依赖于kafka的Flink任务是否可以通过复制job来强行达到动态增加资源的目的？

本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战，并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性，还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]

Apache Flink作为大数据处理领域的新兴力量，凭借其独特的流处理能力和高效的批处理性能，迅速获得了广泛的关注。本文旨在深入探讨Flink的关键技术特点及其应用场景，为大数据处理提供新的视角。 ... [详细]

本文详细探讨了Spark的核心架构，包括其运行机制、任务调度和内存管理等方面，以及四种主要的部署模式：Standalone、Apache Mesos、Hadoop YARN和Kubernetes。通过本文，读者可以深入了解Spark的工作原理及其在不同环境下的部署方式。 ... [详细]

收割机|篇幅_国内最牛逼的笔记，不接受反驳！！ ... [详细]

本文探讨了在使用Apache Flink向Kafka发送数据过程中遇到的事务频繁失败问题，并提供了详细的解决方案，包括必要的配置调整和最佳实践。 ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

在本地环境中部署了两个不同版本的 Flink 集群，分别为 1.9.1 和 1.9.2。近期在尝试启动 1.9.1 版本的 Flink 任务时，遇到了 TaskExecutor 启动失败的问题。尽管 TaskManager 日志显示正常，但任务仍无法成功启动。经过详细分析，发现该问题是由 Kafka 版本不兼容引起的。通过调整 Kafka 客户端配置并升级相关依赖，最终成功解决了这一故障。 ... [详细]

一、整合说明Storm官方对Kafka的整合分为两个版本，官方说明文档分别如下：StormKafkaIntegratio ... [详细]

以Flink为例，消除流处理常见的六大谬见 ... [详细]

本文详细介绍如何离线安装Cloudera Manager (CM) 插件，并通过Grafana监控CDH集群的健康状况和资源使用情况。该插件利用CM提供的API接口进行数据获取和展示。 ... [详细]

本文详细介绍了Hadoop的三大核心组件：分布式文件系统HDFS、资源管理器YARN和分布式计算框架MapReduce。通过分析这些组件的工作机制，帮助读者更好地理解Hadoop的架构及其在大数据处理中的应用。 ... [详细]

本文探讨了前端包管理器的核心功能，包括注册机制、文件存储、上传下载、以及依赖分析等关键特性，并介绍了几种流行的前端包管理工具。 ... [详细]

本文详细介绍了如何配置Apache Flume与Spark Streaming，实现高效的数据传输。文中提供了两种集成方案，旨在帮助用户根据具体需求选择最合适的配置方法。 ... [详细]

前言ReactNative是目前最流行的跨平台框架，并且是Facebook团队开源的项目。架构及实现技术上都有很高的研究价值，本系列就来分析一下Reac ... [详细]

一面问题：MySQLRedisKafka线程算法mysql知道哪些存储引擎，它们的区别mysql索引在什么情况下会失效mysql在项目中的优化场景&# ... [详细]