一个轻量级的python（超最轻量级）

本文目录一览：

• 
  1、最受欢迎的Python开源框架有哪些
  


• 
  2、有哪些轻量级Python IDE值得关注
  


• 
  3、分享!5个好用的Python工具
  


• 
  4、python web开发用什么框架
  


• 
  5、有没有什么值得推荐的轻量级Python IDE
  


• 
  6、Python 有哪些好的 Web 框架
  

最受欢迎的Python开源框架有哪些

Django: Python Web应用开发框架

Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Cubes：轻量级Python OLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。

Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar：Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py：全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。

Buildbot：基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。

有哪些轻量级Python IDE值得关注

主要看你关注那个方向，大数据或者是机器学习的话，可以装个Anaconda，里面集成了常用的python库和IDE，比如Spyder；如果只是写写项目，PyCharm社区版就完全可以胜任，当然专业版也没问题（只是需要付费）；如果代码量在300行之内，Python自带的IDLE就可以，相对轻量级。

如果说关注的话，PyCharm的发展前景还是很不错的，还有sublime Text，安装一个SublimeREPL的插件，配置一下字体，快捷键，还是蛮好用的（其实一般的文本编辑器配置一下都可以运行Python代码，看个人喜好）。

分享!5个好用的Python工具

1、 IDLE

IDLE直译过来就是集成开发与学习环境的意思，一般安装 Python 时也会默认安装 IDLE。每个语言都可以有自己的IDLE。它让Python的入门变得简单，对于没什么基础的人写就对了。它的主要功能包括Python shell 窗口(交互式解释器)、跨平台(Windows、Linux、UNIX、Mac OS X)、智能缩进、代码着色、自动提示、可以实现断点提示、单步执行等调试功能的基本集成调试器。

2、 Scikit-learn

scikit-learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的Python模块。其中scikit-learn是最有名的，是开源的，任何人都可以免费地使用这个库或者进行二次开发。它是一个非常强大的工具，能为库的开发提供高水平的支持和严格的管理。它也得到了很多第三方工具的支持，有丰富的功能适用于各种用例。

3、Theano

Theano是一个较老牌和稳定的机器学习python库之一，虽然目前使用的人数有所下降。但它毕竟是一个祖师级的存在，一定有它的优点所在。Theano基于Python擅长处理多维数组，属于比较底层的框架，theano起初也是为了深度学习中大规模人工神经网络算法的运算所设计，我们可利用符号化式语言定义想要的结果，支持GPU加速，非常适合深度学习Python。

4、Selenium

Selenium 是自动化的最佳工具之一。它属于 Python 测试的自动化。它在 Web 应用程序中用于自动化框架。支持多款主流浏览器，提供了功能丰富的API接口，常被用作爬虫工具。使用它可以用许多编程语言编写测试脚本，包括Java、C#、python、ruby等。还可以集成 Junit 和 TestNG 等铀工具来管理测试用例并生成报告。

5、Skulpt

Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境，完全依靠浏览器端模拟实现Python运行的工具。不需要任何预处理、插件或服务器端支持，只需编写python并重新载入即可。因为代码完全是在浏览器中运行的，所以不用担心服务器崩溃的问题。

关于分享!5个好用的Python工具，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

python web开发用什么框架

1、Django框架

Django是一个开放源代码的Web 应用框架，由纯Python写成，是目前 Python 语言中主流 de 三大Web框架之一(flask、django、tornado)，是最容易上手的框架。

2、Flask框架

flask框架是python中的一个轻量级的前后端开发框架，不同于Django，flask只提供基础的功能，其他的功能需要安装各种插件。因为轻量，所以可以用来做一些小工程和低流量的开发;大型工程也可以使用flask框架，但是就需要安装很多插件。

3、Pyramind框架

Pyramind是一个扩展性很强且灵活的 Python Web 开发框架。上手十分容易，比较适合中等规模且边开发边设计的场景。Pyramid 不提供绝对严格的框架定义，根据需求可以扩展开发，对高阶程序员十分友好。

