的延迟，还提高了查询的准确性和效率。然而，Presto在大规模数据处理和容错机制方面仍存在一定的局限性。本文还介绍了Presto在实际应用中的多种场景，展示了其在大数据分析领域的强大潜力。 ... [详细]

在前一篇文章中，我探讨了大数据的定义及其与数据挖掘的区别。本文将重点介绍如何高效启动大数据应用项目，涵盖关键步骤和最佳实践，帮助读者快速踏上大数据之旅。 ... [详细]

在第二课中，我们将深入探讨Scala的面向对象编程核心概念及其在Spark源码中的应用。首先，通过详细的实战案例，全面解析Scala中的类和对象。作为一门纯面向对象的语言，Scala的类设计和对象使用是理解其面向对象特性的关键。此外，我们还将介绍如何通过阅读Spark源码来进一步巩固对这些概念的理解。这不仅有助于提升编程技能，还能为后续的高级应用开发打下坚实的基础。 ... [详细]