依赖于kafka的Flink任务是否可以通过复制job来强行达到动态增加资源的目的？

Apache Flink作为大数据处理领域的新兴力量，凭借其独特的流处理能力和高效的批处理性能，迅速获得了广泛的关注。本文旨在深入探讨Flink的关键技术特点及其应用场景，为大数据处理提供新的视角。 ... [详细]

本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战，并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性，还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]

本文详细介绍了 Flink 和 YARN 的交互机制。YARN 是 Hadoop 生态系统中的资源管理组件，类似于 Spark on YARN 的配置方式。我们将基于官方文档，深入探讨如何在 YARN 上部署和运行 Flink 任务。 ... [详细]

本文详细探讨了Spark的核心架构，包括其运行机制、任务调度和内存管理等方面，以及四种主要的部署模式：Standalone、Apache Mesos、Hadoop YARN和Kubernetes。通过本文，读者可以深入了解Spark的工作原理及其在不同环境下的部署方式。 ... [详细]

收割机|篇幅_国内最牛逼的笔记，不接受反驳！！ ... [详细]

本文探讨了在使用Apache Flink向Kafka发送数据过程中遇到的事务频繁失败问题，并提供了详细的解决方案，包括必要的配置调整和最佳实践。 ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

在本地环境中部署了两个不同版本的 Flink 集群，分别为 1.9.1 和 1.9.2。近期在尝试启动 1.9.1 版本的 Flink 任务时，遇到了 TaskExecutor 启动失败的问题。尽管 TaskManager 日志显示正常，但任务仍无法成功启动。经过详细分析，发现该问题是由 Kafka 版本不兼容引起的。通过调整 Kafka 客户端配置并升级相关依赖，最终成功解决了这一故障。 ... [详细]

一、整合说明Storm官方对Kafka的整合分为两个版本，官方说明文档分别如下：StormKafkaIntegratio ... [详细]

以Flink为例，消除流处理常见的六大谬见 ... [详细]

一、什么是Lambda架构Lambda架构由Storm的作者[NathanMarz]提出，根据维基百科的定义，Lambda架构的设计是为了在处理大规模数 ... [详细]

本文详细介绍了Hadoop的基础知识及其核心组件，包括HDFS、MapReduce和YARN。通过本文，读者可以全面了解Hadoop的生态系统及应用场景。 ... [详细]

本文深入探讨了HBase常用的运维工具，详细介绍了每种工具的功能、使用场景及操作示例。对于HBase的开发人员和运维工程师来说，这些工具是日常管理和故障排查的重要手段。 ... [详细]

本文详细介绍了 Java 中的 org.apache.hadoop.registry.client.impl.zk.ZKPathDumper 类，提供了丰富的代码示例和使用指南。通过这些示例，读者可以更好地理解如何在实际项目中利用 ZKPathDumper 类进行注册表树的转储操作。 ... [详细]

本文详细介绍了Hadoop的不同发行版本及其特点，帮助读者根据实际需求选择最合适的Hadoop版本。内容涵盖Apache Hadoop、Cloudera CDH等主流版本的特性及应用场景。 ... [详细]