现在人们在网络上获取信息的方式一般push和drug两种方式。drug的代表就是搜索引擎&＃xff0c;push的代表就是今天的主角推荐系统。
为什么人们需要推荐系统&＃xff0c;需求在哪?
互联网刚发展的时候&＃xff0c;信息比较少&＃xff0c;人们主要通过类似大黄页的形式&＃xff0c;获取信息&＃xff0c;代表就是雅虎崛起。然后随着互联网的高速发展&＃xff0c;信息进一步丰富&＃xff0c;黄页已经放不下那么多信息了&＃xff0c;这时对网站进行过滤和排名的搜索引擎就出现了&＃xff0c;代表企业就是谷歌。然后经过了这么多年的发展&＃xff0c;信息进一步丰富&＃xff0c;因为很多信息&＃xff0c;我们根本就不知道它的存在&＃xff0c;这时搜索引擎也不适用了&＃xff0c;出现了推荐系统&＃xff0c;将你想要的信息主动的推送给你。
什么样的产品适合做推荐系统
1.用户没有明确的目的性&＃xff0c;以逛为主
2.系统的内容非常多&＃xff0c;新内容不断产生。用户无法一一看完
推荐系统分类
推荐系统是推荐商品的&＃xff0c;但是它如何推荐的呢?以饭馆吃饭来举一波例子。
原始阶段&＃xff1a;你到一家饭馆吃饭&＃xff0c;没有推荐系统的时候&＃xff0c;你就默默看着菜单&＃xff0c;凭着自己的感觉点菜。
1.0版本&＃xff1a;你再去吃饭的时候&＃xff0c;老板来了一句&＃xff0c;本店特色菜是××××&＃xff0c;你有兴趣吗? 这种就是专家推荐系统&＃xff0c;由专家(老板)负责筛选内容&＃xff0c;然后统一的推送给所有用户&＃xff0c;例如热门推荐文章或者商品
2.0版本&＃xff1a;你又去吃饭&＃xff0c;老板来了一句“喜欢川菜还是粤菜啊?”&＃xff0c;你来了一句“川菜”&＃xff0c;然后老板说“本店川菜的辣子鸡和夫妻肺片很好吃&＃xff0c;要不要试一下呢?”这就是标签化用户&＃xff0c;然后根据用户标签进行推荐&＃xff0c;例如Quora问答社区&＃xff0c;你刚进入的时候&＃xff0c;让你选择感兴趣的话题&＃xff0c;然后进行推荐。
3.0版本&＃xff1a;你又去吃饭&＃xff0c;已经是熟客了&＃xff0c;这个时候老板说“你平常很喜欢吃川菜&＃xff0c;本店川菜系列新增了水煮肉片&＃xff0c;要不要尝试一下?”这是基于内容的推荐系统&＃xff0c;将所有的内容进行分类&＃xff0c;然后推荐给经常消费该类的用户。
4.0版本&＃xff1a;你又去吃饭&＃xff0c;老板说“和你一样的口味的人&＃xff0c;很喜欢我们最近推出的宫保鸡丁&＃xff0c;你要不要试一试?”这就是基于用户行为的推荐系统&＃xff0c;根据用户行为对用户进行分类&＃xff0c;然后将某一类用户均常用的东西&＃xff0c;推荐给这一类的其他用户。
目前的推荐系统基本包含在上述四个版本之中&＃xff0c;常常是结合起来用。例如当你一开始进入某个网站&＃xff0c;热门内容是1.0版本&＃xff0c;然后通过收集你点击了哪些内容&＃xff0c;逐步刻画精准的用户画像&＃xff0c;进阶到3.0或者4.0版本。
本文作者&＃xff1a;xunzou
来源&＃xff1a;51CTO
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