热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

一文速学Base64算法及编解码方法+Python代码

目录前言一、Base64简介可打印字符二、Base64算法原理编码解码base64编码的优点:用途点关注,防走丢,如有纰漏

目录

前言

一、Base64简介

可打印字符

二、Base64算法原理

编码

解码

 base64 编码的优点:

用途

点关注,防走丢,如有纰漏之处,请留言指教,非常感谢







前言

很多网页传输协议都会采取Base64算法对数据进行加密处理,Base64常用于在通常处理文本数据的场合,表示、传输、存储一些二进制数据,包括MIME的电子邮件及XML的一些复杂数据。因此掌握此种加解密方法应该是必须要掌握的方法。对于其算法的思想和核心处理可以产生很多衍生的算法以及加密方法。




一、Base64简介

Base64是一种二进制到文本的编码方式。如果要更具体一点的话,可以认为它是一种将 byte数组编码为字符串的方法,而且编码出的字符串只包含ASCII基础字符。所以每6个比特为一个单元,对应某个可打印字符。3个字节有24个比特,对应于4个Base64单元,即3个字节可由4个可打印字符来表示。它可用来作为电子邮件的传输编码。在Base64中的可打印字符包括字母A-Z、a-z、数字0-9,这样共有62个字符,此外两个可打印符号在不同的系统中而不同。

Base64常用于在通常处理文本数据的场合,表示、传输、存储一些二进制数据,包括MIME的电子邮件及XML的一些复杂数据。由于HTTP协议是文本协议,所以在HTTP协议下传输二进制数据需要将二进制数据转换为字符数据。然而直接转换是不行的。因为网络传输只能传输可打印字符。


可打印字符

在ASCII码中规定,0~31、127这33个字符属于控制字符,32~126这95个字符属于可打印字符,也就是说网络传输只能传输这95个字符,不在这个范围内的字符无法传输。那么该怎么才能传输其他字符呢?其中一种方式就是使用Base64。

 

值得注意的是Base64不是加密算法,其仅仅是一种编码方式,算法也是公开的,所以不能依赖它进行加密。


二、Base64算法原理

Base64算法生成的字符串可以安全地在任何实现了Base64算法的计算机之间传输。对于非二进制数据,是先将其转换成二进制形式,然后每连续6比特(2的6次方=64)计算其十进制值,根据该值在上面的索引表中找到对应的字符,最终得到一个文本字符串。


编码

假设我们要对 Hello! 进行Base64编码,按照ASCII表,其转换过程如下图所示:

这里我们需要先将文本数据转换为二进制格式再进行base64编码:

import base64
#加密
str1="Hello!"
b=base64.b64encode(str1.encode('utf-8')).decode("utf-8")

 那么对于溢出的位数,补零处理,若是少了一组,直接用“=”代替。:

import base64
#加密
str1="Ma"
b=base64.b64encode(str1.encode('utf-8')).decode("utf-8")
b

 

 如果根本不够24位凑成一组,那么仍然使用“=”,代替:

import base64
#加密
str1="M"
b=base64.b64encode(str1.encode('utf-8')).decode("utf-8")
b

 

 基于“=”的填充机制,我们可以通过观察Base64编码的字符串最后有几个“=”来判断最后一组24位中有几个“填充字节”。


解码

解码也就是逆回来根据索引对应的二进制码解码一遍,

 

#解密
c = base64.b64decode(b.encode("utf-8")).decode("utf-8")
print("解密的结果:",c)


 base64 编码的优点:


  • 算法是编码,不是压缩,编码后只会增加字节数(一般是比之前的多1/3,比如之前是3, 编码后是4)
  • 算法简单,基本不影响效率
  • 算法可逆,解码很方便,不用于私密传输。
  • 毕竟编码了,肉眼不能直接读出原始内容。
  • 加密后的字符串只有【0-9a-zA-Z+/=】 不可打印字符(转译字符)也可以传输

用途


  • 对于证书来说,尤其是根证书,一般是 base64 编码的,在网上被很多人下载
  • 电子邮件的附件一般是 base64 编码,因为附件往往有不可见字符
  • xml 中如果像嵌入另外一个 xml 文件,直接嵌入,往往 xml 标签就乱套了, 不容易解析,因此,需要把 xml 编译成字节数组的字符串,编译成可见字符。
  • 网页中的一些小图片,可以直接以 base64 编码的方式嵌入,不用再链接请求消耗网络资源。
    外一个 xml 文件,直接嵌入,往往 xml 标签就乱套了, 不容易解析,因此,需要把 xml 编译成字节数组的字符串,编译成可见字符。
  • 网页中的一些小图片,可以直接以 base64 编码的方式嵌入,不用再链接请求消耗网络资源。
  • 较老的纯文本协议 SMTP ,这些文本偶尔传输一个文件时,需要用 base64

