今天我们来看几个典型问题:
1、工作中充斥大量简单重复的低附加值工作,很多地方需要人工机械、重复地进行信息系统的操作与数据的搬运,占用人员多,但效率很低。
2、大量的手工作业,很难保证数据的准确性。
3、集团下账号数量庞大,并且这些都是具有规则性且重复的机械工作,不仅流程繁琐、过程耗时,而且还具有一定的出错风险。
再回到我们的工作场景里,这些问题您是不是也有切身体会?
1、保险行业在处理索赔业务时,需要从许多信息来源收集大量数据从而验证索赔用户的真实性。由于很多保险公司的系统过于老旧无法与其他系统、程序完美兼容,常常需要人工来操作。致使索赔效率低下,从而降低了服务速度影响了客户体验。
2、批处理涉及调度非交互式作业以优化计算资源的使用。这个过程通常需要花费大量时间。
3、返利是电商经营中经常遇到的业务,每月需要处理上千条返利申请,人工处理耗时长,易出错。
好,先来看下数字员工是如何帮我们提升效率的:
1、机器人的每个工作步骤都被记录下来,有助于企业完善业务管理制度和校审机制。通过RPA机器人进行个税申报,用户只需要按需启动执行机器人(有人值守),然后由执行机器人运行相关业务流程。在RPA机器人的帮助下,企业解决了重复操作、最大易错业务、多个异构系统等问题,提升了工作效率,节省了人力成本。
2、随之软件应用或产品的不断迭代,测试脚本也要频繁修改,而RPA由于采用非侵入式的方式,不会改变现有系统架构,也无需与现有系统进行接口对接,一旦部署完成,一般很少修改。
3、数字化员工助理协作模式,业务人员通过移动端/PC 端特定渠道,与数字员工助理进行对话,提出需求。数字员工助理根据业务人员的需求,将有效信息返回软件机器人流程自动化平台,并使其开始在后台系统进行操作。数字员工助理将 RPA 机器人运行结果数据返回到手机端/PC端页面,向业务人员直接展示最终结果。
具体是在哪些场景里应用的呢?
1、资产托管部每日完成清算工作后,需要手工导出相关数据,再通过相关程序进行发送。整个流程操作高度重复,且部分数据发送实效性要求较高,会出现因为个人问题导致数据发送不及时。
2、医疗卫生领域:患者注册、患者数据迁移、患者数据处理、医生报告、医疗账单处理、数据自动录入、患者记录存储、索赔处理、医保对账等!
3、客户的数据团队每日需要获取天猫、JD平台共6家店铺的数据,数据经过整合处理后存入数据库中,之后用于BI分析。数据挖掘流程解决方案主要协助运营团队支撑当前店铺运营状态的分析,应对日益激烈的电商竞争。
那么实施后的效果如何?
1、财务员工使用发票登记’机器人’,往常需要忙碌处理一整天的600余条发票信息有条不紊录入财务系统,不到40分钟,所有发票就已录入完毕,分毫不差。
2、保险公司使用RPA机器人实现了数据表格自动下载,自动筛选汇总统计的业务流程,并最终实现派单。原先需要人工处理36小时的工作,缩短至10分钟即可完成,效率显著提升。
3、"企业人力资源部门使用了招聘自动化管理后,85%的招聘流程实现自动化,提高人才招聘率,手动工作减少65%,提高应聘人员满意度。 "
随着更多的业务人员掌握更多的技能,更多大家之前想不到的业务场景逐步实现了流程自动化。,可以作为业务流程管理的一部分支撑企业数字化转型,
在人力资源(简历筛选、薪酬绩效核算及发送)全程无人操作,中控平台产品内的自动化管理核心,全局配置、调度、监控、追溯企业内的所有机器人,,过程自动化机器人可以与许多不同的系统进行交互。他们将快速恢复以前手动提取的数据。 允许用户访问和分析准确的数据,从而大大减少了员工的时间。
有任何关于数字员工(RPA)的问题,欢迎私信咨询~