4、web.py框架

web.py 是一个Python 的web框架，它简单而且功能强大。web.py 是公开的，无论用于什么用途都是没有限制的。而且相当的小巧，应当归属于轻量级的web 框架。但这并不影响web.py 的强大，而且使用起来很简单、很直接。

5、Tornado框架

Tornado是一个Python web框架和异步网络库，最初是在FriendFeed开发的。通过使用非阻塞网络I/O, Tornado可以扩展到数以万计的开放连接，非常适合长轮询、WebSockets和其他需要与每个用户进行长时间连接的应用程序。

6、TurboGears框架

TurboGears具有其他Python框架都具有的功能，但与其他框架一样没有限制，因此可以说是框架的终结者。也可以应用于简单的微体系结构项目。它感觉不像在框架中工作，而是写新的功能。

7、CherryPy框架

CherryPy是一个轻量级的python网络框架，用来创建网络应用。比如快速实现api接口、做网站后端这样。感觉和flask差不多。

8、Flcon框架

Falcon是一个最低限度的ASGI/WSGI框架，用于构建任务关键型REST API和微服务，重点关注规模上的可靠性、正确性和性能。

9、Asgineer框架

Asgineer是一种编写异步Web应用程序的工具，使用尽可能少的抽象，同时仍然提供友好的API。

10、Bottle框架

Bottle是一个用于Python的快速、简单和轻量级的WSGI微型网络框架。它作为单个文件模块分发，除了Python标准库之外没有任何依赖项。

有没有什么值得推荐的轻量级Python IDE

墙裂推荐Github出品的Atom, 我也一直在用.

关于Atom的几点优势:

容量小: Atom自身只有不到100M, 加上一些插件也就一百多点

逼格高: 颜值即正义, 这款IDE我一眼就爱上了; 各种装逼插件(active power mode等)带你飞...

功能丰富: 包含各种各样的插件:

autocomplete-python 自动补全代码

script 运行代码(不只是python, 大部分语言都可以)

hydrogen 神器(从此可以不需要jupyter notebook)

linter-python 自动提示错误

等等等等

一个插件实现一个功能, 所以使用者可以自己安装自己喜欢的插件, 打造独一无二的IDE

4. 活跃的社区和用户: 由于是github出品, 全球的程序猿大神都可以出现在这里, 活跃度很高.

Python 有哪些好的 Web 框架

1.Zope2

Zope 2是一款基于Python的Web应用框架，是所有Python Web应用程序、工具的鼻祖，是Python家族一个强有力的分支。Zope 2的“对象发布”系统非常适合面向对象开发方法，并且可以减轻开发者的学习曲线，还可以帮助你发现应用程序里一些不好的功能。

下载地址：

2.Web2py

Web2py是一个用Python语言编写的免费的开源Web框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、可扩展、安全以及可移植的数据库驱动的应用，遵循LGPLv3开源协议。

Web2py提供一站式的解决方案，整个开发过程都可以在浏览器上进行，提供了Web版的在线开发，HTML模版编写，静态文件的上传，数据库的编写的功能。其它的还有日志功能，以及一个自动化的admin接口。

下载地址：

相关阅读：[开源推荐]企业级Web框架Web2py

3.Web.py

Web.py是一个轻量级的开源Python Web框架，小巧灵活、简单并且非常强大，在使用时没有任何限制。目前Web.py被广泛运用在许多大型网站，如西班牙的社交网站Frinki、主页日平均访问量达7000万次的Yandex等。

安装地址：

相关阅读：[开源推荐]小巧灵活的Web框架Web.py

4.Pyramid

Pyramid也是一款轻量级的开源Python Web框架，是Pylons项目的一部分。Pyramid只能运行在Python 2.x或2.4以后的版本上。在使用后端数据库时无需声明，在开发时也不会强制使用一些特定的模板系统。

下载地址：

5.Django

Django是一个开源的Web框架，并且采用MVC设计模式。它是使用非常广泛的Python Web框架，包含许多非常实用的库来加速Web开发。

下载地址：

6.CubicWeb

CubicWeb宣扬自己不仅是一个Web开发框架，而且还是一款语义Web开发框架。CubicWeb使用关系查询语言（RQL Relation Query Language）与数据库之间进行通信。

下载地址：