英伟达显示容器服务器,英伟达GPU云服务新增9种超算容器，深度学习还要硬件干嘛？...

原标题&＃xff1a;英伟达GPU云服务新增9种超算容器&＃xff0c;深度学习还要硬件干嘛&＃xff1f;

Nvidia看准容器服务对研究人员带来的方便性&＃xff0c;持续新增超级计算容器服务&＃xff0c;其中PGI编译器容器还能帮使用者开发多核CPU以及Nvidia Tesla GPU的高性能计算程序。

Nvidia在自家GPU云服务(NGC)新增了9种容器服务&＃xff0c;包括CHROMA、CANDLE、PGI等&＃xff0c;使用者现在可以使用总共35种的高性能计算容器服务&＃xff0c;比Nvidia刚推出该服务时的数量多了2倍。

自前年超算大会Nvidia发布包含NAMD、GROMACS和ParaView等8种容器服务后&＃xff0c;在去年11月超算大会后到现在&＃xff0c;NGC又新增了9个新的高性能计算容器&＃xff0c;较新的服务包括CHROMA、CANDLE、PGI和VMD等容器。Nvidia特别提到&＃xff0c;在NGC上提供的PGI编译器容器可以帮助开发者&＃xff0c;建立应用在多核CPU以及Nvidia Tesla GPU的高性能计算应用程序。PGI编译器和工具支持使用OpenACC、OpenMP和CUDA Fortran&＃xff0c;以开发可移植性能的高性能计算应用程序。

Nvidia提到&＃xff0c;在过去三年&＃xff0c;容器已经成为在共享集群中&＃xff0c;部署应用程序还有加速工作流的关键工具&＃xff0c;而且对于那些进行高人工智能计算负载的研究人员和数据科学家来说更为重要。由于安装框架过程复杂而且耗费时日&＃xff0c;而NGC容器服务可以简化这项工作&＃xff0c;使部署深度学习框架&＃xff0c;建构设计、训练与验证深度神经网络更加容易且快速。

这些没有基础架构专业的数据科学家&＃xff0c;现在可以不需要系统管理员的帮助&＃xff0c;使用NGC的容器服务&＃xff0c;在几分钟内就能完成选择容器服务并且部署应用程序的工作&＃xff0c;而系统管理员也可以专注于其他关键工作&＃xff0c;不需要管理维护应用程序。除了节省人力外&＃xff0c;容器还具备可移植性以及可复用性&＃xff0c;研究人员除了可以在任何系统上&＃xff0c;不安装应用程序下模拟出相同的实验结果外&＃xff0c;科学论文讲求验证&＃xff0c;因此研究可以方便复用&＃xff0c;对于研究人员来说也非常重要。

应用程序在NGC的容器服务中计算能够获取GPU加速&＃xff0c;而且使用者还可以存取最新的的高性能计算应用程序以及深度学习框架。这些容器服务可以在不同的平台上使用&＃xff0c;包括GPU工作站、Nvidia DGX系统&＃xff0c;而在其他支持Nvidia GPU的云平台&＃xff0c;如AWS、GCP以及Oracle云服务也都能提供使用者顺畅的计算体验。返回搜狐&＃xff0c;查看更多

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