点关注,防走丢,如有纰漏之处,请留言指教,非常感谢

以上就是本期全部内容。我是fanstuck ,有问题大家随时留言讨论 ,我们下期见。



推荐阅读
  • 开发笔记:加密&json&StringIO模块&BytesIO模块
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了加密&json&StringIO模块&BytesIO模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。一、加密加密 ... [详细]
  • Android中高级面试必知必会,积累总结
    本文介绍了Android中高级面试的必知必会内容,并总结了相关经验。文章指出,如今的Android市场对开发人员的要求更高,需要更专业的人才。同时,文章还给出了针对Android岗位的职责和要求,并提供了简历突出的建议。 ... [详细]
  • 本文介绍了南邮ctf-web的writeup,包括签到题和md5 collision。在CTF比赛和渗透测试中,可以通过查看源代码、代码注释、页面隐藏元素、超链接和HTTP响应头部来寻找flag或提示信息。利用PHP弱类型,可以发现md5('QNKCDZO')='0e830400451993494058024219903391'和md5('240610708')='0e462097431906509019562988736854'。 ... [详细]
  • YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算超详细教程
    本文介绍了关于人工智能、神经网络和深度学习的知识点,并提供了YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算的详细教程。文章还提到了郑州最低生活保障的话题。对于从事目标检测任务的人来说,YOLO是一个熟悉的模型。文章还提到了yolov4和yolov6的相关内容,以及选择模型的优化思路。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java工具类库Hutool,该工具包封装了对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法的封装,并提供了各种Util工具类。同时,还介绍了Hutool的组件,包括动态代理、布隆过滤、缓存、定时任务等功能。该工具包可以简化Java代码,提高开发效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了C#中生成随机数的三种方法,并分析了其中存在的问题。首先介绍了使用Random类生成随机数的默认方法,但在高并发情况下可能会出现重复的情况。接着通过循环生成了一系列随机数,进一步突显了这个问题。文章指出,随机数生成在任何编程语言中都是必备的功能,但Random类生成的随机数并不可靠。最后,提出了需要寻找其他可靠的随机数生成方法的建议。 ... [详细]
  • [译]技术公司十年经验的职场生涯回顾
    本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同,令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望,认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]
  • 无损压缩算法专题——LZSS算法实现
    本文介绍了基于无损压缩算法专题的LZSS算法实现。通过Python和C两种语言的代码实现了对任意文件的压缩和解压功能。详细介绍了LZSS算法的原理和实现过程,以及代码中的注释。 ... [详细]
  • Android系统移植与调试之如何修改Android设备状态条上音量加减键在横竖屏切换的时候的显示于隐藏
    本文介绍了如何修改Android设备状态条上音量加减键在横竖屏切换时的显示与隐藏。通过修改系统文件system_bar.xml实现了该功能,并分享了解决思路和经验。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Windows环境下如何配置php+apache环境,包括下载php7和apache2.4、安装vc2015运行时环境、启动php7和apache2.4等步骤。希望对需要搭建php7环境的读者有一定的参考价值。摘要长度为169字。 ... [详细]
  • WebSocket与Socket.io的理解
    WebSocketprotocol是HTML5一种新的协议。它的最大特点就是,服务器可以主动向客户端推送信息,客户端也可以主动向服务器发送信息,是真正的双向平等对话,属于服务器推送 ... [详细]
  • 第四章高阶函数(参数传递、高阶函数、lambda表达式)(python进阶)的讲解和应用
    本文主要讲解了第四章高阶函数(参数传递、高阶函数、lambda表达式)的相关知识,包括函数参数传递机制和赋值机制、引用传递的概念和应用、默认参数的定义和使用等内容。同时介绍了高阶函数和lambda表达式的概念,并给出了一些实例代码进行演示。对于想要进一步提升python编程能力的读者来说,本文将是一个不错的学习资料。 ... [详细]
  • Python爬虫中使用正则表达式的方法和注意事项
    本文介绍了在Python爬虫中使用正则表达式的方法和注意事项。首先解释了爬虫的四个主要步骤,并强调了正则表达式在数据处理中的重要性。然后详细介绍了正则表达式的概念和用法,包括检索、替换和过滤文本的功能。同时提到了re模块是Python内置的用于处理正则表达式的模块,并给出了使用正则表达式时需要注意的特殊字符转义和原始字符串的用法。通过本文的学习,读者可以掌握在Python爬虫中使用正则表达式的技巧和方法。 ... [详细]
  • 延迟注入工具(python)的SQL脚本
    本文介绍了一个延迟注入工具(python)的SQL脚本,包括使用urllib2、time、socket、threading、requests等模块实现延迟注入的方法。该工具可以通过构造特定的URL来进行注入测试,并通过延迟时间来判断注入是否成功。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Python中使用zlib模块进行字符串的压缩与解压缩的方法,并探讨了其在内存优化方面的应用。通过压缩存储URL等长字符串,可以大大降低内存消耗,虽然处理时间会增加,但是整体效果显著。同时,给出了参考链接,供进一步学习和应用。 ... [详细]
author-avatar
傻丫丫69_678
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有